# 借助并行 Docker 实现高效容器管理
随着微服务架构的普及，Docker 已成为开发和部署应用的重要工具。为了提高资源利用率，减少部署时间，许多开发者开始使用并行 Docker。本文将介绍何为并行 Docker，如何使用它，并通过实例说明其优势。
## 什么是并行 Docker？
并行 Docker 是指通过同时运行多个 Docker 容器，来加速应用的构建与部署过程。这种方式特别适
将并行编程引入工程领域
上网日期:
2008年12月24日
<script language=javascript> </script> 作者：Loren Dean、Silvina Grad-Freilich 在科学计算领域，关于并行编程的讨论集中于如何自定义算法以有效利用硬件。以下几个与高性能系统有关的
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2024-01-20 23:04:47
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1 进程相关概念1 程序和进程程序: 二进制文件, 占用的磁盘空间进程: 启动的程序, 所有数据都在内存, 不仅占用内存空间, 也需要占用更多的系统资源, 例如CPU, 物理内存2 并行和并发如图所示: 并发是两个队列交替使用一台咖啡机,并行是两个队列同时使用两台咖啡机并发: 在操作系统中，是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行，但任一个时刻
# 使用 Docker 合并行：一种数据处理的方法
在现代的应用开发中，容器化技术如 Docker 正在变得越来越重要。通过 Docker，我们可以在轻量级的容器中运行应用程序，而不必担心底层基础设施的细节。在数据处理方面，Docker 也提供了灵活的解决方案。本文将讨论如何通过 Docker 来处理数据，特别是如何合并数据行。
## 什么是 Docker？
Docker 是一个开源平台，用
原创
2024-10-22 05:17:19
43阅读
YOLO 算法是非常著名的目标检测算法。从其全称 You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection ，可以看出它的特性：Look Once: one-stage (one-shot object detectors) 算法，把目标检测的两个任务分类和定位一步完成。Unified: 统一的架构，提供 end-to-end 的训练和预测。R
# Docker Pull 并行执行
在使用Docker时，经常需要下载镜像文件到本地。而`docker pull`命令就是用来从Docker Registry中拉取镜像文件到本地的命令。然而，有时候我们可能会遇到下载速度慢的问题，尤其是在网络环境不稳定或者服务器受限的情况下。那么有没有办法让`docker pull`并行执行，以加快镜像的下载速度呢？
## Docker Pull 原理
在
原创
2024-04-18 07:00:16
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# Docker的并行计算实现流程
## 介绍
Docker是一种容器化技术，可以将应用程序和其依赖项打包在一个独立的运行环境中，从而实现跨平台、一次构建多次部署的好处。在进行并行计算时，Docker可以帮助我们创建多个容器实例，以并行的方式执行任务，从而提高计算效率。本文将介绍实现Docker的并行计算的流程，并提供相应的代码示例。
## 流程图
```flowchart
st=>start
原创
2023-08-10 12:19:43
326阅读
# Docker 服务的并行测试指南
在现代软件开发中，容器化技术（如 Docker）已成为一种流行的应用部署和测试方式。本篇文章旨在指导刚入行的小白，教会他们如何实现 Docker 服务的并行测试。我们将通过一个易于理解的流程图和代码示例来逐步完成这一任务。
## 流程步骤概览
在开始之前，下面是我们将要进行的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
原创
2024-10-12 07:01:29
60阅读
如果你听 Oracle 的人谈论 Java 8 背后的设计选择，你经常会听到并行性是主要动机。并行化是 lambda、流 API 等背后的驱动力。让我们看一个流 API 的示例。private long countPrimes(int max) {
return range(1, max).parallel().filter(this::isPrime).count();
}
priva
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2024-06-01 10:05:03
39阅读
SparkSpark是一个通用的并行计算框架，是一种快速处理大规模数据的通用引擎，由UCBerkeley的AMP实验室开发。其架构如下图所示： Spark与Hadoop相比Spark的中间数据放到内存中，对于迭代运算效率比较高 Spark更适合于迭代运算比较多的ML和DM运算。因为在Spark里面，有RDD的抽象概念；Spark比Hadoop更通用 Spark提供多种数据集操作类型，而Hadoop
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2023-09-27 09:46:51
86阅读
并发与并行：并发是关于正确有效地控制对共享资源的访问。并行是使用额外的资源来更快地产生结果。并发一段时间内多个程序可运行，一个CPU即可。并行一个时间点内多个程序可运行，需要多个CPU。程序分类（不是标准的！）：纯并发：任务仍然在单个CPU上运行。纯并发系统产生的结果比顺序系统更快，但如果有更多的处理器，则运行速度不会更快并发-并行：使用并发技术，结果程序利用更多处理器并更快地生成结果并行-并发：
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2023-08-20 07:08:34
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Oracle中的并行 （一）Oracle中的并行首先，Oracle会创建一个进程用于协调并行服务进程之间的信息传递，这个协调进程将需要操作的数据集（例如表的数据块）分割成很多部分，称为并行处理单元，然后并行协调进程给每个并行进程分配一个数据单元。例如有四个并行服务进程，它们就会同时处理各自分配的单元，当一个并行服务进程处理完毕后，协调进程就会给它们分配另外的单元，如此反复，直到表上的数据都处理完毕
原创
2021-04-16 21:27:26
1538阅读
Oracle中的并行 （一）Oracle中的并行 首先，Oracle会创建一个进程用于协调并行服务进程之间的信息传递，这个协调进程将需要操作的数据...
原创
2021-08-01 17:48:50
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（一）Oracle中的并行首先，Oracle会创建一个进程用于协调并行服务进程之间的信息传递，这个协调进程将需要操作的数据集（例如表的数据块）分割成很多部分，称为并行处理单元，然后并行协调进程给每个并行进程分配一个数据单元。例如有四个并行服务进程，它们就会同时处理各自分配的单元，当一个并行服务进程处理完毕后，协调进程就会给它们分配另外的单元，如此反复，直到表上的数据都处理完毕，最后协调进程负责将每
原创
2021-04-12 00:14:54
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# Java中请求并行
在实际的编程过程中，我们经常需要发送多个请求并行处理，以节省时间和提高效率。在Java中，我们可以利用多线程的特性来实现请求的并行处理。本文将介绍如何在Java中实现请求并行，并给出代码示例。
## 多线程的优势
多线程是Java中的一个重要特性，它可以让我们同时处理多个任务，提高程序的响应速度和处理效率。在并行请求处理中，我们可以利用多线程同时发送多个请求，并在所有
原创
2024-06-05 06:42:04
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python可以做并行计算，下面是相关介绍：一、概览Parallel Python是一个python模块，提供在SMP(具有多个处理器或多核的系统)和集群(通过网络连接的计算机)上并行执行python代码的机制。它轻巧，易于安装和与其他python软件集成。Parallel Python是一个用纯Python编写的开源和跨平台模块。二、特性在SMP和集群上并行执行python代码易于理解和实现基于
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2023-08-15 08:52:25
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目录介绍为什么需要并行处理？Python中的并行处理库
使用multiprocessing使用concurrent.futures使用multiprocessing使用concurrent.futures并行处理的注意事项综合案例：图像处理并行化总结介绍欢迎来到本篇文章，我们将一起探索如何在Python中使用并行处理技术来优化for循环的执行，提升程序的性能。无论您是初学者还是有一定编程经验
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2024-07-24 12:15:32
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Dockerfile制作多应用的镜像（二、项目应用镜像）介绍基于centos7基础镜像，使用Dockerfile制作一个多应用的Docker镜像。 文章目录Dockerfile制作多应用的镜像（二、项目应用镜像）二、制作项目应用镜像Step1、准备项目应用程序包Step2、编写Dockerfile及启动脚本Step3、docker build 构建镜像Step4、docker run 启动容器4.
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2023-06-25 09:38:27
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这边我们假设出3个事件A、B、C用于下面的举例说明。一、串行 在串行的概念中会有两个概念：串行(serial)与并行(parallel)相对应，是指的我们从事某项工作时一个步骤一个步骤的去实施。指串行通信。串行通信是指 使用一条数据线，将数据一位一位地依次传输，每一位数据占据一个固定的时间长度。 
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2023-12-13 04:34:03
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本篇介绍在C#中，把一个大集合，或大数组分成若干个区来执行。Demo中是把一组字符串放在list中，然后并行生成MD5串，返回回来。using System;using System.Collections.Generic;using System.Reflection;using System.Threading.Tasks;using System.Linq;using System.Co
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2022-02-11 15:56:03
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