在本模块中，我们将讨论以下概念：定义 Google 地球引擎中的主要数据类型以及如何使用它们。如何探索数据集并限
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TFRecord是一种二进制格式，用于高效编码tf.Example protos 的长序列。TFRecord 文件很容易被 TensorFlow 通过这里和这里t
原创
2022-05-25 14:21:36
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本文主要对GEE中的JavaScript代码基础规则与语句、函数等加以介绍。本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第九篇~
GOOGLE地球浏览器分析（六）：AJAX支持的GOOGLE地图MASHUP教程
摘要 Web 开发的新纪元达到了顶峰，这一阶段称为 Web 2.0。 这一时期迎来了新一批原型化Web 应用程序，包括blog、wiki和mashup。 Mashup是本教程论述的重点，您将了解到如何使用一组通用技术构建一个示例 mashup 。这组技术包括 JavaScript、Ajax、REST、JS
本文主要对GEE中的栅格图层像元条件筛选与掩膜操作加以介绍。本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第五篇~
本文介绍谷歌地球引擎GEE自带的各类遥感、高程等栅格数据导入，并进行可视化显示的方法。本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第二篇~
针对在线用户的高效化、智能化、自动化、碎片化的遥感数据处理需求，打通空天信息资源和超算资源两大基础设施，构建空
这个春节档想看的电影有点多，在家里通过一系列亲切而友好的交谈后，最终，我提议的《流浪地球》成为了最后的选择。欠星爷的电影票，下次再还吧...在春节之前，已经被安利一脸了，...
原创
2021-07-06 15:21:35
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用python实现旋转地球先上效果图素材本文只讲最简单也是最常见的正侧面旋转地球。 首先你得有一张360度贴图，效果如下图。在网上搜一下，这种图很多，容易获得。 它的特点是高度恰好是宽度的一半，因为地球一周有360度，而从南极到北极只有180度。这种360度贴图，标明了每个经纬度上地球的表面效果。仔细观察会注意到，南北两极变形剧烈，而中间地带和我们经常见到的地图比较相似。 我们称它为经纬度贴图。基
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2023-10-23 12:27:27
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在上面的 R 代码中，我们将数据的 csv 文件转换为 shapefile，并定义坐标参考系统 (CRS) 以匹配 GEE 的预期 (WGS 1984)。
这个春节档想看的电影有点多，在家里通过一系列亲切而友好的交谈后，最终，我提议的《流浪地球》成为了最后的选择。欠星爷的电影票，下次再还吧...在春节之前，已经被安利一脸了，...
原创
2022-02-03 15:32:01
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本文主要对GEE中栅格图像的地理配准（空间坐标位置校正）操作加以介绍。本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第十四篇~
Cesium 是一个JavaScript 库用于在Web浏览器创建 3D 地球和 2D 地图，无需任何插件。Cesium 使用 WebGL
来进行硬件加速图形化；跨平台；跨浏览器；实现真正的动态数据进行可视化。Cesium 基于 Apache 开源协议，支持商业和非商业免费使用。 Featured Demos Demos Cesium 主要特性：
动态地理空间可视化
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2017-03-03 09:39:00
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我们的目标是将这些相同的方法应用于世界上其他公开可用的农业数据较少但依靠地下水开采来促进边
本文介绍在GEE中基于Landsat遥感影像实现地表温度（LST）单窗算法反演的代码~
原创
2023-09-02 10:41:44
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# 实现 "jQuery 地球" 的步骤
---
## 流程图
```mermaid
erDiagram
开发者 --> 小白: 教授实现步骤
小白 --> 开发者: 提问
开发者 --> 开发者: 回答问题并提供代码示例
小白 --> 开发者: 反馈进度和问题
开发者 --> 开发者: 继续解答问题并提供帮助
小白 --> 小白: 实践并汇报
1、打开Photoshop软件，创建项目，文件-->新建2、打开图层面板，窗口-->图层3、创建三个组，并且重命名4、在“底色组”下创建两个图层，并且分别重命名为“白底”、“黑底”5、删掉图层1，给“白底”图层填充白色背景。菜单中现在前景色是黑色，背景色是白色。选中图层“白底”，按“Ctrl+Delete”,填充白色背景6、选中图层“黑底”，按下“Ctrl+Alt”键填充黑色背景7、取
我接近得到我想要的 Map . Matplotlib的底图非常棒，但是当我放大时海岸线太粗糙了 . 我可以阅读自然地球的形状文件并绘制它们，这些更好......但是当我尝试填充多边形时，我认为它正在处理所有的点属于单个多边形 . 如何迭代多边形并正确显示 Map ？提前致谢！这是代码：import numpy as np
from mpl_toolkits.basemap import Basem
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2023-06-16 01:57:52
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网上关于核密度估计的算法大多是一维数据，而基于地理数据的核密度估计相对较少，这里查阅了网上一些资料，自己改了一些地方，对带经纬度的csv数据进行了核密度估计。首先先加载需要的包，开源的python包当中肯定必不可少的就是gdal库，这里除了gdal库还包括geopandas，目的主要是对csv文件转成矢量数据相对简洁一点点；pyproj库主要是用于投影转换的，而math库是用于数学计算时对一些数学
