以下内容皆参考至狂神说docker学习视频Docker网络学习1. Docker网络模型在wsl2中, ip addr查看网络如下# 我们发现这个容器带来网卡,都是一对对的 # veth-pair 就是一对的虚拟设备接口,他们都是成对出现的,一端连着协议,一端彼此相连 # 正因为有这个特性,veth-pair充当一个桥梁, 连接各种虚拟网络设备 # OpenStac, Docker容器之间的链接,
# Docker 无显卡模拟 GPU 的项目方案 在深度学习和科学计算中,GPU(图形处理单元)被广泛用于加速模型训练和数据处理。然而,在没有独立显卡的环境下,如何有效地模拟 GPU 的计算能力是一个重要的问题。本文将介绍一种通过 Docker 容器和 CPU 模拟 GPU 的方案,并提供相关的代码示例。 ## 项目背景 现代深度学习框架如 TensorFlow 和 PyTorch 等都具有
原创 2024-09-25 08:53:49
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连夜写篇文章,聊聊如何利用GPU强大的并行计算能力实现Unite Europe 2017上Unity CTO Joachim利用多核CPU实现的大规模群落行为的模拟。 0x00 前言在今年6月的Unite Europe 2017大会上 Unity 的CTO Joachim Ante演示了未来Unity新的编程特性——C# Job系统,它提供了编写多线程代码的
转载 2024-08-22 14:08:09
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docker小白… 搭建基础:宿主机已经有CUDA8.0进出快捷键:ctrl+d 退出容器且关闭, docker ps 查看无ctrl+p+q 退出容器但不关闭, docker ps 查看有使用docker restart命令重启容器使用docker attach命令进入容器一、安装参考:Docker Compose + GPU + TensorFlow = ❤️ 安装dockercurl -
Android性能:高版本Android关闭硬件加速GPU渲染滑动卡顿掉帧如果在Androidmanifest.xml配置:<application android:hardwareAccelerated="false" >或者某个特点View使用代码:myView.setLayerType(View.LAYER_TYPE_SOFTWARE, null)将关闭硬件加速(GPU渲染),这
探索GPU燃烧测试工具:GPU Burn 是一个开源项目,专为测试和优化GPU性能而设计。它利用了现代GPU的计算能力,通过持续执行繁重的图形运算,以最大程度地激发GPU的工作负荷,从而帮助用户评估GPU的耐久性和稳定性。技术分析GPU Burn采用了OpenCL编程接口,这是一个跨平台的并行计算框架,允许开发者编写程序,使其能够在各种类型的处理器上运行,包括CPU、GPU甚至是数字信号处理器。
linux系统只能读取4个分区,所以开始把所以的分区都安装在机械硬盘上失败勒搭建目标windows7+Ubuntu18.04LTS双系统Ubuntu下安装docker,在docker上运行支持GPU的nvidia-dockerdocker下运行python3.6容器,容器内安装pytorch环境,使用pytorch调用GPU进行训练能将容器打包,方便之后在其他环境下运行一、安装Ubuntu18.
转载 2023-08-22 11:33:08
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FPGA 那些事儿之异构计算简介FPGA 概览传统 FPGA 开发传统 FPGA 与软件开发对比传统 FPGA 开发方式基于 OpenCL 的 FPGA 开发OpenCL 是个 whatOpenCL 案例分析采用 CPU 模拟仿真 FPGAFPGA 设备上运行矩阵乘小结 FPGA 那些事儿之异构计算简介对于一个软件开发人员,可能听说过 FPGA,甚至在大学课程设计中,可能拿FPGA做过计算机体系
转载 2024-05-17 23:09:38
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目录Docker制作镜像nvidia驱动nvidia-dockerdeepo总结和问答练习时效性本篇撰写时间为2021.11.19,由于计算机技术日新月异,博客中所有内容都有时效和版本限制,具体做法不一定总行得通,链接可能改动失效,各种软件的用法可能有修改。但是其中透露的思想往往是值得学习的。本篇前置:ExpRe[6] 云服务器[0] 基础使用,ssh连接这里涉及GPU的部分用到有GPU的云服务器
转载 2023-08-28 21:29:53
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探索未来游戏体验:Skyline - 开源 Nintendo Switch 模拟器去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目介绍Skyline,一个令人兴奋的实验性开源项目,旨在让你的 ARMv8 Android 设备变身成一台 Nintendo Switch 游戏机。这个项目遵循 Mozilla 公共许可证 (MPL-2.0) ,允许任何开发者在遵守规定的情况下自由地分
历时5天终于完成了,配置中出现了各种各样的Error,这里记录一下,希望能为正在安装的人提供一点帮助。配置中主要参考博客:安装硬件: GeForce GTX 1070/PCIe/SSE2安装流程细分为如下10个步骤:1、安装依赖包 2、禁用 nouveau 3、配置环境变量 4、NVIDIA驱动安装 5、安装 CUDA 8.0 6、验证 CUDA 8.0 是否安装成功 7、安装 cudnn 8、安
1、升级环境,安装stress-ng工具# 安装epel源,更新系统 yum install -y epel-release.noarch && yum -y update # 安装stess-ng 的工具 yum install -y stress-ng2、进程上下文切换-模拟场景该命令会启动N*10个进程,再只有N个核的系统上,会产生大量的进程切换,模拟进程间
虚拟女友纠正话语器情侣之间相处少不了摩擦,但是据发现很多不必要的吵架,往往是词不达意造成的。比如关心她的身体健康,要注意身体,往往就只说了句“多喝热水”。如果换成另外一种表达,会让对方更容易接受,也更容易接收你给的爱意。因此“会说话”就变得十分重要了。这个项目就给大家一个初步的示范,怎么样的高情商的回答会让这段感情升温。主要内容借鉴了我之前的项目:打造一个专属自己的卡通真人化主播例如输入这张照片以
如何实现GPU Docker ## 引言 GPU Docker是一种在容器中使用GPU加速的技术,它能够帮助开发者更方便地利用GPU资源来加速深度学习、数据分析等任务。对于刚入行的小白来说,实现GPU Docker可能会比较困难,但只要按照以下步骤进行操作,就能够轻松地实现GPU Docker。 ## 实现步骤 下面是实现GPU Docker的步骤和所需代码的详细说明: | 步骤 | 操作
原创 2023-12-29 04:31:37
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测试结果:win10可以使用wsl2在docker中使用GPU测试步骤如下:安装wsl2在搜索中打开启用或关闭windows功能开启适用于linux的windows子系统 如果有问题的话虚拟机平台也开启在powershell下执行下面命令效果相同。dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Li
转载 2023-09-20 16:33:06
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# 如何实现Docker GPU加速 ## 概述 在Kubernetes中使用GPU加速可以帮助我们更高效地处理深度学习、机器学习等计算密集型任务。本文将介绍如何在Docker容器中实现GPU加速。 ## 步骤 以下是实现Docker GPU加速的步骤: | 步骤 | 操作 | |------|-----| | 1 | 安装NVIDIA Container Toolkit | | 2 | 部
原创 2024-05-07 11:42:07
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1.作业要求:创建Docker容器,利用容器共享GPU资源,并完成基于GPU的计算,如Tensorflow。2.主机配置:* Ubuntu18.04 系统* GeForce GTX 1060 显卡3.安装步骤:1.安装docker2.安装nvidia显卡驱动,(安装cuda、cudnn可选)3.安装nvidia-docker4.nvidia-docker pull tensorflow镜
转载 2023-09-21 09:13:39
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Docker化部署(GPU版本)一般DL/ML模型需要使用到GPU资源,如何采用一般docker化部署无法部署深度学习模型和机器学习模型,如何使Docker能够使用到宿主机上GPU资源了,Nvidia 提供Nvidia-docker 如何使容器可以访问到宿主机上GPU资源Nvidia-dockerdocker原生并不支持在他生成的容7器中使用Nvidia GP资源。nvidia-do
CPU:主要2个厂商Inter:core(酷睿) > pentinum(奔腾) > celeron(赛扬)    AMD:athlon(速龙) > semporn(闪龙)主频(GHz)主频越高性能较优越       计算公式  主频=外频/倍频系数 FSB(前端总线  MHz)速度越快较优越高速缓存内置在CPU中进行高速数据交换的
转载 2024-07-05 11:00:11
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    空余时间自己动手撸了一个OpenGL(软渲染),也就是不调用平台提供的OpenGL接口(一般使用GPU实现,下面称为标准OpenGL),而是自己写一套OpenGL接口(CPU实现,下面称为我的OpenGL)来实现3D绘制的功能,实现与标准OpenGL相同的效果。目前我自己写的接口是按照OpenGL标准定义的接口来实现的,也就是OpenGL应用程序只用做少量修改,就能在我
转载 2024-04-24 19:28:35
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