文章目录1. docker 服务器开启远程访问2. IDEA 安装 docker 插件3. docker 镜像构建上传 1. docker 服务器开启远程访问登录 docker 所在的远程服务器，使用命令 vim /usr/lib/systemd/system/docker.service 修改配置文件，需注意，修改时确认自己的账户拥有相应权限主要操作是找到 ExecStart=/usr/bin
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2023-08-26 16:31:51
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使用 Docker 快速搭建 web 开发环境由于目前我使用的开发环境很多个，每次构建环境都要花很长时间，后面，我了解到 docker 可以快速构建环境，于是我学习了 docker 开发，构建了这个一键环境，后面还会加入更多的东西。为什么要使用docker更高效的利用系统资源更快速的启动时间一致的运行环境持续交付和部署更轻松的迁移更轻松的维护和扩展支持的开发环境php5.6php7.2python
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2023-07-11 21:03:34
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使用One-api可代理各类接口渠道，包括gpt-3.5-trubo、gpt-4等openAI官方模型，azure提供的模型，集成联网知识库等i图像生成接口。
sonarqube7.2版本web api简析本文介绍sonarqube的部分实用Web API,并试图联系实际进行分析,方便集成.以7.2版本为例,下载移步官网.Web API文档路径 安装并部署7.2版本的sonar之后(推荐在linux上安装),在浏览器上打开sonar,默认是ip:9000端口.http://{ip}:9000/web_api即是sonar的api文档. 由于国内资源较少,
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2023-10-24 07:02:57
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CentOS7 + Python3 + Django(rest_framework) + MySQL + nginx + uwsgi 部署 API 开发环境
• CentOS7 + Python3 + Django(rest_framework) + MySQL + nginx + uwsgi 部署 API 开发环境
• Python环境搭建
• Python2 3共存
• 安装Python3
•
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2024-08-23 13:35:33
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Docker是一个开源的容器引擎，它有助于更快地交付应用。 Docker可将应用程序和基础设施层隔离，并且能将基础设施当作程序一样进行管理。使用 Docker可更快地打包、测试以及部署应用程序，并可以缩短从编写到部署运行代码的周期。
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2023-07-11 06:43:55
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# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Mar 19 21:21:58 2020
@author: 86159
"""
# use #%% to create cells;Run current cell(ctrl+enter)
#%%
#使用API
# https://api.github.com/search/repositories?q=l
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2023-07-05 14:31:51
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最近这些年，REST已经成为web services和APIs的标准架构，很多APP的架构基本上是使用RESTful的形式了。本文将会使用python的Flask框架轻松实现一个RESTful的服务。REST的六个特性：Client-Server：服务器端与客户端分离。Stateless（无状态）：每次客户端请求必需包含完整的信息，换句话说，每一次请求都是独立的。Cacheable（可缓存）：服务
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2023-09-10 17:39:54
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Python能够调用Jenkins API, 主要是依赖于Python 有第三方的Jenkins安装包，安装命令很简单：pip install python-jenkins，安装成功后即可编辑Python代码来进行自动化服务部署。 废话不多说，直接上代码截图：Tips: 截图中的channel_data and channel_web 是两个需要部署的服务，这里是一个大的li
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2023-07-09 09:43:14
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文章目录一、环境部署二、数据准备三、训练四、训练过程可视化五、模型预测 一、环境部署1.1安装PaddlePaddle 安装地址如下： https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick 1.2 安装COCO-APIpip install Cython
pip install git+https://github.com/philferriere/coco
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2024-10-16 14:32:57
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以简洁高效(指编程较为高效, 而不是运行速度)出名的Python, 在包依赖问题上有时候让人挠头.一些新手复制了Github上的项目准备运行, 很多时候会在包依赖这一步上卡个半天.(这里推荐新手最好在基于Linux的系统或者Mac上, 一些包[比如Scrapy的Win32相关依赖]可能无法直接通过包管理工具安装, 会让新手从入门到放弃). 其他涉及到项目需要到其他机器部署时, 也会遇到包依赖问题.
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2023-08-13 22:16:31
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Docker部署Flask项目：参考链接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/78432719基础介绍：Flask ：python最流行的两个框架之一（django、flask），轻量级是最大的特点Gunicorn：Flask应用是一个符合WSGI规范的Python应用，不能独立运行（类似app.run的方式仅适合开发模式），需要依赖其他的组件提供服务器功能。gevent：
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2023-11-28 08:43:10
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大家都知道在性能方面，Linux系统是远远优于Windows系统的，所以我们整个分布式爬虫的部署也是在Linux的子系统centos上，所以大家都要有一定的Linux基础。因为我们使用到Docker技术，所以第一步就是要在我们的服务器上安装上Docker：安装Docker的指令：yum -y install docke
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2024-04-29 11:07:13
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如果想要大规模抓取数据，那么一定会用到分布式爬虫。对于分布式爬虫来说，我们需要多台主机，每台主机有多个爬虫任务，但是源代码其实只有一份。 对于Scrapy来说，它有一个扩展组件，叫作Scrapyd，我们只需要安装该扩展组件，即可远程管理Scrapy任务，包括部署源码、启动任务、监听任务等。另外，还有Scrapyd-Client和Scrapyd API来帮助我们更方便地完成部署和监听操作。 另外
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2023-10-07 21:41:47
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使用Python部署API
介绍
在当今的互联网时代，应用程序接口（API）成为了连接不同系统和平台的重要工具。通过API，我们可以实现不同系统之间的数据交换和功能调用，使得不同系统可以相互协作，提供更好的用户体验。而Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言，被广泛应用于API的开发和部署。
本文将介绍如何使用Python部署API，并提供相应的代码示例。我们将使用Flask作为Pyt
原创
2023-09-11 13:05:34
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# Python部署API接口的步骤和代码示例
## 摘要
本文将介绍如何使用Python部署API接口。我们将按照以下步骤进行操作：创建项目文件夹、安装依赖、编写API逻辑、部署API。
## 步骤概述
下面是整个过程的步骤概述。我们将在后续的章节中详细解释每一步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建项目文件夹 |
| 2 | 安装依赖 |
| 3 |
原创
2023-10-16 10:31:58
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# Python API 部署方案
在现代应用程序开发中，API（应用程序接口）作为不同系统之间的桥梁，扮演着至关重要的角色。本文将提供一个完整的项目方案，详细描述如何部署一个 Python API，包括技术选择、设计方案、代码示例以及项目进度和结果展示。
## 1. 项目概述
本项目旨在构建一个简单的 Python RESTful API，为一个图书管理系统提供支持。用户可以添加、删除和查
原创
2024-09-24 05:27:53
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在Windows中配置Django web开发环境本篇文章主要是介绍利用Python中的Django工具包在VS code的集成开发环境中进行web开发所需的环境。1.首先安装python的解释器：Python的Windows版本的下载网址：https://www.python.org/downloads/windows/ 里面有不同的版本，找到你需要的版本，比如你想下载python3.7.4版本
在使用Kubernetes（K8S）时，我们经常需要使用Python编写代码来与Docker容器进行交互。在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Python编写Docker API的代码来实现与Docker容器的交互。这将使你能够更加灵活地管理和操作Docker容器，为Kubernetes应用的部署和管理提供更多可能性。
整体流程如下表所示：
| 步骤 | 操作
原创
2024-04-24 12:22:02
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## Python API程序部署详解
在现代的软件开发中，API（Application Programming Interface）扮演着至关重要的角色，它们可以让不同的软件系统之间进行通信和交互。Python是一种功能强大的编程语言，具有丰富的库和框架，可以轻松构建和部署API程序。本文将介绍如何使用Python来编写API程序，并进行部署。
### API程序的基本概念
API程序是
原创
2024-03-27 04:08:08
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