docker搭建pxc集群1. 前言2. pxc集群2.1 PXC介绍2.2 PXC特性2.3 PXC优势3. pxc集群搭建1、环境准备2、开放如下防火墙端口3、下载PXC镜像(踩坑)4、创建并初始化集群5、创建docker网络6、创建PXC主节点7、创建PXC从节点8、PXC集群测试4、一些注意事项4.1 docker创mysql pxc集群第二个节点失败:4.2 数据卷存在的情况下,初始化
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2024-01-30 22:39:46
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在vscode中,安装xml-tools后按Cltr-Alt-L可以格式化xmlRUN apt install openjdk-8* -y,jdk路径为export JAVA_HOME="/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64"获取某个容器的ipimport jsonimport osfrom pathlib import Pathif __name_...
原创
2021-08-04 10:42:51
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简介Compose 作为Docker官方编排工具,可以让用户通过编写一个简单的模板文件,快速的搭建和管理基于Docker容器的应用集群。其定位是“定义和运行多个Docker容器的应用”,它允许用户通过一个YAML格式的模板文件来定义一组相关联的应用容器为一个项目。官方文档:https://hub.docker.com/r/sequenceiq/spark/安装我的安装环境是:centos 7.3
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2024-03-11 06:26:09
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# 使用 Docker 搭建 ClickHouse 集群
ClickHouse 是一个高性能的列式数据库,广泛用于实时数据分析。在本教程中,我们将学习如何使用 Docker 来创建一个 ClickHouse 集群。以下是实现整个过程的步骤和代码示例。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
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基于docker和ubuntu的spark集群搭建先在网上下载含有spark的镜像,我的镜像名为 mycos因为博主能力有限,所以该方法只针对有图形化界面的ubuntu用户##打开命令行创建三个tab 点击弹出菜单的new tab 做这一步的原因有两个: 1.我需要通过镜像创建三个容器 一个master,两个slave 2.防止创建的容器IP相同###创建容器 1.输入 sudo docker i
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2023-11-19 16:09:09
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从docker 仓库 pull 镜像 docker pull sequenceiq/spark:1.4.0 构建 docker 镜像 docker build –rm -t sequenceiq/spark:1.4.0 . -t 选项是你要构建的sequenceiq/spark image的tag,就好比ubuntu:13.10一样 –rm 选项是告诉Docker在构建完毕后删除暂时的Con
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2024-07-04 15:07:40
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在本博文中,我们将深入探讨如何利用 Docker 部署 Spark 集群的过程。我们将涵盖环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、故障排查及安全加固等六个方面,以期为读者提供一个清晰的操作指南。
### 环境预检
在进行 Spark 集群的 Docker 部署之前,我们需对环境进行全面的预检。硬件资源的配置直接影响集群性能,因此首先展示硬件配置情况:
| 硬件项目 | 配置
前言:1. 通过docker镜像centos:7创建三个容器(mdw、sdw1、sdw2)构建一个简易greenplum6.9.1版本的集群;2. 下载链接:2.1 Greenplum6.9.1官网下载渠道2.2 docker下载安装参考3. 安装集群过程:docker pull centos:7 docker images sudo docker run -itd --name mdw -p 2
转载一个大神的blog,其实我是想转载另一篇的,但是不小心 改完了,才发现 转的是 准备看的 这篇, 好吧,不严谨了。 反正都要 转,先转了。刚开始搭建Hadoop集群的时候,使用的是VMware创建的虚拟机。结果卡到心态爆炸。。。 今天尝试使用Docker搭建hadoop集群,发现是如此的好用快捷,也比使用VMware简单。 在这里记录一下防止以后忘记,为以后的学习做准备。1.获取镜像。如
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2023-12-26 21:52:14
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在Docker下搭建Spark+HDFS集群1. 在VM中安装Ubuntu OS并实现root登录(http://jingyan.baidu.com/article/148a1921a06bcb4d71c3b1af.html)安装Vm增强工具http://www.jb51.net/softjc/189149.html2.&nbs
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2023-10-18 21:49:15
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一、软件准备1、基础docker镜像:ubuntu,目前最新的版本是182、需准备的环境软件包:(1) spark-2.3.0-bin-hadoop2.7.tgz
(2) hadoop-2.7.3.tar.gz
(3) apache-hive-2.3.2-bin.tar.gz
(4) jdk-8u101-linux-x64.tar.gz
(5) mysql-5.5.45-linux2.6-x86_
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2023-07-12 15:09:22
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本文是《docker下,极速搭建spark集群(含hdfs集群)》的续篇,前文将spark集群搭建成功并进行了简单的验证,但是存在以下几个小问题:spark只有一个work节点,只适合处理小数据量的任务,遇到大量数据的任务要消耗更多时间;hdfs的文件目录和docker安装目录在一起,如果要保存大量文件,很可能由于磁盘空间不足导致上传失败;master的4040和work的8080端口都没有开放,
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2024-05-30 15:09:16
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目录为什么要在Docker上搭建Spark集群网络拓扑Docker安装及配置ssh安装及配置基础环境安装Zookeeper安装及配置Hadoop安装及配置Spark安装及配置集群部署总结参考资料 1 为什么要在Docker上搭建Spark集群他:为什么要在Docker上搭建Spark集群啊?我:因为……我行啊! MR和Spark都提供了local模式,即在单机上模拟多计算节点来执行任务
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2024-06-17 23:00:23
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已经将集群推送到DockerHubs上(v1是最原始的):docker search dyl_spark运行方法参考博客:参考:集群的搭建参考的是这篇博客,但是在搭建中还是遇到了诸多问题,为了避免大家走弯路,我将自己搭建的路上遇到的问题以及如何搭建,在这里做一个记录。因为我的导师所使用的就是这个Docker微服务技术,所以开始学习Docker,随着深入的学习,发现Docker的诸多方便快捷的地方,
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2023-09-12 13:56:19
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一、docker中创建pxc 容器1.拉取PXC 镜像 pull
docker pull percona/percona-xtradb-cluster:5.7.21
2.更改镜像名称为pxc tag
docker tag percona/percona-xtradb-cluster:5.7.21 pxc
3.删除旧名称的镜像 rmi
docker rmi percona/p
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2023-08-10 11:17:12
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最近在学习大数据技术,朋友叫我直接学习Spark,英雄不问出处,菜鸟不问对错,于是我就开始了Spark学习。为什么要在Docker上搭建Spark集群Spark本身提供Local模式,在单机上模拟多计算节点来执行任务。但不知道什么思想在做怪,总觉得不搭建一个集群,很不完美的感觉。搭建分布式集群一般有两个办法:找多台机器来部署。(对于一般的学习者,这不是很现实,我就是这一般这种,没有资源
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2023-07-30 14:36:39
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spark环境搭建 3台服务区分别是master 192.168.29.160
slave1 192.168.29.161
slave2 192.168.29.162
slave3 192.168.29.163 一般在有hadoop的节点上放一个spark 1、上传jar包并解压 tar -zxvf xxx.jar 2、配置 standalone 集群模式 2.1、拷贝conf文件夹下的文件sla
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2023-10-14 08:52:22
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使用docker构建hadoop+spark全分布式集群环境之所以用docker来构建集群环境而不采用虚拟机有如下方面的原因 1 在一台8G内存的笔记本上也可以运行全分布式集群环境,采用虚拟机(如vmware)的话根本是不可能的。 2 构建好镜像后,可以在任何平台上运行。方便移植和学习 3 按照微服务的设计原则,应该是最小化服务的方式,但是东西学的太死就没有必要了 集群的架构规划如下: 集群的网络
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2024-05-30 15:19:59
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软件环境介绍操作系统:Ubuntu server 64bit 14.04.1Docker 版本 1.6.2数据库:Mariadb 10.10 (Mariadb 是 MySQL 之父在 MySQL 被 Oracle 收购之后创建的分支,性能上优于 MySQL 开源版本)第一步 安装 Docker对于
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2016-02-17 10:25:00
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# 使用Docker启动Spark集群
Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架,广泛用于大数据处理和分析。使用 Docker 启动 Spark 集群,能够简化部署和管理的过程,提高开发和生产环境之间的一致性。本文将详细介绍如何通过 Docker 启动一个简单的 Spark 集群,并提供相应的代码示例。
## 前提条件
在开始之前,请确保您的系统已经安装了以下软件:
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