目录一、环境准备二、MinIO简介三、Docker Swarm简介四、使用Docker Swarm部署 MinIO 集群五、使用 nginx 进行负载均衡六、在项目中使用七、问题总结八、文件 : docker-compose-secrets.yaml 和 default.conf一、环境准备节点IP节点名称系统安装Docker及版本192.168.51.171m
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2023-09-05 15:25:55
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### Docker 集群命令详解
在使用 Docker 进行容器化部署的过程中，有时候我们需要管理多个 Docker 主机组成的集群。这时候就需要使用 Docker 集群命令来方便地管理这些主机。本文将介绍 Docker 集群命令的使用方法，并通过代码示例来演示具体的操作步骤。
#### Docker 集群命令概述
Docker 集群命令主要用于管理多个 Docker 主机，包括节点的添加
原创
2024-05-11 05:34:39
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环境：虚拟机下的Ubuntu16.04LTS首先安装好docker环境，该环境下部署方法在上篇帖子《Ubuntu16.04环境下安装Docker的完整过程》提到了。开始Nacos集群部署，可以根据《Nacos官方文档》提示先将单例模式（Derby和MySQL）跑起来，没问题了，再循序渐进。 集群部署很简单，一条命令即可：docker-compose -f cluster-hostname.yaml
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2023-08-18 15:46:19
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## 在Kubernetes集群中推送Docker镜像的步骤
在Kubernetes（K8S）集群中推送Docker镜像是一个非常常见的操作，提供了一个便捷的方式来将镜像部署到集群中。以下是推送Docker镜像到Kubernetes集群的步骤，以及每一步需要做什么以及需要使用的代码示例。
### 步骤概述
| 步骤 | 操作 | 代码示例
原创
2024-04-28 10:12:11
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目录一、使用集群原因二、搭建步骤1.拉取rabbitmq镜像注意2.创建RabbitMQ容器link由于已经过时，可以使用network代替3.容器节点加入集群设置结点1设置节点2，加入到集群 设置节点3，加入到集群 查看集群状态 4.查看控制台 三、集群测试 测试一：生产者使用5672端口发消息，消费者在5673端口接收消息生产者代码
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2023-07-14 22:34:38
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Docker 镜像/容器命令、运维命令
• 镜像与容器的使用
• 镜像操作
• 容器操作
• 容器资源使用情况
• 默认输出
• 只返回当前的状态
• 只输出指定的容器
• 格式化输出的结果
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2023-07-11 06:33:38
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docker命令的使用，总的来说分为以下几种：Docker环境信息 —— docker [info |version]Docker生命周期管理 —— docker [create |exec |run |start |shop |restart |kill |rm |pause |unpause]Docker操作运维 —— docker [ps | inspect |top |attach
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2023-08-23 21:15:12
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本文讲的是手把手教你用Docker部署一个MongoDB集群，
【编者的话】MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中最像关系数据库的。支持类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。本文介绍了如何使用Docker搭建MongoDB集群。
本文我会向大家介绍如何使用Docker部署一个Mo
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2023-08-18 15:32:06
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ClickHouse安装（集群版）一、准备工作1、设置hostname2、hosts映射3、关闭防火墙4、同步时间5、关闭selinux6、安装好zookeeper7、重启二、搭建ClickHouse集群1、下载安装包2、安装3、修改配置文件4、启动三、验证集群 一、准备工作1、设置hostname# 三台机器分别执行
hostnamectl set-hostname node1
hostnam
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2023-11-25 13:39:41
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1. 背景HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的 Google 论文 Bigtable ：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像 Bigtable 利用了 Google 文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。
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2023-12-29 21:20:29
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1.单节点安装rancher（安装高可用rancher可直接跳过）到https://github.com/rancher/rancher/releases下载rancher版本的镜像和创建rancher集群需要的镜像压缩包 将压缩包通过docker load -i rancherd-amd64.tar.gz解压 等待rancher容器启动即可 docker run -d --restart=unl
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2023-12-08 16:31:33
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开始研究这个主要是公司的应用场景，数据库分为海内和海外，考虑到后面海量的数据以及压力，因此使用数据库集群。 数据库集群方案主要分为两种Replication： 优点：异步复制，速度快，高效 缺点：数据弱一致性，比如：主库更新了，从库还没同步，然后从从库读的就是旧数据，不是更新后的新数据 应用场景：新闻，日志，发帖，历史数据（数据的正确性要求不高）PXC（Percona XtraDB Cluster
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2023-09-16 23:40:38
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上一节，通过使用overlay网络，搭建了跨主机的docker容器集群。下面，在这个跨主机的docker容器集群环境下，搭建mysql 数据库集群。mysql主从自动备份和自动切换 从数据安全性考虑，对数据库的数据进行及时备份非常重要。mysql就提供了主从备份的机制，从数据库会非常及时的将主数据库的操作
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2023-07-14 09:52:39
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Docker 搭建 ElasticSearch7.x 集群一.环境准备二.编写配置文件三.版本配置更新 *四.配置说明 一.环境准备mkdir -p ES/config
cd ES/config/二.编写配置文件## es1.yml
cluster.name: elasticsearch-cluster
node.name: es-node1
network.bind_host: 0.0.0.0
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2023-11-27 13:45:53
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1.hadoop是大数据处理领域的第一代的数据处理、存储引擎。在很多大公司的内部都会使用到hadoop集群，使用里面的 yarn来统一管理资源，hdfs来做为分布式存储。 2.这一节将讲解如何通过docker 制作镜像，来安装hadoop集群。 3.首先介绍hadoop集群里面的配置文件，因为这些配置文件是需要自己配置的，配置好之后使用ADD命令添加到镜像中。 hadoop里面涉及到7个配置文件的
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2023-08-18 13:08:11
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文章目录前言容器创建容器配置必做apt文件选做权限安全复制容器
docker都是直接下载装有hadoop的镜像，但是这次为了复习一下hadoop的搭建以及linux的使用，决定从零开始搭建一个完全分布式的集群。
VMware的时候，这一步特别麻烦，现在docker两行就搞定了。 首先拉取需要的镜像，我这里以ubuntu:18.04为例子
docker pull ubunt
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2023-07-14 20:51:12
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docker环境下mysql+mycat 搭建数据库集群1 目的提供一个高性能的数据服务。前段为一个节点的mycat服务，后段为一主两从的数据库服务集群，其中这三台服务器都参与读服务。 这里只考虑系统的高并发性，不考虑系统的高可用性。2 环境这里在三台物理机上实现的。构建在4个容器。 一个mycat的容器，三个mysql的容器。 170.170.0.100 mycat
170.170.0.
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2023-10-16 10:49:38
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docker集群管理ps：docker machine docker swarm docker compose 在Docker Machine发布之前，你可能会遇到以下问题： 你需要登录主机，按照主机及操作系统特有的安装以及配置步骤安装Docker，使其能运行Docker容器。&n
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2023-09-02 18:30:24
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一、主机规划3台主机：1个master、2个slaver/workerip地址使用docker默认的分配地址：master：主机名： hadoop2、ip地址： 172.17.0.2slaver1：主机名： hadoop3、ip地址： 172.17.0.3主机名： hadoop4、ip地址： 172.17.0.4二、软件安装1、在docker中安装centos镜像，并启动centos容器，安装ss
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2023-07-27 17:59:28
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docker中配置redis集群首先介绍一下几种解决方案1、哈希取余分区2亿条记录就是2亿个k,v，我们单机不行必须要分布式多机，假设有3台机器构成一个集群，用户每次读写操作都是根据公式：hash(key) % N个机器台数，计算出哈希值，用来决定数据映射到哪一个节点上。优点简单粗暴，直接有效，只需要预估好数据规划好节点，例如3台、8台、10台，就能保证一段时间的数据支撑。使用Hash算法让固定的
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2023-07-11 13:44:17
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