文章目录目录文章目录项目需求实现语言实现算法存储设计文件存放项目计划表项目需求实现一个帮助用户出行时进行地铁路线规划推荐的程序支持向用户推荐任意两站之间通过最少站数的路线支持查询单条线路的所有站点实现可视化界面，用网页的方式（在有能力之余）实现语言系统整体的算法核心主要使用Java语言来实现，可通过命令行进行数据交互。通过指定的地图数据和相关查询指令，可以实现所有的需求。实现算法通过对该项目的分析
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2020-10-20 22:35:00
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# 地铁最短路径算法实现
在现代城市中，地铁系统已经成为人们日常通勤的重要交通工具。随着城市规模的不断扩大，如何高效地计算地铁线路的最短路径，成为了重要的研究课题。本文将通过 Java 语言实现一个简单的地铁最短路径算法，并结合关系图帮助理解该算法的核心思想。
## 最短路径问题简介
在图论中，最短路径问题是一个经典的问题，旨在寻找两个节点之间的最短路径。在地铁系统中，节点可以代表站点，而边
原创
2024-10-10 03:29:31
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地铁线路最短路径(代码实现)
源码：> https://github.com/wengzheng/subway：>。以北京地铁为例，地铁线路信息保存在data.txt中，格式如下：地铁线路总数线路名1 站名1 站名2 站名3 ...线路名2 站名1 站名2 站名3 ...线路名3 站名1 站名2 站名3 ......实现功能提供一副地铁线路图，计算指定两站之间最短（最少
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2023-06-22 17:34:28
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基本原理： 迪杰斯特拉算法是一种贪心算法。 首先建立一个集合，初始化只有一个顶点。每次将当前集合的所有顶点（初始只有一个顶点）看成一个整体，找到集合外与集合距离最近的顶点，将其加入集合并检查是否修改路径距离（比较在集合内源点到达目标点中各个路径的距离，取最小值），以此类推，直到将所有点都加入集合中。得到的就是源点到达各顶点最短距离。时间复杂度为 O(n^2)。 变量解释： 1、采用
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2019-07-11 11:21:00
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最短路径的概念最短路径的问题是比较典型的应用问题。在图中，确定了起始点和终点之后，一般情况下都可以有很多条路径来连接两者。而边或弧的权值最小的那一条路径就称为两点之间的最短路径，路径上的第一个顶点为源点，最后一个顶点为终点。图的最短路径的算法有很多，本文主要介绍狄克斯特拉（Dijkstra）提出的一种按照长度递增的次序产生的最短路径的算法。 Dijkstra算法介绍Dijkstra算法的
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2024-08-12 13:37:11
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# JAVA 地铁最短路径规划
在现代城市中，地铁作为主要的公共交通方式之一，其利用率逐年上升。如何有效规划地铁线路、优化出行时间是城市交通管理中的一个重要问题。本文将介绍如何使用 JAVA 编程语言实现地铁最短路径规划，通过 Dijkstra 算法找到用户在地铁网络中最短的旅程。
## 1. 地铁系统模型
首先，我们需要构建一个地铁系统的图模型。 假设地铁系统可以抽象成一个图（Graph）
原创
2024-10-20 06:23:09
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# 实现 Android 地铁最短路径算法的完整指南
在现代城市中，地铁是一个主要的交通工具。对于许多出行者而言，寻找最短路径是一个常见的需求。本教程将引导你实现一个简单的 Android 应用来寻找地铁路径。我们将使用 Dijkstra 算法来找到最短路径，从而帮助用户规划他们的旅行。
## 主要流程
为了实现地铁最短路径算法，我们可以遵循以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --
一、 迪杰斯特拉算法思想 Dijkstra算法主要针对的是有向图的单元最短路径问题，且不能出现权值为负的情况！Dijkstra算法类似于贪心算法，其应用根本在于最短路径的最优子结构性质。最短路径的最优子结构性质： 如果P(i,j)={Vi…Vk…Vs…Vj}是从顶点i到j的最短路径，k和s是这条路径上的一个中间顶点，那么P(k,s)必定是从k到s的最短路径。证明： 假设P(i,j)={Vi…Vk…
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2023-12-14 07:17:21
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Dijkstra算法1.定义概览Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。Dijkstra算法是很有代表性的最短路径算法，在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍，如数据结构，图论，运筹学等等。注意该算法要求图中不存在负权边。问题描述：在无向图 G=(V,E) 中，假设每条边 E
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2023-10-23 16:07:46
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近日打算完成北京地铁线路的查询运用到javaweb知识，数据库，和迪杰斯特拉算法算法需要图进行实现，所以将地图导入算法中是最关键的一点 地铁有很多条线路，又有很多条岔口，正确计算路径长度，少走歪路，就需要算法来实现迪杰斯特拉算法： 连接图是二维邻接矩阵通过Dijkstra计算图G中的最短路径时，需要指定起点vs(即从顶点vs开始计算)。此外，引进两个集合S和U。S的
前言 Dijkstra算法是最短路径算法中为人熟知的一种，是单起点全路径算法。该算法被称为是“贪心算法”的成功典范。本文接下来将尝试以最通俗的语言来介绍这个伟大的算法，并赋予java实现代码。 一、知识准备： 1、表示图的数据结构 用于存储图的数据结构有多种，本算法中笔者使用的是邻接矩阵。 图的邻接矩阵存储方式是用两个数组来表示图。一个一维数组存储图中顶点信
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2023-12-19 23:51:13
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Dijkstra算法——求某一个点到其他所有点的最短路径Dijkstra算法和最小生成树的Prim算法又有异曲同工之妙。都是要将顶点分成两坨，一坨未访问的，一坨已访问的，通过循环将未访问的一次次拉下水，变成访问过的，在这个过程中，每次都找权值最小的路径。以A点为例：初始化A点到所有其他点的距离dis = [0, ∞, ∞]（依次代表[【AA】【AB】【AC】]）;设当前点为A，当前路径dis[0]
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2023-08-10 09:17:10
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前言最短路径问题在现实处处可见，而且针对不同的情形都需要具体分析才会找到最好解法。最短路径Floyd算法一支部队急行军，要经过A,B,C,D据点，这四个据点之间有些之间有路到达，有些没有。为了最大的节约时间，部队指挥部需要知道任意两个据点之间的最短时间。以下是两两之间所花的时间(如下图所示): 那么如何才能让两个据点之间花的时间变短？加入第三个据点即可。因此判断条件就出来了： 两个据点之间花费
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2023-08-14 18:58:29
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一、实例图解实例一 如下图有ABCD四个点，求A到各点的最短路径：首先准备一份记录（记录finnally），该记录为最终A到各点的最短路径，初始为空 A为起始点，从A可以直接到达B、C、D三点，其中A到B路径是2，到C是5，到D是3，“记录1”如下：A→B：2A→C：5A→D：3&n
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2023-12-25 12:57:28
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实现思路： 根据B站视频讲解的过程实现，视频链接代码：import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
public class 最短路径 {
HashMap<String, String> parent;
HashSet<String> bes
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2023-06-08 14:47:59
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最短路径在带权图中，把从一个顶点到图中任一个顶点的一条路径（可能有多条路径）上所经过边上的权值之和定义为该路径的带权路径长度，其中权值之和最小的那条路径叫做最短路径。求最短路径还可以分为求单源最短路径和各个顶点之间的最短路径问题。本篇中只会介绍使用Dijkstra算法求单源最短路径。代码结构为了和之前的文章衔接起来，先放一个代码结构： class Dijkstra算法求带权有向图中某个源点
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2023-09-04 22:14:50
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一.算法思想 将所有节点分为两组，一组节点是，从起点到该点的最短路径已经被确认，而另外一组是未被确定最短路径的节点。一开始，只有起点的最短路径被确认，并且为0，然后它遍历其他节点，并不断更新从起点到当前节点的最短路径。直到该点被访问后，则该点的最短路径被确定。二.如下图所示，用Dijkstra算法找出节点O到T的最短路径（1）首先初始化起点最短路径L(O)=0，剩下的点L(A)=L(B)
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2024-01-29 07:46:26
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题目描述N个城市，标号从0到N-1，M条道路，第K条道路（K从0开始）的长度为2^K，求编号为0的城市到其他城市的最短距离。输入第一行两个正整数N（2<=N<=100）M(M<=500),表示有N个城市，M条道路，接下来M行两个整数，表示相连的两个城市的编号。输出N-1行，表示0号城市到其他城市的最短路，如果无法到达，输出-1，数值太大的以MOD 10000...
原创
2021-07-09 15:22:13
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最短路径，说白了，就是图里从一个顶点到另一个顶点的最小权值之和。今天，小编带大家一起用迪杰斯特拉（Dijkstra）算法实现它吧！目录一.实现原理二.代码实现（一）思路（二）.代码一.实现原理其实，在小编看来，迪杰斯特拉算法与普里姆算法有些异曲同工之妙，建议大家可以先看看学懂最小生成树(普里姆算法)这篇文章，这样更有利于理解迪杰斯特拉算法。回到正文，迪杰斯特拉算法其实是一种贪心算法。其原理是从起点
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2023-11-10 12:21:28
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应用问题：交通路径问题，选择最短路径顶点——表示地点弧——表示两个地点由路连通弧上的权值——表两地点之间的路径，花费等。实际就是：在有向网中A点（源点）到达B点（终点）的多个路径中，寻找一条各边权值之和最小的路径，即最短路径。（最短路径和最小生成树不同，路径上不一定包含n个顶点，也不一样包含n-1条边）1.第一类问题：两点之间最短路径1.1.Dijkstra（迪杰斯特拉）算法：按照路径长度递增次序
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2024-01-12 12:25:29
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