一、前言  和docker容器一样,Swarm集群中运行的服务也能够做数据持久化。我们可以通过volume、bind和nfs等方式来实现swarm集群应用数据的持久化。其实和docker数据持久化的形式是一样的。二、系统环境节点名称IP操作系统内核版本manager172.16.60.95CentOs74.16.1-1.el7.elrepo.x86_64node-01172.16.60.96Cen            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-14 09:56:04
                            
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            Docker Compose项目compose项目简介    compose项目来源于之前的Fig项目,使用python代码编写。compose项目主要用于编排部署基于docker的应用。本身与docker/swarm配合度很高。Docker Compose 是 Docker 编排服务的一部分,可以让用户在其他平台快速安装docker,Swarm            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            docker数据卷技术与MySQL实战1、数据卷技术1. 数据卷应用2. 匿名挂载与具名挂载2、MySQL实战1. 拉取镜像2. 后台启动 1、数据卷技术在了解什么是数据卷技术前,我一直有一个问题,容器与数据似乎是共存亡的,即删除容器,里面的数据也就没有了。而数据卷技术解决了这个问题。用一句话总结就是:容器的持久化和同步操作及容器间的数据共享。1. 数据卷应用命令:docker run -v            
                
         
            
            
            
            Docker Kubernetes Volume 本地数据卷 emptyDir 当Pod分配到Node时,首先创建一个空卷,并挂载到Pod中的容器。 Pod中的容器可以读取和写入卷中的文件。 当Pod从节点中删除emptyDir时,该数据也会被删除。 注:适用于容器之间的数据共享。 hostPath            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 实现Windows Docker挂卷到本地
## 简介
在日常开发中,我们经常需要在Docker容器中挂载本地文件或目录。本文将介绍如何在Windows系统中使用Docker实现挂卷到本地的操作。
## 流程概览
下面是实现“Windows Docker挂卷到本地”的整体流程:
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 安装Docker Desktop |
| 2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            docker容器自身存储数据效率比较低,因此我们为了提高磁盘IO的性能等,需要在容器中挂载一个外部存储设备。关于讲解大致如下:  Docker中的数据可以存储在类似于虚拟机磁盘的介质中,在Docker中称为数据卷(Data Volume)。数据卷可以用来存储Docker应用的数据,也可以用来在Docker容器间进行数据共享。
数据卷呈现给Docker容器的形式就是一个目录,支持多个容器间共享,修改            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录Docker 容器数据卷1. 什么是容器数据卷2. 数据卷作用总结3. 数据卷的使用4. 匿名挂载和具名挂载(1)匿名挂载(2)具名挂载(3)给挂载文件设置权限(4)数据卷挂载总结 Docker 容器数据卷1. 什么是容器数据卷Docker容器数据卷,即Docker Volume(卷)。当Docker容器运行的时候,会产生一系列的数据文件,这些数据文件会在关闭Docker容器时,直接消失            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Docker Desktop 安装 RabbitMQ 并挂载本地卷在开发环境中,RabbitMQ 是一个非常流行的开源消息中间件,广泛用于实现消息队列和异步任务处理。通过 Docker Desktop,我们可以轻松地在本地安装并运行 RabbitMQ,并通过挂载本地卷来实现数据的持久化,确保即使容器被删除,数据也不会丢失。一、准备工作确保你已经安装了 Docker Desktop。如果尚未安装,请            
                
         
            
            
            
            Docker Desktop 安装 PostgreSQL 并挂载本地卷在开发环境中,PostgreSQL 是一个非常受欢迎的开源关系型数据库。通过 Docker Desktop,我们可以轻松地在本地安装并运行 PostgreSQL,同时利用 Docker 的卷功能来实现数据的持久化,确保即使容器被删除,数据也不会丢失。一、准备工作确保你已经安装了 Docker Desktop。如果尚未安装,请从&            
                
         
            
            
            
            Docker数据卷的创建与应用在容器里增加、删除或修改文件,其实都是对可写层里的文件副本进行了操作。在容器关闭后,该可写层也会被删除,对容器的所有修改都会失效,因此需要解决容器内文件持久化的问题。Docker提供了两种方案来实现:一、Docker挂载时创建卷:把宿主机文件系统里的目录映射到容器内的目录。如此一来,容器内在该目录里创建的所有文件,都存储到宿主机的对应目录中,在关闭容器后,宿主机的目录            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            卷卷是由Docker管理,非Docker进程不应该修改文件系统这一部分,卷是在Docker中保留数据的最佳方式。创建卷命令:docker volume create --名称将卷应用于容器的时候,此目录是装入容器的目录,类似绑定挂载的工作方式,除了卷由Docker管理与主机核心功能隔离。删除未被容器使用的卷命令:docker volume prune匿名卷在首次装入容器的时候未给出明确的名称,因此            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Docker 是什么和应用场景这里就不再多说了,不了解的小伙伴可翻翻历史文章或到网站查询更多相关教程。本文将深入讨论Docker 数据卷的挂载和使用。1. Docker 数据卷介绍容器中的应用读写数据都是发生在容器的读写层,镜像层+读写层映射为容器内部文件系统、负责容器内部存储的底层架构。当我们需要容器内部应用和外部存储进行交互时,需要一个类似于计算机 U 盘一样的外置存储,容器数据卷即提            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Docker篇章6:Docker容器数据卷首先将运行的环境打包形成容器来运行,但是我们对数据的要求希望是持久化的,容器之间要共享数据docker容器产生的数据,如果不通过docker commit 生成新的镜像,使得数据作为镜像的一部分保存下来,那么当容器删除后,数据自然也就没了。为了能够保存数据在docker中我们使用卷,它类似于redis的持久化存储(RDB or AOF),它能够使容器数据持            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言本文根据狂神说视频资料整理。https://www.bilibili.com/video/BV1og4y1q7M4?from=search&seid=16447684728895719563Docker 容器数据卷什么是容器数据卷容器之间可以有一个数据共享的技术!Docker容器中产生的数据,同步到本地!这就是卷技术!目录的挂载,将我们容器内的目录,挂载到Linux上面 
                                    
                             
         
            
            
            
            # Docker卷
Docker卷是Docker中用于持久化数据的一种机制。在容器化应用中,数据的持久性是一个重要的问题,而Docker卷提供了一种灵活和可靠的方式来处理数据的持久化需求。本文将介绍Docker卷的概念、用法和使用场景,并通过代码示例帮助读者更好地理解。
## 1. Docker卷概述
Docker卷是一个可用于存储数据的目录,可以被一个或多个容器共享。与容器的其他部分相比,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在docker中,对接外部存储我们通常需要docker的数据卷插件。docker中简要可分为两类 docker卷插件和CSI插件,其中docker卷插件分为两个版本,旧版的传统插件(legacy plugin/non-managed plugin)和新版的托管插件(managed plugin)。下面分章节讨论这几个问题一、传统插件(legacy plugin/non-managed plugin            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、是什么容器卷记得加入 --privileged=true二、能干嘛三、容器卷案例1.宿主与容器之间映射添加容器卷2.读写规则映射添加说明3.卷的继承和共享 一、是什么数据的持久化,完全独立于容器的生存周期,因此Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷。一句话:有点类似我们Redis里面的rdb和aof文件,将docker容器内的数据保存进宿主机的磁盘中。运行一个带            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、什么是数据卷?数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过 UFS,可以提供很多有用的特性:数据卷可以在容器之间共享和重用对数据卷的修改会立马生效对数据卷的更新,不会影响镜像数据卷默认会一直存在,即使容器被删除*注意:数据卷的使用,类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount,镜像中的被指定为挂载点的目录中的文件会隐藏掉,能显示看的是挂载的数据卷。二、数据卷的操作1、创建一个数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是docker镜像?docker镜像是一个特殊的文件系统,除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外,还包含了一些为运行时准备的一些配置参数(如匿名卷、环境变量、用户等);镜像不包含任何动态数据,其内容在构建之后也不会被改变。如何获得镜像?1:远程下载2:朋友拷贝3:自己制作镜像的分层系统因为镜像包含操作系统完整的 root 文件系统,其体积往往是庞大的,因此在 Docker 设计时            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            简介Docker镜像是由多个只读层添加而成,启动容器时,Docker加载值读镜像层并在镜像栈顶部添加一个读写层。如果运行中的容器修改了现有的一个已经存在的文件,那么该文件将会在读写层下面的只读层复制到读写层,该文件的只读版本仍然存在,只是已经被读写曾中该文件的副本所隐层,这就是我们所说的写时复制,Elasticsearch也是用了写时复制。和这个略有不同。默认情况下,容器不使用任何 volume,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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