一、环境准备NAME宿主机Nginx1APP1APP2NFSmysql-mastermysql-slaveZabbixIP192.168.142.158172.19.0.11172.19.0.111172.19.0.112172.19.0.1172.19.0.201172.19.0.202172.19.0.254其中宿主机是centos7.6系统，docker版本是1.13.1。网站架构如下二、配
# Docker 并发优化指南
在现代软件开发中，Docker 是一个非常强大的工具，可以帮助我们构建、测试和部署应用程序。不过，随着应用规模的增大，如何优化 Docker 的并发性能就显得尤为重要。本文将引导你通过一系列步骤，实现 Docker 并发优化。
## 流程概述
下面是优化 Docker 并发的基本流程，包含每一步所需的主要任务：
| 步骤 | 任务
原创
2024-09-08 05:22:02
118阅读
目录一、安装mysql主从复制二、安装redis集群(大厂面试题第4季-分布式存储案例真题)--cluster(集群)模式-docker版 哈希槽分区进行亿级数据存储一、安装mysql主从复制步骤： 1. 新建主服务器容器实例3307docker run -p 3307:3306 --name mysql-mast
百度C++工程师的那些极限优化（并发篇） https://mp.weixin.qq.com/s/0Ofo8ak7-UXuuOoD0KIHwA ...
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2021-06-24 23:55:00
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文章目录一、mysql应用层优化1.使用连接池-----Druid C3p02.减少对MySQL的访问①避免对数据进行重复检索②增加cache层(缓存)3.负载均衡①利用MySQL复制分流查询--- 查询的频率比较高。②采用分布式数据库架构③总结：应用层提高数据库的并发二、Mysql并发参数调整1.max_connections --- 适当的调整连接的数量。 my.cnf2.back_log 设
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2024-04-17 14:32:51
322阅读
一 优化思路1.1 Socket连接1.1.1 系统层面somaxconn
tcp回收：tcp_tw_recycle
tcp回收：tcp_tw_reuse
syncookies1.1.2 nginx层面worker_connections
keepalive_timeout1.2 文件访问数量1.2.1 系统层面ulimit1.2.2&
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2024-06-05 13:42:53
106阅读
写的很好，推荐阅读。
在日常的运维工作中，经常会用到nginx服务，也时常会碰到nginx因高并发导致的性能瓶颈问题。今天这里简单梳理下nginx性能优化的配置（仅仅依据本人的实战经验而述，如有不妥，敬请指出~）一、这里的优化主要是指对nginx的配置优化，一般来说nginx配置文件中对优化比较有作用的主要有以下几项：
1）nginx进程数，建议按照cpu数目来指定，一般跟cpu核数相同或为它
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2024-05-27 22:33:37
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题目：对Nginx优化，针对高并发 对Ngnix进行优化，你不能像Apache一样优化Nginx.它没有魔术配置来减半负载或是让PHP运行速度加快一倍. 高兴的是, Nginx已经优化的非常好了. 当你决定使用Nginx并用apt-get,yum或是make命令安装的时候它就已经进行了最佳优化. (注意那些库经常过期,Wiki的安装页面上通常有最新的库) 就是说,很
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2024-04-11 13:44:31
61阅读
首先先介绍一款知名的网站压力测试工具:webbench.Webbench能测试处在相同硬件上，不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。webbench的标准测试可以向我们展示服务器的两项内容：每分钟相应请求数和每秒钟传输数据量。webbench不但能具有便准静态页面的测试能力，还能对动态页面（ASP,PHP,JAVA,CGI）进 行测试的能力。还有就是他支持对含有SSL的安全网站例如电子
推荐
原创
2013-11-05 10:17:41
5180阅读
# 实现axios并发优化教程
## 概述
在前端开发中，使用axios进行网络请求是非常常见的。当需要同时发送多个请求时，我们可以通过并发优化来提高性能，减少请求时间。本文将教你如何实现axios并发优化。
## 流程
下面是实现axios并发优化的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个请求队列 |
| 2 | 同时发送多个请求 |
| 3 |
原创
2024-03-03 04:25:24
218阅读
高并发优化1 数据库里不常变的数据，缓存下来 2 尽量不用String，需要线程安全用stringbuffer，不需要线程安全用stringbuilder StringBuilder > StringBuffer > String 3 数据库里涉及并发操作的sql需要用数据库事物执行 4 工具类 写成静态方法，不要new ，少new 对象 5 交互格式 用proto...
原创
2021-07-19 14:21:30
559阅读
# Java并发优化
## 引言
在软件开发中，高并发的处理是一项非常重要的工作。特别是在Web应用程序或分布式系统中，高并发能力是保证系统性能和稳定性的关键。在Java中，通过多线程并发编程可以实现高并发处理。然而，多线程编程也带来了一些问题，如线程安全性、性能瓶颈等。本文将介绍一些Java并发优化的技巧，以提高系统的性能和稳定性。
## 1. 线程安全性问题
在多线程编程中，线程安全是
原创
2023-08-15 11:37:18
40阅读
首先先介绍一款知名的网站压力测试工具:webbench.Webbench能测试处在相同硬件上，不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。webbench的标准测试可以向我们展示服务器的两项内容：每分钟相应请求数和每秒钟传输数据量。webbench不但能具有便准静态页面的测试能力，还能对动态页面（ASP,PHP,JAVA,CGI）进 行测试的能力。还有就是他支持对含有SSL的安全网站例如电子
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精选
2014-03-13 18:02:56
331阅读
首先先介绍一款知名的网站压力测试工具:webbench. Webbench能测试处在相同硬件上，不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。webbench的标准测试可以向我们展示服务器的两
项内容：每分钟相应请求数和每秒钟传输数据量。webbench不但能具有便准静态页面的测试能力，还能对动态页面（ASP,PHP,JAVA,CGI）
进 行测试
原创
2015-02-09 14:51:50
749阅读
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在现代软件开发过程中，自动化部署和配置管理变得越来越重要。Ansible作为一款领先的自动化工具，被广泛应用于DevOps实践中。其中，并发优化是Ansible的一个重要特性，可以大大提高任务执行效率和性能。
并发优化是指同时执行多个任务或操作，以提高系统性能和资源利用率。在Ansible中，并发性可以通过多种方式实现，如通过forks参数设置同时执行任务的数量，通过async和polling模
原创
2024-03-15 11:16:56
171阅读
保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数 (可以用缓存保存查询结果，减少查询次数)；通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数, 最小化结果集，从而减轻网络负担；能够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度；在数据窗口使用 SQL 时，尽量把使用的索引放在选择的首列...... 一、数据库结构的设计 表的设计具体注意的问题： 1、数据行的长度不要超过 8020 字节，如果超过这个长度的话
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2024-02-19 10:38:58
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在日常的运维工作中，经常会用到nginx服务，也时常会碰到nginx因高并发导致的性能瓶颈问题。今天这里简单梳理下nginx性能优化的配置（仅仅依据本人的实战经验而述，如有不妥，敬请指出~）worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000;3）下面这个指令是指当一个
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2024-05-19 07:18:59
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最近同学出去面试经常会被问到一个问题。面试官：你说你们公司使用nginx反向代理tornado，部署了多少多少台机器，好像很牛逼的样子，但是我问你，如果主机也就是部署了nginx那台机器并发过大导致宕机了怎么办？答曰：不考虑带宽峰值的话，比较新的 CPU 跑 nginx 单核每秒能接近 2 万请求，而且nginx如果纯做 HTTP 转发的话，Nginx 的性能高到恐怖，会挂掉很不科学。。。。面试官
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2023-11-29 09:23:50
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锁优化的背景 JDK5版本带来了J.U.C包以及其他并发相关的技术，使得Java语言对于并发的支持更加完善。在这个基础上，JDK6为了更加高效的并发，Hotspot虚拟机的开发团队花费了大量的精力去实现各种锁优化的技术：自旋锁、自适应自旋锁、锁消除、锁膨胀、轻量级锁、偏向锁等。自旋锁与自适应自旋锁 互斥同步对于性能最大的影响点在于线程阻塞导致用户态和内核态切换所带来的的性能消耗。同时一个现状是
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2024-04-11 13:25:16
29阅读
章节一：基础模型 章节二：多线程机制[this,join] 章节三：Lock机制（AQS[变量，模版方法，同步队列读写],ReentantLock[重入锁，公平锁，区别],ReentantReadWriterLock[实现机制 I，降级锁],condition[实现机制]） 章节四：数据结构(ConcurrentHashMap[1.7,1.8变量，增，扩容，get],ConcurrentLinke
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2023-09-19 22:31:11
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