本节目标绘制条形图、直方图、箱线图、点图、饼图、核密度图和散点图本节内容1、将文件ClassResults.txt导入R中，文件内容如下图所示，并将文件内容存在数据框ClassResultsDatafram中。解答> CLassResultsDatafram<-read.table(file="C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\ClassResult
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2023-07-11 00:00:52
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R语言base工具包中有一系列操作文件和文件夹的函数，比如读取文件目录、复制文件到文件夹、增删文件夹等。本篇来介绍其中的读取文件目录功能，该类函数一共有三个：list.files()、dir()、list.dirs()；其中前两个函数的功能完全一致。它们的语法结构如下：list.files(path = ".", pattern = NULL, all.files = FALSE,
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2023-06-25 15:22:30
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R语言在人工智能，统计学，机器学习，量化投资，以及生物信息学方面有着十分广泛的运用。也是我大学的必修课，因此这里梳理一些有关R语言的知识点，做做记录。首先我们需要知道R语言的工作区域，R语言默认的工作区域是在“C:/Users/lenovo/Documents”目录下，然而一般这样就会导致电脑的运行速度减慢，尤其是之后我们在使用R语言进行大数据的处理时，C盘因为大小不够，就会使计算机崩溃，因此我们
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2023-07-07 14:53:58
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rm(list=ls())path = 'J:/lab/EX29 --在R语言中进行文件（夹）操作'setwd(path)cat("file A\n", file="A") #创建一个文件A，文件内容是'file A','\n'表示换行，这是一个很好的习惯cat("file B\n", file="B")&n
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2023-05-23 10:16:36
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3 数组数组类似于矩阵，其维度可以大于2.数组可以通过array函数创建，形式如下：> setarray <- array(vector,dimensions,dimnames)其中，vector包含了数组中的数据；dimensions是一个数值型向量，给出了各维度下标的最大值；而dimensions是可选的、各维度名称标签的列表。举个例子：> dim1 <- c("x1"
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2023-09-05 23:22:54
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点图，也可以叫做散点图，通过绘制散点来呈现数据的分布，使用geom_dotplot()函数来绘制点图，散点图可以参考这一篇：散点图。具体参数如下↓mapping：使用aes()来设置点图美学特征，参数x是因子，参数y是数值data：数据框对象method：默认值是dotdensity(点密度封箱)，或者histodot，固定的封箱宽度，比如 stat_binbinwidth：bin
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2023-08-21 10:22:22
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4. 因子 因子提供一种简单而又紧凑的形式来处理分类数据。因子用level来表示所有可能的取值。对于数据集中取值个数固定的分类数据，因子特别有用，图形函数和汇总函数就充分利用了因子这种优点。 R软件内部以数值编码方式来存储因子值，这
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2023-06-25 15:24:18
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工作空间函数名称功能getwd()/dir.create()显示/创建当前目录setwd("dir")设置当前目录savehistory("file")/loadhistory("file")保存/读取历史命令save.image("file")/load("file")保存/读取工作空间输入输出执行脚本 source("file")
文本输出 sink("file") e.g sink("out
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2023-07-21 20:28:01
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R的基本运算a = c(1,2,3,4)
b = c(3,4,5,6)
print(a + b)
print(a ^ b) # a ** b
print(a %% b) # 整除取余
print(a %/% b) # 整除
v <- a # 向左赋值
b -> w # 向右赋值
ls() # 列出所有变量
print( 1 %in% v) # 相当于 in
print
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2023-07-09 17:37:54
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这里总结一下，今天老师上课的内容。我觉得跟着老师，我能学到好多东西。我要消化。我突然觉得自己很卑微，因为有那么多东西需要学习的。但是 复习的侧重点在：什么是自己知道的？什么是自己不知道的？缺什么补什么？R基础知识整理（查漏补缺）S1：identicalidentical(a,i) #既检验数值又检验数据类型
i==m== 仅仅是数值的比较；identical 则同时包括数值和属性的比较；S2: s
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2023-09-08 23:08:28
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聊一聊R的基本绘图参数
砍柴问樵夫 R语言除了具有优秀的数据处理能力外，对于数据的展现也具有极其灵活和强大的作用。 R语言绘图函数主要包括：低级绘图函数，高级绘图函数，扩展绘图包函数。 基本绘图参数。 我们浏览一下R语言中的基本图形参数。 pch：点的符号，指定绘制点时使用的符号。x<-rep(1:5,times=6)
y<-rep(1:6,each=5)
pl
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2023-10-25 22:02:31
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limma 包的normalizeBetweenArrays和其他数据矫正方法2.normalizeBetweenArrays只能是在同一个数据集里面用来去除样本的差异，不同数据集需要用limma 的 removeBatchEffect函数 去除批次效应数据矫正前.png可以看到，肿瘤样品的表达量整体就比正常对照样品的表达量高出一大截，这样的数据进行后续分析，就会出现大量的上调
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2023-09-21 10:22:37
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mega 2560板子在3d打印机中相当于大脑，控制这所有的3d打印配件来完成复杂的打印工作，但mega2560不能直接使用，需要上传（upload）固件（firmware）才可以使用。 1、下载固件——Marlin由于Marlin固件的强大功能和简单易用，所以这里暂时只介绍Marlin固件。Marlin原版下载地址（很多参数都需要自己配置）：我自己配置的Marlin固件大部分参数已经改好：htt
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2023-12-20 22:13:39
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R语言初操作设定工作目录工作目录是输入和输出文件的默认位置，包括读取和写入数据文件，打开和保存脚本文件等。在文件所在目录下操作会方便很多。getwd()gerwd()会给出当前软件使用的工作目录。 R的工作目录在C盘，同时生成的文件都放在这里，但是我的C盘没有空间了，所以必须换一个。 在D盘新建一个目录。注意，新建的路径一定要全英文，不然Rstudio可能会报一些莫名其妙的错误。更改目录：setw
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2023-08-17 16:36:45
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在批量处理数据时，通常需要对文件或文件夹进行操作，下面将R语言中处理文件和文件夹的常用函数整理一下。1、工作路径getwd() 列出当前工作路径；setwd(dir) 设置工作路径，参数dir是要设置的路径。2、列出目录下文件函数list.files和dir用法完全一样，可以
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2023-08-15 14:02:15
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作者：丁点helper前面2篇R语言相关的文章以泰坦尼克号的数据为例，介绍了描述性统计中用到的计算操作，以及柱形图的绘制操作。今天我们继续聊聊如何在R中绘制直方图和散点图。绘制直方图仍使用titanic.csv这个数据。 # 导入数据
titanic <- read.csv("//Users//Desktop//titanic.csv"，header = TRUE)
names(tita
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2023-09-05 18:27:13
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2024-04-13 06:56:59
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apply() 函数算是R语言中很基础的一个函数，同时还有 sapply() lapply() tapply() 函数精简了 apply() 函数的用法。apply() 函数是一个很R语言的函数，可以起到很好的替代冗余的for循环的作用，R语言中的循环操作for和while都是基于R语言本身来实现的，而向量操作是基于底层的C语言函数实现的，所以使用apply()函数家族进行
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2023-06-25 15:27:34
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前言上面一章我们已经成功爬取了链家网的数据。按照同样的方法爬取，又成功爬取了3w条上海二手房源的数据，那么这一章就写写关于上海二手房的分析。用到的软件：R，Tableau一开始还是在R中画的图，后来觉得不是很好看，所以用tableau。首先读取文件1library(ggplot2)
2house_info <- read.csv("house_inf0.csv",stringsAsFacto
R语言与统计分析之 探索性数据分析篇 一、R语言中的统计概念 1、随机实验： 可在相同 2、随机事件 均值u:这个很好理解 R函数:mean中位数:对序列排序后,排在中间的数,需要特别注意的是如果序列为偶数,中位数是中间两个数平均值. R函数:median百分位数:也是顺序统计量,设百分数为p,n是样本个数,则p位数指:np为小数,ceiling(np)+1,np为整数,则p位数:(x
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2023-10-30 21:26:24
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