DockerDocker镜像的首行从FROM alpine之类的镜像开始,但是最初的基础镜像是如何创建的,本文使用一个busybox创建一个基础镜像,相信在此过程中会对docker一些相关的概念有进一步的理解。什么是基础镜像(base image)简单来说,基础镜像就是没有From或者FROM scratch开头的Dockerfile所构建出来的镜像。比如alpine,这个很小的linux镜像目前
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2024-07-04 22:45:05
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# 用Docker部署Apache Flink
Apache Flink 是一款流式数据处理引擎,能够处理大规模的数据流。在实际应用中,我们通常会使用 Docker 来部署 Flink,以方便管理和扩展。本文将介绍如何使用 Docker 部署 Apache Flink,并提供一些代码示例来帮助您快速上手。
## 准备工作
在开始之前,您需要安装 Docker 和 Docker Compose
原创
2024-07-04 06:25:58
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# Flink Java教程
## 简介
欢迎来到Flink Java教程!在本教程中,我将带你从零开始学习如何使用Java来开发Flink应用程序。无论你是刚入行的小白,还是有一定经验的开发者,本教程都将帮助你快速上手。
## 整体流程
首先,让我们来看一下整个实现“Flink Java教程”的流程。以下是流程图:
```mermaid
flowchart TD
A[准备工作]
原创
2024-01-30 06:41:18
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# 从flink datastream写入hive
在实时数据处理的场景下,很多时候我们需要将flink实时处理的数据写入到hive中进行存储和分析。本文将介绍如何使用flink datastream将实时处理的数据写入hive表中。
## 1. 准备工作
在开始之前,我们需要确保已经安装好flink和hive,并且hive表已经创建好。
## 2. 代码示例
### 2.1 创建一个D
原创
2024-05-19 03:13:17
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第1章 Clickhouse简介 ClickHouse 是俄罗斯的Yandex于2016年开源的列式存储数据库(DBMS),使用C++语言编写,主要用于在线分析处理查询(OLAP),能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。 OLAP场景的关键特征: 1)大多数是读请求 2)数据总是以相当大的批(> ...
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2021-08-03 23:23:00
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第1章 电商实时数仓介绍 1.1 普通实时计算与实时数仓比较 普通的实时计算优先考虑时效性,所以从数据源采集经过实时计算直接得到结果。如此做时效性更好,但是弊端是由于计算过程中的中间结果没有沉淀下来,所以当面对大量实时需求的时候,计算的复用性较差,开发成本随着需求增加直线上升。 实时数仓基于一定的数 ...
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2021-07-28 13:57:00
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第1章 DWM层和DWS设计 1.1 设计思路 DWM(Data WareHouse Middle),一般称为数据中间层. 该层会在DWD层的基础上,对数据做轻度的聚合操作,生成一系列的中间表,提升公共指标的复用性,减少重复加工。直观来讲,就是对通用的核心维度进行聚合操作,算出相应的统计指标。 我们 ...
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2021-08-07 17:01:00
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第1章 电商实时数仓介绍 1.1 普通实时计算与实时数仓比较 普通的实时计算优先考虑时效性,所以从数据源采集经过实时计算直接得到结果。如此做时效性更好,但是弊端是由于计算过程中的中间结果没有沉淀下来,所以当面对大量实时需求的时候,计算的复用性较差,开发成本随着需求增加直线上升。 实时数仓基于一定的数 ...
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2021-07-28 13:57:00
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第1章 DWM层和DWS设计 1.1 设计思路 DWM(Data WareHouse Middle),一般成为数据中间层,该层会在DWD层的基础上, 对数据做轻度的聚合操作,生成一系列的中间表,提升公共指标的复用性,减少重复加工。直观来讲,就是对通用的核心维度进行聚合操作,算出相应的统计指标。 我们 ...
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2021-08-03 18:51:00
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第 1 章 Prometheus入门 Prometheus受启发于Google的Brogmon监控系统(相似的Kubernetes是从Google的Brog系统演变而来),从2012年开始由前Google工程师在Soundcloud以开源软件的形式进行研发,并且于2015年早期对外发布早期版本。 2 ...
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2021-08-10 17:13:00
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# 在Java Flink中处理嵌套式JSON数据的完整指南
在大数据处理中,JSON是一种常用的数据格式,尤其是当数据有嵌套结构时。Java Flink作为一种流处理框架,提供了丰富的功能来快速处理JSON数据。本文将为你介绍如何在Java Flink中处理嵌套式JSON数据,包括步骤和代码示例。
## 流程概述
在本文中,我们将通过以下步骤来处理嵌套式JSON:
| 步骤 | 描述 |
窗口函数的主要作用是对数据进行分组排序、求和、求平均值、计数等。1.窗口函数的基本语法<分析函数> OVER ([PARTITION BY <列清单>] ORDER BY <排序用列清单> [ROWS BETWEEN 开始位置 AND 结束位置])理解窗口函数的基本语法: over()函数中包括三个函数:包括分区 partition by 列名、排序 orde
Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。可以说,任何实时大数据处理工具缺少与Kafka整合都是不完整的。本文将介绍如何使用Spark Streaming从Kafka中接收数据,这里将会介绍两种方法:(1)、使用Receivers和Kafka高层次的API;(2)、使用Direct API,这是使用低层次的KafkaAPI,并没有使用到Receivers,是Spark 1.3
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2024-03-27 16:35:20
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SQL Select的一般步骤: 1.打开你要查询的表。你要查询的表为基础表(Base Table) 2.选择Query>SQL Select,填写SQL Select对话框满足你需要的那些分。按击OK,Mapinfo进行查询。 Mapinfo从你的基础表中抽出数据,把查询结果保存在一个被称为结果表的特殊临时表中。结果表仅有满足你的条件的行和列。结果表的默认名是Selection(
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2023-07-11 17:44:17
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文章目录一、Docker 提供用于管理镜像和容器命令导出镜像(docker save)与导入镜像(docker load):导出容器(docker export)与导入容器(docker import):二、四个命令的用法和应用场景1.案例一2.案例二二、四个命令的参数解析1.docker save 命令:2.docker load 命令:3.docker export 命令:4.docker
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2023-09-01 22:42:29
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Docker镜像原理1.镜像是什么?镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包,用来打包软件运行环境和基于运行环境的开发软件,它包含运行某个软件所需的所有内容,包括代码、运行时、库、环境变量和配置文件。镜像就是像照镜子一样。我们一般说的镜像是指给系统作个ghost镜像。这样可以在很短时间,很方便的还原出一个完整的系统来。镜像可以说是一种文件,比如iso,gho都属于镜像文件,镜像文件可以直接刻录到光盘中
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2023-08-31 21:06:12
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最近做了一个好玩的工具,叫 xbin.io[1] 。其中有一项工作是为不同的工具来构建 Docker 镜像,让他们都运行在 Docker 中(实际上,是兼容 Docker image 的其他 sandbox 系统,没有直接用 Docker)。支持的工具越来越多,为了节省资源,Build 的 Docker image 就越小越好,文件越少,其实
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2023-10-12 17:19:21
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镜像镜像管理 文章目录镜像镜像管理1. 镜像的概念2. docker镜像层3. docker存储驱动3.1 AUFS3.2 OverlayFS3.3 DeviceMapper3.4 docker registry4. docker常用命令5. docker镜像的制作5.1Docker Hub5.2 docker镜像的获取5.3镜像的生成5.4基于容器制作镜像6.镜像的导入与导出7. 在容器中运行h
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2023-08-20 19:09:56
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镜像类似程序文件是静态的,容器相当于进程是动态的。一、Docker 镜像通俗的讲,可以将Docker镜像理解为包含应用程序以及其相关依赖的一个基础文件系统,在Docker容器启动的过程中,它以只读的方式被用于创建容器的运行环境。Docker镜像其实是由基于UnionFS文件系统的一组镜像层依次挂载而得,而每个镜像层包含的其实是对上一镜像层的修改,这些修改其实是发生在容器运行的过程中的。所以,也可以
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2023-08-22 13:59:37
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安装步骤一、docker的安装和云端的推送1.本地安装docker工具ubutun环境下centos环境下2.创建镜像仓库3.构建docker镜像,并push到云端所需文件的准备镜像的构建和PUSH到云端二、云端镜像的本地使用三、附录:docker常用命令的总结1.镜像的删除全部删除部分删除2.进入无法运行的镜像3.问题记录docker 运行ImportError: libtinfo.so.5:
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2023-07-28 11:56:57
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