docker swarm集群的监控方案很多，cAdvisor+InfluxDB+Grafana方案功能强大灵活。最重要的是这个方案开源、免费、易用，是不花钱版监控方案。参考文档：https://botleg.com/stories/monitoring-docker-swarm-with-cadvisor-influxdb-and-grafana/组件说明 cAdvisor：数据收集模块，需要部署
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2023-12-24 16:32:23
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flink集群HA高可用配置解析flink-conf.yamljobmanager.rpc.address: hadoop01【注意。HA的需要按照机器分配】
jobmanager.rpc.port: 6123
jobmanager.heap.mb: 1024
taskmanager.heap.mb: 1024
taskmanager.numberOfTaskSlots: 2
taskmanage
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2024-02-12 22:03:54
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大数据技术原理与应用学习笔记（十二）FlinkFlink简介为什么选择Flink传统数据处理架构大数据lambda架构流处理架构Flink是理想的流处理框架Flink的优势应用场景事件驱动型应用数据分析应用数据流水线应用Flink技术栈物理部署层Runtime核心层APIs & LIBRARIES层Flink体系结构Flink编程模型Flink编程实践 FlinkFlink简介Flink
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2024-05-09 11:23:36
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# 在Docker中实现Flink HA高可用集群的方法
近年来，Apache Flink已经成为流处理和批处理的热门选择。为了确保Flink应用程序的高可用性（HA），本教程将引导您通过Docker构建Flink HA高可用集群。以下是我们将要遵循的步骤：
## 流程概览
| 步骤 | 说明 |
|------|--------------
原创
2024-09-24 03:36:34
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JobManager高可用(HA)JobManager协调每一个Flink集群环境，它负责作业调度和资源管理。默认情况下，一个Flink集群中只有一个JobManager实例，这很容易造成单点故障（SPOF）。如果JobManager奔溃了，那么将没有新的程序被提交，同时运行的程序将失败。 对于JobManager高可用来说，我们可以从失败的JobManager中恢复，因此可以消除单点故
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2024-05-11 23:27:55
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目录0. 相关文章链接1. 原理2. 操作3. 测试1. 原理 从之前的架构中我们可以很明显的发现 JobManager 有明显的单点问题(SPOF，single point of failure)。JobManager 肩负着任务调度以及资源分配，一旦 JobManager 出现意外，其后果可想而知。&
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2024-05-08 16:29:20
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上篇文章简单叙述了Flink standalone集群的基础部署，在生产环境中假如只有1个jobmanager的话，那么这个节点一旦挂掉，所有运行的task都会中断，带来的影响比较大，因此在生产环境至少要保证jobmanager的高可用，至少2个节点，也可以将jobmanager和taskmanager两个实例运行到1个物理节点上，多个taskmanager和多个job
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2024-06-01 19:36:30
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Flink集群搭建Flink集群搭建集群规划下载并解压安装包修改集群配置分发安装目录启动集群访问Web UIFlink集群HA高可用概述集群规划配置flink配置master、workers配置ZK分发安装目录启动HA集群测试Flink参数配置配置历史服务器概述配置启动、停止历史服务器提交一个Job任务查看历史Job信息 Flink集群搭建集群规划节点node01node02node03角色Jo
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2024-06-07 21:18:50
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由于自己的电脑配置普普通通，在VM虚拟机中搭建的集群规模也就是6个节点左右，再多就会卡的不行 碰巧接触了Docker这种轻量级的容器虚拟化技术，理论上在普通PC机上搭建的集群规模可以达到很高（具体能有多少个也没有实际测试过）于是就准备在Docker上搭建Spark集群 由于是Docker新手，在操作过程中遇到了不少麻烦刚开始在网上找的资料都是直接从DockerHub上拉取别人已经建好的镜像使用
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2023-10-23 11:19:12
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关于 PyFlink 的博客我们曾介绍过 PyFlink 的功能开发，比如，如何使用各种算子(Join/Window/AGG etc.)，如何使用各种 Connector(Kafka, CSV, Socket etc.)，还有一些实际的案例。这些都停留在开发阶段，一旦开发完成，我们就面临激动人心的时刻，那就是将我们精心设计开发的作业进行部署，那么问题来了，你知道怎样部署 PyFlink
前言搭建集群环境升级配置Hadoop配置Flink打包镜像启动集群前言本文主要讲，基于Docker在本地快速搭建一个Hadoop 2.7.2集群和Flink 1.11.2运行环境，用于日常Flink任务运行测试。 前任栽树，后人乘凉，我们直接用Docker Hadoop镜像kiwenlau/hadoop-cluster-docker来搭建，这个镜像内已经配置部署好了Hadoop 2.7.2，感谢前
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2023-09-18 13:36:25
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# Docker 部署 ClickHouse 高可用集群
ClickHouse 是一款高性能的列式数据库，广泛应用于实时数据分析。本篇文章将介绍如何通过 Docker 快速部署一个高可用的 ClickHouse 集群，并以代码示例和可视化旅行图帮助理解。
## 为什么选择 Docker？
Docker 使得应用的部署和管理变得简单。我们可以通过容器化技术轻松构建、测试和运行 ClickHou
2.编辑配置文件#进入 /data/frp 目录
cd /data/frp
#使用 Vim 编辑器打开 frps.ini 文件
vim frps.ini配置文件如下：[common]
bind_addr = 0.0.0.0
bind_port = 7000
dashboard_port = 7001
vhost_http_port = 10080
vhost_https_port = 1044
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2024-10-24 17:51:12
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Flink支持完全分布式模式，这时它由一个master节点和多个worker节点构成。在本节，我们将搭建一个如下的三个节点的Flink集群。一、Flink集群安装、配置和运行Flink完全分布式集群搭建步骤如下：1、配置从master到worker节点的SSH无密登录，并保持保节点上相同的目录结构。2、Flink要求在主节点和所有工作节点上设置JAVA_HOME环境变量，并指向Java安装的目录。
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2024-06-11 15:56:52
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文章目录一、Docker Compose 容器编排：二、Docker Compose 配置：二、编排实例：三、Docker concul 容器服务更新与发现：四、搭建 consul 集群： 一、Docker Compose 容器编排：1、Docker Compose 前身是Fig，是一个定义及运行多个 Docker 容器的工具；2、使用 Docker Compose 不再需要使用 shell脚本
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2024-01-29 03:06:29
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首先需要部署多个master，每个master节点需要部署keepalived，keepalived可以检测master节点状态，并且提供虚拟ip配置，当一个master出现故障这个虚拟ip会飘到其他的master节点。每个master节点还需要部署haproxy，haproxy是一个负载均衡器，对于master请求做负载均衡。
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2024-02-26 06:33:05
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Flink的HA搭建并不复杂，本质来说就是配置2个jobmanager。本文作为Flink集群部署的补充篇。这篇文章来自网络，向作者尼小摩致敬，概述JobManager 协调每个 Flink 部署。它负责调度和资源管理。默认情况下，每个 Flink 集群只有一个 JobManager 实例。 这会产生单点故障(SPOF)：如果 JobManager 崩溃，则无法提交新作业并且导致运行中的作业运行失
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2024-01-17 21:20:59
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Flink入门，高可用集群搭建，java与scala版wordcount程序示例
原创
2021-07-12 16:35:25
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Flink入门，高可用集群搭建，java与scala版wordcount程序示例
原创
精选
2023-10-23 14:28:14
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在开始构建一个Flink高可用集群之前，我们首先要了解什么是Flink以及什么是高可用集群。Apache Flink是一个流处理框架，用于在大规模数据集上进行有状态计算。高可用集群是指系统在遭受故障时仍能继续正常运行的能力。搭建一个Flink高可用集群可以确保系统在出现故障时有备份机制，不会出现数据丢失或中断服务的情况。
接下来，我们将介绍如何实现Flink高可用集群搭建，以及每一步需要做什么，
原创
2024-05-16 10:57:22
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