实验目的主要测试docker和k8s在宿主机资源紧张与不紧张情况下资源分配情况Docker下面测试结果仅适用于cgroupv1测试环境[root@boy ~]# docker info
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Context: default
Debug Mode: false
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app: Docker App (Docker Inc., v0.9.1-beta3)
b
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2023-10-21 23:36:27
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Docker 是一种开源的容器化平台，可以提供一种轻量级、快速部署和可移植的软件容器环境。在进行 Docker 的性能分析时，可以从以下几个方面进行考虑：容器性能：Docker 容器在运行时会占用一定的资源，包括 CPU、内存、磁盘和网络等。可以通过监控容器的资源使用情况，比如使用 Docker 内置的 docker stats 命令或第三方工具如 cAdvisor 来监测和分析容器的性能。虚拟化
原创
2024-05-22 23:15:56
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# Docker 的性能损耗分析指南
在软件开发中，Docker 是一个强大的工具，可以帮助我们快速构建、测试和部署应用。然而，有时我们可能会遇到性能损耗的问题，这在容器化应用中并不少见。本文将指导你如何评估 Docker 的性能损耗，并提供一个完整的步骤流程、示例代码和流程图。
## 一、流程概述
下面是实现 Docker 性能损耗评估的基本流程：
| 步骤 | 描述
# Docker的IO性能
Docker是一种轻量级的容器化技术，可以在独立的容器中运行应用程序和服务。然而，与常规虚拟机相比，Docker容器的IO性能可能会受到一些限制。在本文中，我们将讨论Docker的IO性能以及如何优化它。
## Docker的IO性能问题
Docker容器的IO性能可能会受到宿主机的资源限制、磁盘性能、网络带宽等因素的影响。当容器内的应用程序需要频繁进行IO操作时
原创
2024-07-06 06:43:20
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dockerfile编译docker build -t fdfs:6.06 .
docker run -d -e FASTDFS_IPADDR=192.168.128.226 -p 8888:8888 -p 22122:22122 -p 23000:23000 -p 8011:80 --name test-fast fdfs:6.06
docker run -ti --privileged -d
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2023-06-15 11:36:09
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更高效的利用系统资源由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销，Docker 对系统资源的利用率更高。无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度，都要比传统虚拟机技术更高效。因此，相比虚拟机技术，一个相同配置的主机，往往可以运行更多数量的应用。更快速的启动时间传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟，而 Docker 容器应用，由于直接运行于宿主内核，无需启动完整的操作系统，因此
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2023-08-20 22:02:38
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Docker容器优点容器已经成为企业IT基础设施中必不可少的部分，它具有许多的优点，比如：1 容器是不可变的——操作系统，库版本，配置，文件夹和应用程序都包装在容器内。你保证在质量检查中测试过的同一镜像将以相同的行为到达生产环境。2 容器很轻——容器的内存占用量很小。容器将只为主要进程分配内存，而不是数百或数千MB。3 容器非常快——可以像启动典型Linux进程一样快地启动容器。你可以在几秒钟内启
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2023-07-05 11:08:09
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二、Docker概述1、什么是docker基于lxc（linux container）内核虚拟化技术的开源应用容器引擎。2、docker 优缺点优点* 持续集成
> 轻量级容器对项目快速构建，环境打包，发布流程。
* 版本控制
> 每个镜像就是一个版本，方便管理
* 可移植性
> 可移动到任意一台docker主机上，不必关注底层系统
* 标准化
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2023-08-30 19:17:04
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by Toradex Lucas Ferraz简介开发人员很少看到嵌入式应用程序在本地运行与在容器内运行的性能比较。随着容器被广泛使用，许多开发人员和系统管理员可能会偏向于认为容器在性能上可能与虚拟机和其他虚拟化技术类似。 然而，这与事实相去甚远。虽然虚拟机有其应用场景，但它们在架构上与容器有所差异，这使得它们在设计上也非常不同，包括性能方面。两种方式之间的主要区别在于容器并不运行在虚拟化引擎（又
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2024-03-09 19:12:21
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一、 Docker 概述1.1 IT架构演变云计算涌现出很多改变传统IT架构和运维方式的新技术，比如虚拟机、容器、微服务、Serverless（无服务），无论这些技术应用在哪些场景，降低成本、提升效率是云服务永恒的主题1.运行物理机，也称为裸金属2.虚拟机VM，可以在一台物理机上创建多个虚拟机，并把物理配置分发成多个虚拟配置缺点：性能损耗大，大约损耗50%虚拟机常用软件：VMw
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2023-08-15 18:12:42
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传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件后，在其上运行一个完整操作系统，在该系统上再运行所需应用进程 而Docker内的应用进程直接运行于宿主的内核，容器内没有自己的内核，而且也没有进行硬件虚拟。因此容器要比传统虚拟机更为轻便 更高效的利用系统资源对比传统虚拟机总结特性 容器 虚拟机 启动 秒级 分钟级 硬盘使用 一般为 MB 一般为 GB 性能 接近原生 弱于 系统支持量 单机支持上千个容器
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2023-06-25 13:33:16
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Docker 容器有以下缺陷：容器之间的局域网攻击：主机上的容器之间可以构成局域网，因此针对局域网的 ARP 欺骗、嗅探、广播风暴等攻击方式便可以用上。所以，在一个主机上部署多个容器需要合理的配置网络，设置 iptable 规则。DDoS 攻击耗尽资源：Cgroups 安全机制就是要防止此类攻击的，不要为单一的容器分配过多的资源即可避免此类问题。有漏洞的系统调用：Docker 与虚拟机的一个重要的
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2023-09-06 23:38:18
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节点的磁盘容量持续增长，甚至将磁盘空间耗尽进而引发宿主机异常，进而对业务造成影响。 本文先对 Docker 的空间分析与清理进行说明，然后对容器的磁盘容量限制与使用建议做简要说明。典型问题场景用户发现 Docker 宿主机的磁盘空间使用率非常高。通过 du 逐层分析，发现是 Volume 或 overlay2 等目录占用了过高空间。示例如下：# 根据使用的存储驱动的不同，相应目录会有所不同：
[r
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2023-07-08 13:20:43
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docker镜像优化一.镜像优化概述二.镜像优化流程1.基础镜像制作2.层级结构优化及空间清理3.迁移源镜像4.轻量级源镜像及函数库 一.镜像优化概述为什么在存储如此便宜的今天我们仍然需要对Docker镜像进行优化？答： 因为docker镜像太大，带来了以下几个问题：存储开销会导致用户服务器的磁盘空间很紧张部署时间这块影响真的很大，交付件zip包太大，导致用户部署该产品时，花费的时间变长，客户现
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2023-07-11 10:19:07
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Docker 的优势Docker 相比于传统虚拟化方式具有更多的优势： Docker 启动快速属于秒级别。虚拟机通常需要几分钟去启动。Docker 需要的资源更少。Docker 在操作系统级别进行虚拟化，Docker 容器和内核交互，几乎没有性能损耗，性能优于通过 Hypervisor 层与内核层的虚拟化。Docker 更轻量。Docker 的架构可以共用一个内核与共享应用程序库，所占内
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2024-03-10 19:27:14
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优化Docker镜像，加速应用部署明确指定镜像版本，管理更方便2种方法减小镜像体积1、使用alpine版本的基础镜像，来减小镜像体积，以保证部署和扩容速度。2、保证Dockerfile中的清理命令在同一行，也可以减小镜像体积。利用分层机制，减小镜像传输大小避免使用进程管理程序，保证应用健康运行2种方法帮助Java应用运行调优2点要求保证数据和日志持久化存储 明确指定镜像版本，管理更方便为了让版本
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2023-08-18 14:50:52
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Docker for Mac 的发布确实给在 MacOS 上开发提供了很大的遍历，但是毕竟不是原生的底层容器实现，Docker for Mac 是运行在 Hypervisor 上的 一个 HyperKit 实现，毕竟还是虚拟化加容器的实现方式，而不是内核级别的实现，所以功能肯定是受限制的，比如网络访问上不能与容器实现子网络的 全栈访问 ，功能上的问题可以忍，但性能的问题却是致命的，例如在编译大
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2023-08-16 17:32:32
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Nginx：Docker部署与负载均衡开发实践目录Nginx：Docker部署与负载均衡开发实践1 介绍1.1 为什么需要Nginx1.2 什么是Nginx1.3 常用命令2 作用2.1 代理2.2 负载均衡2.3 动静分离3 安装4 实战4.1 配置文件结构4.2 部署web应用参考1 介绍1.1 为什么需要Nginx并发量小时并发量大时于是需要横向扩展，增加几台服务器，这时候几个项目启动在不同
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2024-05-15 05:59:08
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前言性能调优是一个老生常谈的话题，通常情况下，一个应用在上线之前会进行容量规划、压力测试并进行验证，而性能调优则是在容量规划与验证结果之间出现差异时会进行的必然手段。从某种角度来讲，性能调优是一个非常需要经验的领域，需要调优人员对应用的架构、调用的链路、使用的语言、操作系统的差异、内核的参数表现等等都有完整的了解。大部分情况下，系统性能调优都是通过各种各样的工具监听、跟踪、分析、检测来检查解决的。
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2023-08-15 18:40:28
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Docker在开发与运维中优势a) 更快速的交付和部署—使用Docker，开发人员可以使用镜像来构建一套标准的开发环境，测试和运维则可以直接使用。Docker可以快速创建和删除容器，实现快速迭代，大量节约开发、测试、部署的时间，并且可使团队更容易理解应用的创建和工作过程b) 更高效的资源利用---Docker容器的运行不需要额外的虚拟化管理程序支持，其是
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2023-07-14 13:36:11
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