我采用的是阿里云服务器的centos，安装docker后，拉取Ubuntu镜像，配置好所需环境后commit为一个新的镜像ubuntu:spark，之后再docker run 三个ubuntu:saprk,进行搭建。基本步骤都是按照参考文章来的，这里主要记录一下遇到的一些问题及解决方法。ps：由于我是根据自己搭建时遇到的问题进行记录的，故排在前面的问题，解决方案可能只解决了当前问题，但仍有不对的地
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2023-09-02 17:53:03
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找了很多文章，没有详细说明如何在docker上搭建spark，写一篇随笔做记录 一，搭建spark二，运行一个wordcount 硬件：centos 8.0 64位 阿里云ECS服务器 安装docker-composesudo pip install docker-compose==1.4.0 拉取镜像：docker pull singulari
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2023-07-27 22:37:04
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在Docker下搭建Spark+HDFS集群1. 在VM中安装Ubuntu OS并实现root登录（http://jingyan.baidu.com/article/148a1921a06bcb4d71c3b1af.html）安装Vm增强工具http://www.jb51.net/softjc/189149.html2.&nbs
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2023-10-18 21:49:15
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1、简述本文在mac上，使用docker搭建spark 2.2 + hadoop 2.8.1集群，实现spark on yarn的任务提交。2、docker安装下载docker for mac 17.06.0-ce-mac19，可通过以下任意一个途径下载：官网下载：https://www.docker.com/docker-mac
百度网盘下载 链接: http://pan.baidu.com/s
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2024-02-14 22:09:45
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Docker下Spark分布式集群搭建本教程使用docker模拟3台主机搭建分布式Spark集群，属于伪分布式：1、Docker安装2、下载已经配置好的Spark集群镜像文件3、新建3个容器，分别命名为cloud8，cloud9，cloud104、启动集群5、通过web端查看6、测试案例1、Docker安装Docker可以在Window下和Linux下安装，本教程基于Ubuntu16.04之上安装
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2023-08-18 13:28:58
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1 概述 现在国内的资料很少，即使你看到了，资料也不是很全，每个人都为中国在这方面做点贡献，也是为了相互学习。作为学习Spark中的一个重要环节--搭建Spark集群，此次搭建环境使用了Docker1.7，Spark1.4-hadoop2.6，搭建的集群环境，操作系统为CentOS6.5，内存4G 2 升级Linux内核 &nbs
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2024-04-11 19:29:33
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1) 拉下来 ES集群 spark集群 两套快速部署环境， 并只用docker跑起来，并保存到私库。2）弄清楚怎么样打包 linux镜像（或者说制作）。3）试着改一下，让它们跑在集群里面。4) 弄清楚 Dockerfile 怎么制作镜像 &nbs
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2024-02-26 22:22:35
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简介Compose 作为Docker官方编排工具，可以让用户通过编写一个简单的模板文件，快速的搭建和管理基于Docker容器的应用集群。其定位是“定义和运行多个Docker容器的应用”，它允许用户通过一个YAML格式的模板文件来定义一组相关联的应用容器为一个项目。官方文档：https://hub.docker.com/r/sequenceiq/spark/安装我的安装环境是：centos 7.3
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2024-03-11 06:26:09
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基于docker和ubuntu的spark集群搭建先在网上下载含有spark的镜像，我的镜像名为 mycos因为博主能力有限，所以该方法只针对有图形化界面的ubuntu用户##打开命令行创建三个tab 点击弹出菜单的new tab 做这一步的原因有两个： 1.我需要通过镜像创建三个容器 一个master，两个slave 2.防止创建的容器IP相同###创建容器 1.输入 sudo docker i
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2023-11-19 16:09:09
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从docker 仓库 pull 镜像 docker pull sequenceiq/spark:1.4.0 构建 docker 镜像 docker build –rm -t sequenceiq/spark:1.4.0 . -t 选项是你要构建的sequenceiq/spark image的tag，就好比ubuntu:13.10一样 –rm 选项是告诉Docker在构建完毕后删除暂时的Con
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2024-07-04 15:07:40
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在本博文中，我们将深入探讨如何利用 Docker 部署 Spark 集群的过程。我们将涵盖环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、故障排查及安全加固等六个方面，以期为读者提供一个清晰的操作指南。
### 环境预检
在进行 Spark 集群的 Docker 部署之前，我们需对环境进行全面的预检。硬件资源的配置直接影响集群性能，因此首先展示硬件配置情况：
| 硬件项目 | 配置
前言：1. 通过docker镜像centos:7创建三个容器（mdw、sdw1、sdw2）构建一个简易greenplum6.9.1版本的集群；2. 下载链接：2.1 Greenplum6.9.1官网下载渠道2.2 docker下载安装参考3. 安装集群过程：docker pull centos:7 docker images sudo docker run -itd --name mdw -p 2
转载一个大神的blog，其实我是想转载另一篇的，但是不小心 改完了，才发现 转的是 准备看的 这篇， 好吧，不严谨了。 反正都要 转，先转了。刚开始搭建Hadoop集群的时候，使用的是VMware创建的虚拟机。结果卡到心态爆炸。。。 今天尝试使用Docker搭建hadoop集群，发现是如此的好用快捷，也比使用VMware简单。 在这里记录一下防止以后忘记，为以后的学习做准备。1.获取镜像。如
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2023-12-26 21:52:14
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首先准备3台电脑或虚拟机，分别是Master,Worker1,Worker2，安装操作系统(本文中使用CentOS7)。1、配置集群，以下步骤在Master机器上执行 1.1、关闭防火墙：systemctl stop firewalld.service 1.2、设置机器ip为静态ip 1.2.1、修改配置cd /etc/sysconfig/network-scripts/
vim ifc
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2024-06-25 18:43:31
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cd到conf中去 修改名字 mv spark-env.sh.template spark-env.sh 并且修改内容 添加： export JAVA_HOME=/root/java/jdk1.8.0_144export E
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2017-08-13 15:58:00
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2评论
# Spark 集群安装
Spark 是一个快速、通用的大数据处理引擎，可以在分布式集群上进行高效的数据处理和分析。本文将介绍如何安装和配置 Spark 集群。
## 准备工作
在开始安装之前，需要先准备好以下内容：
1. **Linux 系统**：Spark 可以在 Linux 系统上运行，推荐使用 Ubuntu 或 CentOS。
2. **Java JDK**：Spark 是基于 J
原创
2023-07-28 06:28:45
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一、软件准备1、基础docker镜像：ubuntu，目前最新的版本是182、需准备的环境软件包：(1) spark-2.3.0-bin-hadoop2.7.tgz
(2) hadoop-2.7.3.tar.gz
(3) apache-hive-2.3.2-bin.tar.gz
(4) jdk-8u101-linux-x64.tar.gz
(5) mysql-5.5.45-linux2.6-x86_
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2023-07-12 15:09:22
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目录为什么要在Docker上搭建Spark集群网络拓扑Docker安装及配置ssh安装及配置基础环境安装Zookeeper安装及配置Hadoop安装及配置Spark安装及配置集群部署总结参考资料 1 为什么要在Docker上搭建Spark集群他：为什么要在Docker上搭建Spark集群啊？我：因为……我行啊！ MR和Spark都提供了local模式，即在单机上模拟多计算节点来执行任务
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2024-06-17 23:00:23
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本文是《docker下，极速搭建spark集群(含hdfs集群)》的续篇，前文将spark集群搭建成功并进行了简单的验证，但是存在以下几个小问题：spark只有一个work节点，只适合处理小数据量的任务，遇到大量数据的任务要消耗更多时间；hdfs的文件目录和docker安装目录在一起，如果要保存大量文件，很可能由于磁盘空间不足导致上传失败；master的4040和work的8080端口都没有开放，
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2024-05-30 15:09:16
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最近在学习大数据技术，朋友叫我直接学习Spark，英雄不问出处，菜鸟不问对错，于是我就开始了Spark学习。为什么要在Docker上搭建Spark集群Spark本身提供Local模式，在单机上模拟多计算节点来执行任务。但不知道什么思想在做怪，总觉得不搭建一个集群，很不完美的感觉。搭建分布式集群一般有两个办法：找多台机器来部署。（对于一般的学习者，这不是很现实，我就是这一般这种，没有资源
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2023-07-30 14:36:39
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