Dlib学习笔记：dlib array2d与 OpenCV Mat互转 在Dlib库中图像存储是使用array2d类型，而在OpenCV是使用Mat类型，Dlib中提供了#include <dlib/opencv.h>，可实现dlib array2d与 OpenCV Mat的互转。其中toMat对象可将dlib的图像转为OpenCV的M
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2022-08-24 17:29:30
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Dlib学习笔记：解决dlib array2d转 OpenCV Mat时
原创
2022-08-24 17:29:08
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re:1.https://zhuanlan.zhihu.com/p/364896632.https://stackoverflow.com/questions/38180410/convert-rgb-image-to-grayscale-image-in-dlibEnd
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2022-07-11 12:38:12
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马上就五一了，发呆的时候想到了之前接触过一点儿的Dlib，在c++下的使用，正好今天有人问起了会不会OpenCV，于是…dlib与OpenCV对比：识别精准度：Dlib >= OpenCV，Dlib更多的人脸识别模型，可以检测脸部68甚至更多的特征点。Dlib是一个跨平台的C++公共库，除了线程支持，网络支持，提供测试以及大量工具等等优点，Dlib还是一个强大的机器学习的C++库，包含了许多
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2024-05-24 10:56:23
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0.配置问题。解决方案：略。1.typedef void * POINTER_64 PVOID64; error：缺分号等 解决方法1：#define POINTER_64 __ptr64
2.缺少tbb_debug.dll或者tbb.dll
解决方法： 复制tbb_debug.d
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2024-03-25 22:46:00
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//array_2d.php$arr = array("somearray" => array(6 =>5, 13 => 9, "a" => 42));echo $arr["som
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2023-05-16 18:53:18
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前言最近使用dlib库的同时也会用到opencv，特别是由于对dlib库的画图函数不熟悉，都想着转换到opencv进行show。本文介绍一下两种开源库中rectangle类型之间的转换。类型说明opencv中cv::Rect 以及opencv中的rectangle函数：void cv::rectangle( InputOut
原创
2022-07-11 12:49:07
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opencv 与dlib 结合实现人脸融合 融合流程检测面部标记旋转、缩放和转换第二张图像，使之与第一张图像相适应调整第二张图像的色彩平衡，使之与第一个相匹配把第二张图像的特性混合在第一张图像中实现流程找到人脸矩阵使用dlib提取面部标记 用Dlib实现了论文One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Tre
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2024-08-16 18:03:39
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文章目录一、安装OpenCV1. 下载安装2. 配置环境二、使用示例——图片四、使用示例——视频1. 虚拟机获取摄像头权限2. 播放视频3. 录制视频总结参考 一、安装OpenCV1. 下载安装下载 OpenCV 3.4.11 数据包 国内快速下载地址： https://www.bzblog.online/wordpress/index.php/2020/03/09/opencvdownload/
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2024-05-06 09:45:50
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USTRUCT()struct FMazeGridRow{ GENERATED_USTRUCT_BODY() UPROPERTY() TArray<AStaticMeshActor*> Columns; void AddNewColumn() { Columns.Add(NULL); } //default properties
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2017-12-28 10:56:00
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# 人脸检测教学
## 整体流程
首先，我们需要安装必要的库，如`opencv`、`dlib`和`pytorch`。然后，我们需要加载预训练的模型，执行人脸检测，并将结果显示出来。
### 步骤概览
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装必要的库 |
| 2 | 加载预训练模型 |
| 3 | 执行人脸检测 |
| 4 | 显示结果 |
## 具体步骤
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2024-02-25 04:00:41
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目录一.面部追踪①配置ARKitSettings ②.Face Anchor③.面部表情追踪④.人脸拓扑结构⑤.定向光估计（将脸做为场景中的定向探头，生成场景中的定向光）二.垂直面检测三.不规则平面(根据检测到的平面信息自定义绘制平面)四.图片检测 五. 重定位六.自动对焦七.分辨率八.重置世界中心一.面部追踪①配置ARKitSettings包括以下四种 ： &nbs
加载pdb，进入opencv库函数调试方法1： 1、Cmake-gui安装opencv，生成独立的install目录。 2、设置lib和path环境变量 lib=D:\opencv-3.4.2\install\x64\vc14\lib path=D:\opencv-3.4.2\install\bin\Debug 其中path包含了dll,exe,pdb,ilk等文件。 3、在vs201
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2024-05-13 10:46:58
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很多人在配置OpenCV库的时候，有一栏要填写.lib文件的名字，文件多了就会很麻烦，但是有没有偷懒的方法呢？答案是有的，下面就来介绍一下。假设我的很多个.lib文件的目录是放在E:\lib这个路径下， 首先，要打开dos界面。默认的路径都是C盘下，有个地方要注意，如果你直接就是 cd E:\lib发现还是不行的，当前路径还是没有改变。这个问题有两个方法可以解决：方法1： 先切换盘符，再
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2024-03-29 16:09:00
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####1. 2d转换（transform） 属性： 移动：translate 旋转：rotate 缩放：scale #####1.1 二维坐标系 2D转换是改变标签在二维平面上的位置和形状的一种技术 #####1.2 2d转换之移动translate 1.语法： 2.重点 例子：水平垂直居中对齐 ...
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2021-10-28 13:13:00
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今天我们来使用面部标志和OpenCV检测和计算视频流中的眨眼次数。为了构建我们的眨眼检测器，我们将计算一个称为眼睛纵横比（EAR）的指标，由
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2021-07-29 11:03:11
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今天我们来使用面部标志和OpenCV检测和计算视频流中的眨眼次数。为了构建我们的眨眼检测器，我们将计算一个称为眼睛纵横比（EAR）的指标，由Soukupová和Čech在其2016年的论文“使用面部标志实时眼睛眨眼检测”中介绍。今天介绍的这个方法与传统的计算眨眼图像处理方法是不同的，使用眼睛的长
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2022-02-10 11:51:23
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人脸检测随着人脸识别，人脸支付，换脸等业务等爆发，多的人都将目光放在人脸方面的研究上。可以说，人脸检测是目前所有目标检测子方向中被研究的最充分的问题之一，它在安防监控，人机交互，金融支付，社交和娱乐等方面有很强的应用价值，也是整个人脸识别算法的第一步。问题描述人脸检测的目标就是从图像中找到所有的人脸对应的位置，算法结果输出的是人脸在图像中所处的坐标。有些算法还会有其它的一些信息，比如性别，年龄，面
人脸识别思路：通过检测面部特征, 对该特征与数据存放的特征进行比对文件结构： 文件名：weights 的目录下：resnet模型(.dat文件)、识别68个关键点模型(.dat文件)、共两个模型文件 补充：你如果不使用dlib库中自带的HOG人脸检测器, 那你可能会将识别人脸区域的模型再放入其中。 文件名：save 的目录下：每个人的多张图像文件被存储在独立的文件夹内。一、找面部特征代码文件名：a
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2023-11-20 01:14:37
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总结一下： print Array需要用Arrays.toString() 但是这只能直接打印一维的。（其他的类型可以采用直接打印或...
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2020-11-11 02:43:00
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