文章目录目录文章目录项目需求实现语言实现算法存储设计文件存放项目计划表项目需求实现一个帮助用户出行时进行地铁路线规划推荐的程序支持向用户推荐任意两站之间通过最少站数的路线支持查询单条线路的所有站点实现可视化界面，用网页的方式（在有能力之余）实现语言系统整体的算法核心主要使用Java语言来实现，可通过命令行进行数据交互。通过指定的地图数据和相关查询指令，可以实现所有的需求。实现算法通过对该项目的分析
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2020-10-20 22:35:00
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地铁线路最短路径(代码实现)
源码：> https://github.com/wengzheng/subway：>。以北京地铁为例，地铁线路信息保存在data.txt中，格式如下：地铁线路总数线路名1 站名1 站名2 站名3 ...线路名2 站名1 站名2 站名3 ...线路名3 站名1 站名2 站名3 ......实现功能提供一副地铁线路图，计算指定两站之间最短（最少
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2023-06-22 17:34:28
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一、 迪杰斯特拉算法思想 Dijkstra算法主要针对的是有向图的单元最短路径问题，且不能出现权值为负的情况！Dijkstra算法类似于贪心算法，其应用根本在于最短路径的最优子结构性质。最短路径的最优子结构性质： 如果P(i,j)={Vi…Vk…Vs…Vj}是从顶点i到j的最短路径，k和s是这条路径上的一个中间顶点，那么P(k,s)必定是从k到s的最短路径。证明： 假设P(i,j)={Vi…Vk…
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2023-12-14 07:17:21
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# 地铁最短路径算法实现
在现代城市中，地铁系统已经成为人们日常通勤的重要交通工具。随着城市规模的不断扩大，如何高效地计算地铁线路的最短路径，成为了重要的研究课题。本文将通过 Java 语言实现一个简单的地铁最短路径算法，并结合关系图帮助理解该算法的核心思想。
## 最短路径问题简介
在图论中，最短路径问题是一个经典的问题，旨在寻找两个节点之间的最短路径。在地铁系统中，节点可以代表站点，而边
原创
2024-10-10 03:29:31
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# 实现 Android 地铁最短路径算法的完整指南
在现代城市中，地铁是一个主要的交通工具。对于许多出行者而言，寻找最短路径是一个常见的需求。本教程将引导你实现一个简单的 Android 应用来寻找地铁路径。我们将使用 Dijkstra 算法来找到最短路径，从而帮助用户规划他们的旅行。
## 主要流程
为了实现地铁最短路径算法，我们可以遵循以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --
基本原理： 迪杰斯特拉算法是一种贪心算法。 首先建立一个集合，初始化只有一个顶点。每次将当前集合的所有顶点（初始只有一个顶点）看成一个整体，找到集合外与集合距离最近的顶点，将其加入集合并检查是否修改路径距离（比较在集合内源点到达目标点中各个路径的距离，取最小值），以此类推，直到将所有点都加入集合中。得到的就是源点到达各顶点最短距离。时间复杂度为 O(n^2)。 变量解释： 1、采用
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2019-07-11 11:21:00
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最短路径的概念最短路径的问题是比较典型的应用问题。在图中，确定了起始点和终点之后，一般情况下都可以有很多条路径来连接两者。而边或弧的权值最小的那一条路径就称为两点之间的最短路径，路径上的第一个顶点为源点，最后一个顶点为终点。图的最短路径的算法有很多，本文主要介绍狄克斯特拉（Dijkstra）提出的一种按照长度递增的次序产生的最短路径的算法。 Dijkstra算法介绍Dijkstra算法的
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2024-08-12 13:37:11
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# JAVA 地铁最短路径规划
在现代城市中，地铁作为主要的公共交通方式之一，其利用率逐年上升。如何有效规划地铁线路、优化出行时间是城市交通管理中的一个重要问题。本文将介绍如何使用 JAVA 编程语言实现地铁最短路径规划，通过 Dijkstra 算法找到用户在地铁网络中最短的旅程。
## 1. 地铁系统模型
首先，我们需要构建一个地铁系统的图模型。 假设地铁系统可以抽象成一个图（Graph）
原创
2024-10-20 06:23:09
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前言 Dijkstra算法是最短路径算法中为人熟知的一种，是单起点全路径算法。该算法被称为是“贪心算法”的成功典范。本文接下来将尝试以最通俗的语言来介绍这个伟大的算法，并赋予java实现代码。 一、知识准备： 1、表示图的数据结构 用于存储图的数据结构有多种，本算法中笔者使用的是邻接矩阵。 图的邻接矩阵存储方式是用两个数组来表示图。一个一维数组存储图中顶点信
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2023-12-19 23:51:13
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Dijkstra算法1.定义概览Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。Dijkstra算法是很有代表性的最短路径算法，在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍，如数据结构，图论，运筹学等等。注意该算法要求图中不存在负权边。问题描述：在无向图 G=(V,E) 中，假设每条边 E
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2023-10-23 16:07:46
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在日常生活中，我们如果需要常常往返A地区和B地区之间，我们最希望知道的可能是从A地区到B地区间的众多路径中，那一条路径的路途最短。最短路径问题是图论研究中的一个经典算法问题， 旨在寻找图（由结点和路径组成的）中两结点之间的最短路径。 用于解决最
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2024-05-15 09:36:50
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在日常生活中，我们如果需要常常往返A地区和B地区之间，我们最希望知道的可能是从A地区到B地区间的众多路径中，那一条路径的路途最短。最短路径问题是图论研究中的一个经典算法问题，旨在寻找图（由结点和路径组成的）中两结点之间的最短路径。 算法具体的形式包括： （１）确定起点的最短路径问题：即已知起始结点，求最短路径的问题。 （２）确定终点的最短路径问题：与确定起点的问题相反，该问题是已知终结结点，求
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2024-08-12 11:51:55
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近日打算完成北京地铁线路的查询运用到javaweb知识，数据库，和迪杰斯特拉算法算法需要图进行实现，所以将地图导入算法中是最关键的一点 地铁有很多条线路，又有很多条岔口，正确计算路径长度，少走歪路，就需要算法来实现迪杰斯特拉算法： 连接图是二维邻接矩阵通过Dijkstra计算图G中的最短路径时，需要指定起点vs(即从顶点vs开始计算)。此外，引进两个集合S和U。S的
算法 - 最短路径（一）- Floyd核心代码算法过程详解基本思想需要注意 核心代码floyd的核心代码极度简单，时间复杂度为O(n3)，代码实现部分只有五行：for(k=0;k<=n;k++) //遍历可经过的中点k
for(i=0;i<=n;i++) //遍历起点i
for(j=0;j<=n;j++) /
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2023-11-14 10:35:57
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# -*- coding: utf-8 -*-
# /usr/bin/python
# 作者：kimicr
# 实验日期：20190827
# Python版本：3.6.3
'''
功能：解决最短路径问题的经典Bellman-Ford算法
注意事项：最短路径不唯一，可以多次处理同一个顶点，直到找到最短路径，可以处理负权重、负权重环，
但是负权重环必须是独立的，即起点S可达的顶点V的路径上的某个顶点
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2023-09-25 08:27:12
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使用 Dijkstra 算法求图中的任意顶点到其它顶点的最短路径（求出需要经过那些点以及最短距离）。以下图为例：算法思想 可以使用二维数组来存储顶点之间边的关系首先需要用一个一维数组 dis 来存储 初始顶点到其余各个顶点的初始路程，以求 1 顶点到其它各个顶点为例：将此时 dis 数组中的值称为最短路的“估计值”。既然是求 1 号顶点到其余各个顶点的最短路程，那就先找一个离 1 号顶点最近的顶
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2023-08-10 19:50:19
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本文实例讲述了Python数据结构与算法之图的最短路径(Dijkstra算法)。分享给大家供大家参考，具体如下：# coding:utf-8
# Dijkstra算法——通过边实现松弛
# 指定一个点到其他各顶点的路径——单源最短路径
# 初始化图参数
G = {1:{1:0, 2:1, 3:12},
2:{2:0, 3:9, 4:3},
3:{3:0, 5:5},
4:{3:4, 4:0, 5:
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2023-07-07 19:54:05
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前言最近在考研复习，刚好学到图这一章了，然后也是学到关于图最难的几个部分了，一个是最小生成树（Prim算法和Kruskal算法），还一个就是最短距离问题了（Dijkstra算法和Floyd算法），我感觉前三个算法都还蛮好理解，就是最后一个Floyd有点没整明白，前三个算法基本上都用到贪心的思想，Prim每次都选择当前未使用的消耗最小的顶点（选点）；Kruskal每次都是当前未使用的权值最小的边（选
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2023-08-11 09:16:58
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最优路径算法（python实现）从图中的某个顶点出发到达另外一个顶点的所经过的边的权重和最小的一条路径，称为最短路径主要的最优（最短）路径算法：一、深度优先算法；二、广度优先算法；三、Dijstra最短路径；四、floyd最短路径深度优先算法图的深度优先搜索(Depth First Search)，和树的先序遍历比较类似。它的思想：假设初始状态是图中所有顶点均未被访问，则从某个顶点v出发，首先访问
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2023-07-22 00:00:22
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题意：n个地铁站，m条线路，地铁站之间花费t时间，不属于同一条线路的地铁站需要“转站”，即加上一个额外花费w（w为线路代号的差值）。 求1到n的最短时间思路：由于有转站的影响，可以考虑将地铁站拆点，权值是他们的差值，或者直接以边作为点也是可以的#includ
原创
2023-06-09 18:22:14
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