hutool读取大excel（超过10M）文件的时候gc会溢出，超出限制，为了解决这个问题，自己编写一个类，用来读取大文件可手动配置设置表头行号 通过反射的方式将读取的excel封装成需要的类import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import cn.hutool.core.bean.copier.CopyOptions;
import cn.hutool.cor
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2024-01-11 12:49:59
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f=open(r"C:\Users\Administrator\Desktop\w.txt",encoding="utf-8")while True: #死循环，因为不知道循环多少次 content=f.readline() #一行一行读 print(content) if not content: ...
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2021-09-09 17:32:00
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1.读取CSV文件
python中csv模块读取reader只能读取一次：注意可能会有：I/O operation on closed filewith open(path,'r',encoding="GB2312") as csvfile: #防止乱码 reader = csv.reader(csvfile) csvdata = reader for row in rea
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2023-06-16 14:39:29
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最近在编写一个关于图形学的东西时，由于需要读取模型，写了一个obj文件和mtl文件解析器。实际调试时，由于该文件较长，比如obj文件达到了20万行的量级，在解析时凸显出了各种性能问题，解决这些性能问题的同时，也总结出了一些经验，记录如下：1 必须使用缓冲区。虽然操作系统实现读取文件应该是有缓冲区概念的，但是结果显示如果不使用缓冲区，而用fgetc挨个字符进行读取，速度会
java 大文件读取的理解: 1 //定义读取字节
2 int bufSize = 1024;
3
4 byte[] bs = new byte[bufSize];
5 //创建缓存区
6 ByteBuffer byteBuf = ByteBuffer.allocate(bufSi
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2023-06-07 16:44:40
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话题：假设机器只有500M内存，有一个1.23GB的文件，要从一个目录复制到另外一个目录 目的：比较IO与NIO的读取速度效率 细节：大文件不能一次读到内存中，否则会内存溢出，只能每次读取固定大小的数据流 下面进行代码实现，在实现代码中，有的代码是一次性读取全部内容到内存中，有的是读取固定大小，分别看看这些方法读取文件速度的差异文件大小 1.23GB 1.使用RandomAccessFile读取文
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2023-08-20 18:53:49
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JAVA之NIO按行读写大文件，完美解决中文乱码问题前言最近在开发的时候，接到了一个开发任务，要将百万行级别的txt数据插入到数据库中，由于内存方面的原因，因此不可能一次读取所有内容，后来在网上找到了解决方法，可以使用NIO技术来处理，于是找到了这篇文章http://www.sharejs.com/codes/java/1334，后来在试验过程中发现了一点小bug，由于是按字节读取，汉字又是2个字
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2024-08-28 19:48:32
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Java极速读取超大文件Java读取超大文件的几种方法传统Block IO读入使用NIO零拷贝读实际执行效果使用BufferReader 执行效果使用改造后的NIO零拷贝的效果总结注意事项FAQ最重要的事 Java读取超大文件的几种方法在这里必须说明一下，此处所说的超大文件，是指至少2G以上，可能是10G或者更大，文件内容是单行可处理的类型，通常为csv文件。好了，前提已说明，让我们快速进入主题
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2023-06-28 16:30:59
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我是Java的新手…在当前项目中,我需要读写一个非常大的文本文件(1 GB-5 GB)…首先,我使用了此类：BufferedReader和BufferedWriterpublic static String read(String dir) {
BufferedReader br;
String result = "", line;
try {
br = new BufferedReader(ne
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2023-07-10 09:45:11
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Java读取1272447行数据，存入List中，用时：396毫秒。直接上代码，已做备忘。 代码如下：package com.example.springbootdownloadfile.file;
import java.io.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class ReadFileUti
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2023-06-13 20:27:08
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最近阿粉接到一个需求，需要从文件读取数据，然后经过业务处理之后存储到数据库中。这个需求，说实话不是很难，阿粉很快完成了第一个版本。内存读取第一个版本，阿粉采用内存读取的方式，所有的数据首先读读取到内存中,程序代码如下：Stopwatch stopwatch = Stopwatch.createStarted();
// 将全部行数读取的内存中
List<String> lines =
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2023-08-28 21:57:48
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1：在内存中读取 读取文件行的标准方式是在内存中读取，Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法：Files.readLines(new File(path),Charsets.UTF_8);
FileUtils.readLines(new File(path));这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中，当文件足够大的时候很快就会导致程序抛出O
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2023-08-29 22:07:37
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java一般读取文件时，将文件文内容全部加在到内存，然后读取，但是这种读取方式很明显不适合读取大文件，在进行大文件处理时，考虑到内存有限，采用分次读取的方式。java分次读取文件内容有三种方式，1、对文件建立文件字节流，然后接连取出一段内容放到内存中，然后进行读取，效率不高2、对文件建立文件通道，将文件内容放到nio的缓存中，然后再从缓存中读取数据到内存，效率较方法1有提高。3、内存文件映射是目前
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2021-01-28 09:38:00
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python–小技巧:python读取大文件1.当我们使用python读取文件的时候，我们通常是这样写的with open('xx.txt','r')as f:
for line in f:
print(line)这样我们就可以遍历一行行的遍历文本。2. 但是当文本很大的时候，我们就不能这样写了，因为这样可能导致我们的内存爆掉了。 我们可以利用生成器，每次迭代出一块一块来，
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2023-06-30 15:16:49
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文章目录1.介绍2.读在内存中3.通过文件流读取4.使用 Apache Commons IO 进行流传输 1.介绍如何以高效的方式从 Java 大文件中读取所有行。2.读在内存中准备准备1G作用的数据@Test
public void test0() throws IOException {
final String json = "[{\"id\":\"38000167
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2023-08-25 22:04:37
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在二代、三代测序背景下，分析人员难免会遇到解析超过1G、或者10G以上的文件。这里将给大家简单介绍下如何用python读取大文件，并给大家提两个优化代码的小建议。首先，python 读取GB级大文件，常规使用open() 内置函数进行打开操作。python打开文件后，在进行读取内容时分三种情况：（1）read() 读取整个文件，通常将文件内容放到一个字符串变量中；（2）readline() 每次读
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2023-06-30 22:56:57
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最近阿粉接到一个需求，需要从文件读取数据，然后经过业务处理之后存储到数据库中。这个需求，说实话不是很难，阿粉很快完成了第一个版本。内存读取第一个版本，阿粉采用内存读取的方式，所有的数据首先读读取到内存中,程序代码如下：Stopwatch stopwatch = Stopwatch.createStarted();
// 将全部行数读取的内存中
List<String> lines =
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2023-08-28 21:58:20
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写在最前面： 不要用ajax请求下载文件，只会返回类似json的数据。因为ajax不支持。 可以用form形式请求。 例如 $('.ex
原创
2023-06-04 00:06:10
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上传文件1、Form表单上传 obj = request.FILES.get('xxx') obj.read()：从文件中读取整个上传的数据，这个方法只适合小文件； obj.chunks()：按块返回文件，通过在for循环中进行迭代，可以将大文件按块写入到服务器中； ob
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2024-03-05 22:22:07
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java处理大文件，一般用BufferedReader,BufferedInputStream这类带缓冲的Io类，不过如果文件超大的话，更快的方式是采用MappedByteBuffer。MappedByteBuffer是java nio引入的文件内存映射方案，读写性能极高。NIO最主要的就是实现了对异步操作的支持。其中一种通过把一个套接字通道(SocketChannel)注册到一个选择器(Sele
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2024-07-29 17:07:48
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