我给的示例是chatglm的，有需要的可以换成其他的模型，原理是一样的。
原创
2023-06-24 00:34:13
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1.安装cuda首先看下自己电脑是CPU还是GPU，看自己电脑对应的cuda版本 看右下角英伟达标识，点击组件，我的cuda版本是12.3，但最后发现安12.1比较好2.安装12.1cuda版本对应的cudnn 3.anaconda安装以及环境变量配置①anaconda安装注意不要安最新的版本，别问我为什么（可能不太好找对应的pytorch版本，太新也容易和很多软件不兼容），
tensorflow使用（转）https://github.com/wizardforcel/data-science-notebook/tree/master/tf/learning-tf-zh一、基础变量TensorFlow 是一种表示计算的方式，直到请求时才实际执行。 从这个意义上讲，它是一种延迟计算形式，它能够极大改善代码的运行：更快地计算复杂变量跨多个系统的分布式计算，包括 GPU。减少
具体的包在我的资源下载中、、、、（楼主对象是大美女 ）版本单反有一点错误都无法运行！！！！！！！！！！！！！！！！1、清华镜像
原创
2021-11-20 16:07:33
525阅读
torch.cat的作用是对张量按行或列进行拼接。在使用的过程中我也碰到了一些需要注意的点。 import torch x = torch.rand((4,5)) print(x) tmp = torch.Tensor() for i in range(4): if i%2 == 0: tmp =
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2020-10-13 11:02:00
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PyTorch中的张量（Tensor）是基本的数据结构，用于存储和操作多维数组。以下是一些常见的PyTorch张量操作：创建张量：使用torch.Tensor()创建一个未初始化的张量。使用torch.tensor(data)根据给定数据创建张量。使用torch.zeros(shape)创建一个全零张量。使用torch.ones(shape)创建一个全一张量。使用torch.rand(shape)
原创
2023-05-20 08:49:26
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在Word2vec中使用到了非相关数据的降采样方法, 其中用到了torch.mu
原创
2022-11-16 19:46:43
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1、出现下面错误说明网络中有多个线程，线程间出现问题解决办法，在main入口处代码第一行 加入以下代码：if __name__=='__main__':
torch.multiprocessing.set_start_method('spawn') # 在main第一行加入这行代码即可
.....再次出现以下错误：说明有些数据在cpu上，而有些在gpu上 ，发现有一个变量经过torc
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2024-07-22 19:02:12
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之前去实习面试的时候，真真切切的感受到了知识的匮乏，最近就在疯狂的刷知识点，吴恩达的深度学习课也看了个七七八八，pytorch实践了几个小的网络，但是由于还是照着打下来的，记忆的也不牢固。 所以最近希望慢下来，毕竟也不缺实习了，不用去担心面试的问题了。最近的计划就是从经典的网络开始，阅读原汁原味的英文文献，一来提高一下自己的英语阅读能力，二来尽量去理解作者发明时的想法，三来为以后自己写文章打下基础
本文面向：有Python基础，刚接触web框架的Django初学者。环境：windows7 python3.5.1 pycharm Django 1.10版 pip3一、Django简介百度百科：一个开放源代码的Web框架，由Python语言编写......重点：一个大而全的框架，啥都替你考虑好了。1. web框架介绍具体介绍Django之前，必须先介绍WEB框架的概念。web框架： 别人已经设定
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2024-08-06 23:20:41
26阅读
目录问题查阅资料解决步骤1.检查pytorch版本、是否有CUDA2.安装CUDA前看电脑的显卡驱动程序版本、支持的最高版本3.安装CUDA和cuDNN4.卸载pytorch5.重新安装pytorch6.问题解决 问题在pycharm上用python3运行代码时报错：查阅资料报错：Torch not compiled with CUDA enabled看这一篇就足够了错误Torch not co
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2024-04-02 16:13:04
6049阅读
torch.mmtorch.mm是两个矩阵相乘，即两个二维的张量相乘如下面的例子mat1 = torch.randn(2,3)print("mat1=", mat1)mat2 = torch.randn(3,2)print("mat2=", mat2)mat3 = torch.mm(mat1, mat2)print("mat3=", mat3)但是如果维度超过二维，则会报错。RuntimeError: self must be a matrixtorch.bmm它其实就是加了一
原创
2022-01-05 13:52:03
6270阅读
在RNN模型的训练过程中，需要用到词嵌入，而torch.nn.Embedding就提供了这样的功能。我们只需要初始化torch.nn.Embedding(n,m)，n是单词数，m就是词向量的维度。 一开始embedding是随机的，在训练的时候会自动更新。 举个简单的例子： word1和word2是
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2020-10-09 15:15:00
1045阅读
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output = torch.max(x,dim=1) input输入的是一个tensor dim是max函数索引的维度0/1，0是每列的最大值，1是每行的最大值 返回的是两个值：一个是每一行最大值的tensor组，另一个是最大值所在的位置 max_col_value = torch.max(x,d
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2020-08-03 17:50:00
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废话不多说直接上图 如图有a, b, c 三个 3x3的Tensor, 如果我想把这三个tensor的最后一个维度的元素相叠加，形成一个新的tensor 输入 d=torch.stack( (a,b,c) ,dim = 2) 就会发现他们在第二个维度像叠加，具体来说变化如下图所示 d[0][0]的位
原创
2021-07-09 15:19:22
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数字万用表使用方法：首先要了解一些基础，比如： power 电源开关 HOLD锁屏按键, B/L一般是为背光灯， 其次要了解 转换开关 V-或DCV 是直流电压挡的意思 V~或ACV交流电压挡的意思 A-或DCA直流电流挡的意思 A~或ACA是交流电流挡的意思， Ω是电阻挡的意思，画一个二极管的符号那个是二极管档也称蜂鸣档，F表示电容挡， H表示电感挡 hfe表示三极管电流放大系数测试挡 一般数字
1.Cuda的下载安装及配置首先我们要确定本机是否有独立显卡。在计算机-管理-设备管理器-显示适配器中，查看是否有独立显卡。可以看到本机有一个集成显卡和独立显卡NVIDIA GetForce GTX 1050。接下来，测试本机独立显卡是否支持CUDA的安装，点击此处查询显卡是否在列表中。从上图中，可以看到我本机的独立显卡是支持CUDA安装的，计算力是6.1。那么，接下来就是选择CUDA进行安装即可
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2024-09-26 10:21:12
118阅读
官方文档torch.cat(inputs, dimension=0) → Tensor在给定维度上对输入的张量序列seq 进行连接操作
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2022-01-25 10:11:01
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当确定不会调用Tensor.backward()计算梯度时，设置禁止计算梯度会减少内存消耗。如果需要计算梯度设置Tensor.requires_grad=True两种禁用方法：（1）将不用计算梯度的变量放在with torch.no_grad()里>>> x = torch.tensor([1.], requires_grad=True)>>> with tor
原创
2023-02-23 21:19:46
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官方文档torch.cat(inputs, dimension=0) → Tensor在给定维度上对输入的张量序列seq 进行连接操作。torch.cat()可以看做 torch.split() 和 torch.chunk()的反操作。参数:inputs (sequence of Tensors) – 可以是任意相同Tensor 类型的python 序列dimension (int, optional) – 沿着此维连接张量序列。cat() 函数可以通过下面例子更好的理解。官方例子>
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2021-06-18 14:51:18
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