# Docker 无显卡模拟 GPU 的项目方案
在深度学习和科学计算中，GPU（图形处理单元）被广泛用于加速模型训练和数据处理。然而，在没有独立显卡的环境下，如何有效地模拟 GPU 的计算能力是一个重要的问题。本文将介绍一种通过 Docker 容器和 CPU 模拟 GPU 的方案，并提供相关的代码示例。
## 项目背景
现代深度学习框架如 TensorFlow 和 PyTorch 等都具有
原创
2024-09-25 08:53:49
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docker小白… 搭建基础：宿主机已经有CUDA8.0进出快捷键：ctrl+d 退出容器且关闭, docker ps 查看无ctrl+p+q 退出容器但不关闭, docker ps 查看有使用docker restart命令重启容器使用docker attach命令进入容器一、安装参考：Docker Compose + GPU + TensorFlow = ❤️ 安装dockercurl -
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2023-09-16 16:02:07
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在网上查阅了大量资料，发现很多博主都是用配置的detectron2+gpu，仅仅找到一篇Window7+cpu 安装detectron2，：windows7+cpu+detectron2安装。由于自己的电脑没有gpu，所以发表此片文章，window11+cpu配置detectron2环境，如果这篇文章对你有帮助，请点赞收藏，感谢支持。本机环境：anacondawindows11cpu注意：很多人的
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2024-04-24 10:14:43
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CPU：主要2个厂商Inter:core(酷睿) > pentinum(奔腾) > celeron(赛扬) AMD:athlon(速龙) > semporn(闪龙)主频（GHz）主频越高性能较优越 计算公式 主频=外频/倍频系数 FSB（前端总线 MHz）速度越快较优越高速缓存内置在CPU中进行高速数据交换的
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2024-07-05 11:00:11
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# 如何在 Docker 中无显卡安装 dlib
在深度学习和计算机视觉领域，dlib 是一个广泛使用的库，但在某些情况下，我们可能需要在没有 GPU 的环境中安装它。Docker 是一种强大的工具，可以帮助我们在隔离的环境中运行应用程序。本文将指导你如何在 Docker 容器中无显卡安装 dlib。
## 流程概述
在进行安装之前，了解整体流程是非常重要的。以下是安装 dlib 的步骤：
docker19.03读取NVIDIA显卡作者： 张首富前言2019年7月的docker 19.03已经正式发布了，这次发布对我来说有两大亮点。
1，就是docker不需要root权限来启动喝运行了
2，就是支持GPU的增强功能，我们在docker里面想读取nvidia显卡再也不需要额外的安装nvidia-docker了安装nvidia驱动确认已检测到NVIDIA卡:$ lspci -vv | g
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2023-07-28 21:36:52
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怎么在docker中使用nvidia显卡 参考资料： https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/issues/533 首先介绍几个事实：1. 最初的docker是不支持gpu的2. 为了让docker支持nvidia显卡，英伟达公司开发了nvidia-docker。该软件是对docker的包装，使得容器能够看到并使用宿主机的nvidia
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2023-08-18 12:09:33
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引言NVIDIA深度学习GPU训练系统（又名DIGITS）是用于训练深度学习模型的Web应用程序。它将深度学习的力量交到了工程师和数据科学家手中。它可用于快速训练用于图像分类，分割和目标检测任务的高精度深度神经网络（DNN）。当前受支持的框架为：Caffe，Torch和Tensorflow。借助最新的19.03.0 Beta版本，现在您无需花时间下载NVIDIA-DOCKER插件，而无需依靠nvi
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2023-08-18 15:36:20
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前提条件就不多提啦，首先得装好nvidia驱动和Docker19以上版本，网上有很多教程。尝试1：拉取现有的deepo镜像制作deepo是一个囊括几乎所有深度学习框架的开源镜像，这里我们选择拉取一个tensorflow-gpu版本的，避免占用储存过大。# 拉取
root@master:/home/hqc# docker pull ufoym/deepo:tensorflow-py36
# 查看该
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2023-08-04 11:30:03
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以下内容皆参考至狂神说docker学习视频Docker网络学习1. Docker网络模型在wsl2中， ip addr查看网络如下# 我们发现这个容器带来网卡，都是一对对的
# veth-pair 就是一对的虚拟设备接口，他们都是成对出现的，一端连着协议，一端彼此相连
# 正因为有这个特性，veth-pair充当一个桥梁， 连接各种虚拟网络设备
# OpenStac， Docker容器之间的链接，
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2023-12-25 12:22:54
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注意：本文安装master地址为192.168.1.9，请根据个人情况更改！！！ 本篇为安装随笔记录，详细说明后续更新一、 基本安装1、apt-get install openssh-server2、改主机名hostnamectl set-hostname slaver02vim /etc/cloud/cloud.cfg# This will cause the set+update hostna
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2023-08-10 15:01:56
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前言：环境配置很麻烦特别是在实验室多个人用的服务器上，说不定哪天你的caffe就不能用了呢(手动狗头)，那为了免受其苦就用了docker配置环境环境：我这里ubuntu：14.04安装docker并pull images：1.首先安装docker，根据docker官网，先在左边根据需要选择docker版本，推荐docker-ce(因为我只用过ce，蛤蛤蛤)，再选择系统，然后照着流程搞就行。为了避免
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2023-08-18 16:22:40
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计算机新技术——多核技术.doc计算机新技术——我对多核技术的认识相关技术名词解释：1多核技术定义：1多核处理器定义：1双核技术定义：1多核技术的特点分析：2多核技术的优势：2潜在的两个问题2九大关键技术的挑战2未来的发展5在计算机新技术课程上了解到了多核技术，是我对多核技术有了更大的兴趣，所以选择多核技术来写一篇自己的认识。相关技术名词解释：多核技术定义：多核技术就是把多个处理器集成在一个芯片内
显卡对于游戏玩家来说是非常重要的，显卡坏了会导致我们的电脑处于瘫痪状态，一起来看看应该如何保护显卡吧。步骤如下：1、通过蓝屏信息找到故障根源如果你的电脑经常遇到蓝屏的问题，建议搜索蓝屏时屏幕上提供的信息，蓝屏时往往显示崩溃的驱动或它遇到的错误类型的信息，它能够很直观的告诉我们问题所在，如今在Windows 遇见的大部分蓝屏问题很可能都是由硬件故障造成的(内存比较常见)。例如，如果你发现蓝屏信息上显
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2024-10-06 09:39:55
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随着电脑游戏的不断发展和普及，显卡在电脑中的作用变得越来越重要。作为电脑硬件中的重要组成部分，显卡负责图形渲染和图像处理等工作，对于游戏玩家来说至关重要。然而，有时候显卡可能会出现故障，导致无法正常工作。那么，如何解决显卡无法正常工作的问题呢？下面我们将详细介绍显卡故障排除的方法和技巧，帮助大家轻松解决显卡故障问题。首先，我们需要了解显卡故障的表现。显卡故障可能会导致以下问题：◆无法正常启动：电脑
目标：通过调整VMware设置，提高VMware中虚拟机性能版本：16.2.2 build-19200509一、首选项针对所有虚拟机设置，对所有虚拟机都有效1.1 设置路径：主页->编辑->首选项->更新软件更新，取消“启动时检查产品更新”，取消“根据需要检查软件组件”1.2 设置路径：主页->编辑->首选项->反馈客户体验提升计划，取消“加入VMware客户体
# 使用 Docker 运行无 GPU 环境的详细指南
## 引言
在当今的软件开发中，Docker 作为一种轻量级的容器化技术已经被广泛应用。特别是在数据科学、机器学习和微服务架构中，Docker 提供了一个灵活、便捷和可重复的环境配置解决方案。许多新手开发者可能会在实现无 GPU 的 Docker 环境时感到困惑。本文将详细介绍如何使用 `docker run` 命令来运行一个不依赖于 G
电脑显示无信号可能产生的原因：1、显示器数据线主机连接处有松动或者已经脱落。2、显示器数据线损坏，主要注意针脚有没插弯或者出现断针的情况。3、电脑主机内部问题，内存条松动、显卡松动、视频输出接口不良等等。 电脑显示器无信号的解决办法： 1、首先比较常见的连接显示器与电脑主机的数据线存在松动，接触不良的情况，当我们遇到电脑显示器无信号的时候首先应该看下显示器数据线是否接好。 2、如果电脑采用独显平台
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2024-08-07 07:22:11
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在有些时候我们的电脑玩游戏内存不够了，这该怎么办呢?那么下面就由小编来给你们说说电脑玩游戏内存不够的解决方法吧，希望可以帮到你们哦!电脑玩游戏内存不够的解决方法一：首先点击开始菜单按钮，把鼠标指向“我的计算机”。然后点击鼠标右键，在弹出来的菜单中选择“属性”，如图所示然后在系统信息窗口中，点击左边的“高级系统设置”，如图所示接下来在系统属性窗口中，选中“高级”选项卡，点击性能下面的“设置”按钮，如
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2024-07-21 23:04:57
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编辑：白峰、QJP【导读】昨晚的GTC大会，英伟达推出了包括数据中心、边缘人工智能、协作工具和医疗健康等多个场景的AI计算解决方案。同时，黄仁勋重磅发布了全新DPU处理器，未来三年计算吞吐量将跨越1000倍。 昨晚的GTC大会上，教主黄仁勋再次下到厨房，为大家炒出多道新品！ &nbs
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2024-04-23 13:27:25
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