Docker在开发与运维中优势a) 更快速的交付和部署—使用Docker，开发人员可以使用镜像来构建一套标准的开发环境，测试和运维则可以直接使用。Docker可以快速创建和删除容器，实现快速迭代，大量节约开发、测试、部署的时间，并且可使团队更容易理解应用的创建和工作过程b) 更高效的资源利用---Docker容器的运行不需要额外的虚拟化管理程序支持，其是
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2023-07-14 13:36:11
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Docker是PaaS 提供商 dotCloud 开源的一个基于 LXC 的高级容器引擎，源代码托管在 Github 上, 基于go语言并遵从Apache2.0协议开源。 Docker是通过内核虚拟化技术（namespace以及cgroups等）来提供容器的资源隔离与安全保障。由于Docker通过操作系统层的虚拟化实现隔离，所以Docker容器在运行时，不需要类似虚拟机（ VM）额外的
影响数据库的因素服务器硬件磁盘IOsql查询速度网卡流量磁盘IO不要在主库上数据库备份，大型活动前取消这类计划大量并发和超高的CPU使用率大量的并发会使数据库的连接数占满超高的CPU使用率会导致资源耗尽而宕机网卡流量如何避免无法连接数据库的情况减少从服务器的数量进行分级缓存避免使用“select * ”进行查询分离业务网络和服务器网络大表记录行数巨大，单表超过千万行；表数据文件巨大，表数据文件超过
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2023-11-01 18:13:05
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不同高中低端ROUTER，其netflow处理性能果然相差很大
低端10000f/s是极限，中端40000f/s，高端60000f/s(且还有simpled这个杀手锏)
-低端ROUTER（2600，2800，3600，3700）来说，采集10000流/秒已经是极限了，CPU利用率已经超10%，高于20000f/s到40000f/s,CPU利用
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精选
2011-01-20 17:31:56
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VXLAN（Virtual Extensible LAN）是一种网络虚拟化技术，它通过在现有网络基础设施上创建虚拟网络，实现了跨物理网络的虚拟机间通信。华为作为全球领先的通信技术和设备提供商，也在其产品中广泛应用了VXLAN技术。然而，尽管VXLAN提供了灵活的网络虚拟化解决方案，但在实际应用中，我们也需要考虑到VXLAN对性能的影响。
首先，VXLAN技术通过在数据包中加入额外的头部信息来实现
文章目录Node——高性能服务器异步I/O与非阻塞I/ONodejs的异步I/O事件循环机制Node与其他服务器比较 Node——高性能服务器浏览器中JavaScript在单线程上执行，而且与UI渲染共享同一个线程，所以JavaScript在执行的时候UI渲染和响应是处于停滞状态的。如果网页获取资源时同步获取，那么会阻塞页面的其他操作，不能响应用户的交互行为，影响用户体验。那Nodejs怎么解决
## Python GIL对性能的影响
### 1. 概述
在学习Python的过程中，你可能会听说过GIL（全局解释器锁）。GIL是Python解释器中的一个重要组件，它对Python程序的性能有着重要的影响。本文将介绍GIL的概念、原理以及对性能的影响，并提供一些优化策略。
### 2. GIL是什么？
GIL是Python解释器中的全局解释器锁（Global Interpreter
原创
2023-08-17 09:35:26
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概述随着科技的进步，软件系统的部署架构也在不断演进，从以前传统的物理机到虚拟机、Docker和Kubernetes，我们经历了一系列变化。这些技术的引入给我们带来了更高的资源利用率、更快的部署速度和更强大的扩展性，下面让我们一起探索这些演进，了解如何从传统部署走向现代化架构，为软件系统的开发和部署带来更多的便利和灵活性。物理机部署物理机部署在计算机早期阶段比较盛行，因为那时候虚拟化和云计算等技术还
在Docker上部署NGINX和NGINX Plus 高性能应用程序交付平台NGINX Plus，负载均衡器和Web服务器可通过Docker容器部署。先决条件在Docker容器中运行NGINX开源在Docker容器中运行NGINX Plus创建NGINX Plus Docker映像管理NGINX配置和内容文件在Docker主机上维护内容和配置从Docker主机复制配置和内容文件维护容器
1、配置网卡安装centos7系统 修改网卡配置 vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33根据需要配置静态或者动态关闭防火墙禁止开机启动重启网卡 sysytemctl restart network2、安装ssh 服务yum install -y openssl openssh-server
运行ssh 服务 sy
1、首先在一个卷组(VG)创建一个逻辑卷(LVM)
[root@Frost ~]# lvcreate -L 2560M -n lvtest vgtest 测试IO，without snap
[root@Frost fileio]# sysbench --test=fileio --num-threads=16 --file-total-size=800M --file-test-mode=rn
原创
2009-08-18 12:19:19
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log4j的配置，会严重影响性能。前两周，项目在生产环境中，性能非常差，经过各种分析，最后突然发现项目中的日志log4j的级别是debug，哎，受不了他们了
原创
2022-06-21 13:45:25
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一般带宽利用率在70%左右 检测带宽：tracert IP地址（注：查看路由走向，经过的路由节点越短越好） 影响 参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/162057730
原创
2022-10-21 11:16:30
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1、什么是 Redis？简述它的优缺点？Redis 的全称是：Remote Dictionary.Server，本质上是一个 Key-Value 类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据 flush 到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis 的性能非常出色，每秒可以处理超过 10 万次读写操作，是已知性能最快的Key-Val
# Java正则对性能的影响
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你了解Java正则表达式对性能的影响。在本文中，我将向你展示整个过程，并提供代码示例来帮助你更好地理解。
## 步骤概览
以下是使用Java正则表达式时的一般步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个正则表达式模式 |
| 2 | 创建一个匹配器 |
| 3 | 使用匹配器查找匹配项 |
## Java 递归对性能的影响
### 引言
在计算机科学中，递归是一种常见的编程技巧，它允许一个函数在其自身内部调用。Java作为一种强大的编程语言，也支持递归。然而，递归可能会对程序的性能产生一定的影响。本文将探讨Java递归对性能的影响，并给出一些优化建议。
### 递归的原理
递归可以被看作是一种将大问题分解为小问题的方法。一个递归函数在执行过程中会调用自己，每次调用解决一个更小
原创
2023-10-23 04:47:57
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前面提到过spark自带的一个最简单的例子，也介绍了SparkContext的部分，这节介绍剩余的内容中的transformation。object SparkPi {
def main(args: Array[String]) {
val conf = new SparkConf().setAppName("Spark Pi")
val spark = new SparkCo
我遇到一个问题，海报试图让一条线等一秒钟。他们使用的是wait，但在synchronized块外，因此它崩溃了。对于正在运行的线程，要暂停执行一段给定时间，可以执行以下操作：Thread.sleep(1000);这也应该有效，并且结果非常相似：synchronized(this) {this.wait(1000);}使用wait超时，线程将在1秒钟后解除暂停。问题是：如果我没有任何监视和通知问题，
MySQL体系结构想要了解MySQL自身对性能的影响，就需要先熟悉MySQL的体系结构和常用的存储引擎。MySQL并不完美，却足够灵活，能够适应高要求的环境，例如Web类应用。同时，MySQL既可以嵌入到应用程序中，也可以支持数据仓库、内容索引和部署软件、高可用的冗余系统、在线事务处理系统（OLTP）等各种应用类型。MySQL最重要、最与众不同的特性是它的存储引擎架构，这种架构的设计将查询处理（Q
原创
2018-10-10 13:34:27
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索引到底对性能有多少影响？这个问题估计是很多MySQL小白好奇的问题。当然我也是一样。因为之前的时候云的ECS+R...
原创
2022-06-29 05:50:04
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