impala基本介绍 impala是基于hive的大数据分析查询引擎，直接使用hive的元数据库metadata，意味着impala元数据都存储在hive的metastore当中，并且impala兼容hive的绝大多数sql语法。所以需要安装impala的话，必须先安装hive，保证hive安装成功，并且还需要启动hive的metastore服
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2023-08-08 07:32:34
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Docker官网地址：https://www.docker.com/products/docker-desktop一、Docker介绍Docker是什么？借用下Docker中文社区介绍。使用Docker，首先需要对镜像、容器、仓库三个概念有所理解。镜像 Docker镜像，可以认为是一个只读的模板文件，可以通过该文件创建一个Docker容器。镜像可以从Docker仓库下载，也可以由他人生成。当然也可
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2023-11-18 21:58:28
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# 如何使用 Docker 运行 Kudu：新手指南
在现代软件开发中，Docker 已经成为一种重要的工具，它能够封装应用程序及其依赖，确保在不同环境中都能一致运行。而 Kudu 是 Microsoft 研发的一款分布式列存储数据库。本文将切实指导新手如何在 Docker 中运行 Kudu。我们将分解整个流程，并逐步提供必要的代码及其说明。
## 整体流程
首先，下面是实现 Docker
原创
2024-08-29 10:02:35
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# 在 Docker 中启动 Kudu：一站式实用指南
Kudu 是一个开源的列式存储系统，专门为Apache Hadoop生态系统设计，适合大数据处理。Kudu 通过即插即用的功能，支持快速写入和随机读取，非常适合实时分析场景。本文将向您展示如何在 Docker 中快速启动 Kudu，并提供相关的代码示例与讲解。
## 准备工作
在开始之前，请确保您已安装以下软件：
- Docker
-
原创
2024-08-28 04:33:47
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# 在Docker中运行Kudu的详细指南
Kudu是一个用于数据分析和存储的开源分布式列式存储系统，适合需要快速读写和对实时数据进行分析的场景。Docker则是一个开源平台，方便我们在容器中运行应用。以下是如何在Docker中运行Kudu的详细步骤：
## 整体流程
我们将整个过程的步骤简要列出，便于查看：
| 步骤 | 描述 |
| ---- |
原创
2024-08-27 08:51:02
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Docker容器仓库的主要职能是存储和分布Docker镜像。这是个看似容易的任务，但是当计算集群达到Uber的规模后，容器仓库很容易成为系统的瓶颈。尤其在混合云多活架构下，镜像分布变得更加复杂。 为了解决私有容器仓库的性能问题，Uber开发了P2P的镜像仓库——Kraken（海怪）。 容器技术一直以来是Uber架构的基础（ Uber为此还开发了自己的镜像生成工具Makisu——卷帘），但是随
1. 说明 一般情况下，我们用Docker run命令将docker启成普通进程。有时候我们有多台运行docker的机器，希望Docker以集群方式运行。与手动启动不同Docker，集群涉及统一管理，各服务的状态监控，负载均衡，日志文件，重启，统一向外暴露端口等等。 本篇介绍一些Docker集群相关的内容：包括集群管理工具Smarm，卷Volume，图形化管理工具Portainer。2. 安装Do
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2023-07-13 21:12:04
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Docker一些概念docker本身并不是一个容器，而是一个管理容器的引擎工具。它包含一个服务端和客户端，服务端是一个管理着所有容器和文件系统的服务进程，客户端则是一个服务端的控制器，用来控制docker的服务端进程。核心：仓储，镜像，容器 Dockerfile，DockerHub优缺点部署简单化、部署轻量快速、环境标准化（能实现流水线管理）、组件复用、 易移植、安全（隔离应用和系统）、增量修改、
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2024-03-04 21:04:59
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Docker数据卷Docker的镜像是由一系列的只读层组合而来的，当启动一个容器时，Docker加载镜像的所有只读层，并在最上层加入一个读写层。这个设计使得Docker可以提高镜像构建、存储和分发的效率，节省了时间和存储空间，然而也存在如下问题。 ❏ 容器中的文件在宿主机上存在形式复杂，不能在宿主机上很方便地对容器中的文件进行访问。 ❏ 多个容器之间的数据无法共享。 ❏ 当删除容器时，容器产生的数
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2023-07-18 15:01:22
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文章目录概述使用场景对比其他存储概述Kudu是一个分布式列式存储引擎/系统，由Cloudera开源后捐献给Apache基金会很快成为顶级项目。用于对大规模数据快速读写的同时进行快速分析官网https://kudu.apache.org/Kudu运行在一般的商用硬件上，
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2021-06-04 17:13:08
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文章目录机架感知透明分层存储管理方案索引跳跃式扫描优化资源规划机架感知Kudu可以知道每个Tablet Server处于哪个数据中心的哪个机架上,副本的负载均衡策略就可以考虑更全面,避免一个tablet的多个副本负载在同一机架,防止机架故障时tablet不可用。上图中，L0-L2是三个机架，
原创
2022-01-29 10:13:26
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ClickHouse入门
1 什么是click house？ClickHouse是一个用于在线联机分析（OLAP）的列式数据库管理系统（DBMS）;不同的数据存储方式适用不同的业务场景，数据访问的场景包括：进行了何种查询、多久查询一次以及各类查询的比例； 每种查询读取多少数据————行、列和字节；读取数据和写入数据之间的关系；使用的数据集大小以及如何使用本地的数据集；是否使用事务,以及它们是如何进
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2023-12-25 22:38:31
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文章目录概述使用场景对比其他存储概述Kudu是一个分布式列式存储引擎/系统，由Cloudera开源后捐献给Apache基金会很快成为顶级项目。用于对大规模数据快速读写的同时进行快速分析官网https://kudu.apache.org/Kudu运行在一般的商用硬件上，支持水平扩展和高可用
原创
2022-01-30 16:08:30
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文章目录机架感知透明分层存储管理方案索引跳跃式扫描优化资源规划机架感知Kudu可以知道每个Tablet Server处于哪个数据中心的哪个机架上,副本的负载均衡策略就可以考虑更全面,避免一个tablet的多个副本负载在同一机架,防止机架故障时tablet不可用。
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2021-06-04 17:07:40
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既要具备hdfs（存储海量文件，分析能力强）的能力，又具备hbase（快速的增删改查，和分析能力弱）的能力 需要随机读写，又需要批量分析的大数据场景。（用一个组件实现） 数据过度冗余：数据需要存储多份，这样造成存储等资源的浪费。架构复杂导致开发、运维、测试的成本高；同时维护多套存储系统，架构复杂，开
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2021-02-20 23:24:00
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Kudu与Impala整合Impala是cloudera提供的一款高效率的sql查询工具，使用内存进行计算提供实时的SQL查询,impala强依赖于Hive 的MetaStore，直接使用hive的元数据，意味着impala元数据都存储在hive的MetaStore当中，并且impala兼容hive的绝大多数sql语法,具有实时，批处理，多并发等优点。Kudu不支持标准SQL操作，可以将Kudu与
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2023-09-06 13:29:49
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Kudu现存系统针对结构化数据存储与查询的一些痛点问题，结构化数据的存储，通常包含如下两种方式：静态数据通常以Parquet/Carbon/Avro形式直接存放在HDFS中，吞吐能力大，适合离线分析，随机读写能力差，难以支持单条记录级别的更新。可变数据的存储通常选择面向列族的HBase或者Cassandra，高效随机读写，吞吐能力小，不适合离线分析场景。Kudu的设计是结合了Hbase的高效随机读
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2023-08-02 00:47:20
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KUDU学习总结1 基础概念官方：https://kudu.apache.org/ 在 KUDU 之前，大数据主要以两种方式存储：• 静态数据：以 HDFS 引擎作为存储引擎，适用于高吞吐量的离线大数据分析场景。这类存储的局限性是数据无法进行随机的读写。• 动态数据：以 HBase、Cassandra 作为存储引擎，适用于大数据随机读写场景。这类存储的局限性是批量读取吞吐量远不如 HDFS，不适用
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2024-03-19 17:04:21
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ClickHouse是一个高性能的列式数据库管理系统，适用于大规模数据存储和数据分析，具有快速的查询速度和高可扩展性。要安装ClickHouse，可以按照以下步骤进行操作：1、下载ClickHouse软件包，可以从ClickHouse官网（https://clickhouse.tech/docs/zh/getting-started/install/）下载适合自己操作系统的版本。2、安装Click
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2023-10-04 00:07:16
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每个Kudu 表必须设置Pimary Key(unique), 另外Kudu表不能设置secondary index, 经过实际性能测试, 本文给出了选择Kudu主键的几个策略, 测试结果纠正了我之前的习惯认知. 简单介绍测试场景: 表中有一个unqiue字段Id, 另外还有一个日期维度字段hist ...
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2021-08-16 13:57:00
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