后端在生成订单表的时候，牵扯到如下的知识点：1 事物2 高并发3 时间函数的使用 一，事务：from django.db import transaction
save_id = transaction.savepoint() # 创建保存点
transaction.savepoint_rollback(save_id) # 回退（回滚）到保存点
transaction.
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2023-09-04 22:10:01
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一、案例说明 银行两操作员(甲/乙)同时操作同一账户。两人同时读取一余额为 1000 元的账户，甲为该账户增加 100 元，乙同时为该账户扣除
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2024-07-17 10:50:28
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悲观锁和乐观锁介绍1.悲观锁当查询某条数据时（mysql存储的商品库存数据），当多个用户同时请求同一个商品，访问时库存量是同一个库存量，两个用户两个不同的事务在运行，于是产生的库存剩余量就会出错，最后那个用户提交的订单会根据其订单商品数量进行扣减。则返回的数据库存就会出错。悲观锁解决思想：
当某个事务查询某条数据，则需要对此记录加锁，锁住让其他事务无法访问。
数据库思路表达：# mysql
sel
当修改数据库数据时需要先使用该数据时，在多线程时就会出现资源竞争问题，尤其是并发量高时，就会导致严重的错误。 为了数据的安全，对数据库的重要数据的查询与修改必须同步执行。 悲观锁 将要查询并修改的数据暂时锁住，不允许别的线程使用。 弊端：容易发生死锁现象。 # sql命令：select stock ...
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2021-08-10 17:03:00
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锁 Lock()Lock（指令锁）是可用的最低级的同步指令。Lock处于锁定状态时，不被特定的线程拥有。Lock包含两种状态——锁定和非锁定，以及两个基本的方法。 可以认为Lock有一个锁定池，当线程请求锁定时，将线程至于池中，直到获得锁定后出池。池中的线程处于状态图中的同步阻塞状态。构造方法： Lock()实例方法： acquire([timeout]): 使线程进入同步阻塞状态，尝试获得锁定。
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2024-04-17 19:46:14
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1、悲观锁的实现1.1 悲观锁介绍：悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据）。1.2 使用场景举例：以 MySQL
创建项目pip install djangorestframework
pip install -i https://pypi.douban.com/simple django==2.0.2
pip install markdown
pip install django-filter
pip install pillow
pip install pymysql初始化django-admin sta
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2024-01-05 21:32:52
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概念:这里抛开数据库来谈乐观锁和悲观锁,扯上数据库总会觉得和Java离得很远.悲观锁:一段执行逻辑加上悲观锁,不同线程同时执行时,只能有一个线程执行,其他的线程在入口处等待,直到锁被释放.乐观锁:一段执行逻辑加上乐观锁,不同线程同时执行时,可以同时进入执行,在最后更新数据的时候要检查这些数据是否被其他线程修改了(版本和执行初是否相同),没有修改则进行更新,否则放弃本次操作.从解释上可以看出,悲观锁
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2023-08-22 09:17:57
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独占锁是一种悲观锁，synchronized就是一种独占锁；它假设最坏的情况，并且只有在确保其它线程不会造成干扰的情况下执行，会导致其它所有需要锁的线程挂起直到持有锁的线程释放锁。所谓乐观锁就是每次不加锁,假设没有冲突而去完成某项操作;如果发生冲突了那就去重试，直到成功为止。CAS(Compare And Swap)是一种有名的无锁算法。CAS算法是乐观锁的一种实现。CAS有3个操作数，内存值V，
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2024-06-30 08:48:24
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在多个用户同时发起对同一个商品的下单请求时，先查询商品库存，再修改商品库存，
原创
2022-09-20 11:53:20
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SpringBoot整合Myabtis-Plus在与官网配置一致的情况下依旧无法生效，如下整合mybatis-plus1、依赖导入<!-- mybatis-plus-->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus
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2023-12-01 11:22:19
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事务的四大特性(ACID)如果想要说明一个数据库或者一个框架支持事务性操作，则必须要满足下面的四大特性： 原子性（Atomicity）：整个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成。事务在执行过程中发生错误，会被回滚到事务开始前的状态。 一致性 （Consistency）：事务开始之前和事务结束后，数据库的完整性约束没有被破坏。
原创
2021-07-01 16:35:05
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事务的四大特性(ACID)如果想要说明一个数据库或者一个框架支持事务性操作，则必须要满足下面的四大特性：
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2022-03-28 11:41:37
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官方文档 配置类 @Configuration public class MybatisPlusOptLockerConfig { @Bean public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() { MybatisPlusIntercepto
原创
2022-10-01 20:04:52
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乐观锁 在面试过程中，我们经常会被问道乐观锁，悲观锁！这个其实非常简单！ 乐观锁 : 故名思意十分乐观，它总是认为不会出现问题，无论干什么不去上锁！如果出现了问题， 再次更新值测试 悲观锁：故名思意十分悲观，它总是认为总是出现问题，无论干什么都会上锁！再去操作！ 乐观锁实现方式： 取出记录时，获取当 ...
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2021-07-29 15:51:00
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目录1、乐观锁介绍2、示例3、优点4、缺点5、实现
1、乐观锁介绍乐观锁(Optimistic Locking)相对悲观锁而言，乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。但随之而来的就是数据库性能的大量开销，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。而乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题。乐观锁，大多是基于数据版本(Version)
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2014-02-26 09:24:00
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如一个金融系统，当某个操作员读取用户的数据，并在读出的用户数据的基础上进行修改时（如更改用户帐户余额），如果采用悲观锁机制，也就意味着整个操作过 程中（从操作员读出数据、开始修改直至提交修改结果的全过程，甚至还包括操作 员中途去煮咖啡的时间），数据库记录始终处于加锁状态，可以想见，如果面对几百上千个 ...
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2021-07-25 14:32:00
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乐观锁介绍： 乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突
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2022-01-18 16:46:15
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乐观锁介绍：乐观锁( Optimistic Locking ) 相对悲观锁而言，乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提常用的一种实现方式。何谓数据版本？即...
原创
2023-04-03 20:26:18
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# Redis 乐观锁与 MP 乐观锁的科普
在现代软件开发中，数据一致性和并发控制是两个重要的概念。特别是在分布式系统中，如何有效地管理并发操作而不引入锁的复杂性，成为了一个十分重要的课题。我们常用的优化策略之一便是乐观锁。本文将介绍 Redis 的乐观锁机制及 MP (MyBatis Plus) 的乐观锁实现，帮助大家更好地理解和应用乐观锁。
## 什么是乐观锁？
乐观锁是一种并发控制策
