# 深度学习中的Dien模型架构 在深度学习领域,推荐系统是一个广泛应用的研究方向。Dien(Deep Information Ensemble Network)模型架构是一种为了解决用户和项目之间的推荐问题而提出的先进方法。Dien模型架构不仅能够处理用户偏好,还能有效捕捉用户的深层特征,提升推荐的准确性。 ## Dien模型架构的组成部分 Dien模型主要由以下几个组件组成: 1. *
双重差分模型(DID) – 潘登同学的计量经济学笔记 文章目录双重差分模型(DID) -- 潘登同学的计量经济学笔记基本思想构造模型数据前提稳健性检验共同趋势(CT)检验安慰剂检验stata示例DID估计平行趋势检验安慰剂检验 基本思想双重差分法可以理解为对随机分配实验的一种模拟,在没有随机实验的情况下去验证因果关系。步骤:分组:对于一个自然实验,其将全部的样本数据分为两组:一组是受到干预影响,即
转载 2023-10-01 12:59:03
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DIN 指出用户浏览商品时的兴趣是具备多样性的,所以在浏览商品时可能只与某一个兴趣有关,所以没有必要同时将用户的所有兴趣压缩到同一向量中。阿里的同学采用了 Attention 模型结构来激活用户的局部兴趣,从而丰富了用户的兴趣表达,并在线上 CTR 系统中提高了 10%。
DIN
转载 2021-07-22 16:08:01
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DIEN是阿里深度兴趣进化网络(Deep Interest Evolution Network)的缩写。本文将分析DIEN源码整体思路。
原创 2021-04-26 11:05:06
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DIEN是阿里深度兴趣进化网络(Deep Interest Evolution Network)的缩写。本文将分析DIEN源码整体思路。
原创 2021-08-01 10:45:39
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本文基于阿里推荐DIEN代码,梳理了下RNN一些概念,以及TensorFlow中的部分源码。本博客旨在帮助小伙伴们详细了解每一步骤以及为什么要这样做。
原创 2021-04-26 11:04:48
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之前我们介绍了阿里的深度兴趣网络(Deep Interest Network,以下简称DIN),一年后阿里再次升级其模型到深度兴趣进化网络(Deep Interest Evolution Network,以下简称DIEN。本系列文章通过解读DIN & DIEN论文以及源码,顺便梳理一些深度学习相关概念和TensorFlow的实现。
DIEN是阿里深度兴趣进化网络(Deep Interest Evolution Network)的缩写。 之前我们对DIEN的源码进行了解读,那是基于 https://github.com/mouna99/dien 中的实现。 后来因为继续看DSIN,发现在DSIN代码https://github.com/shenweichen/DSIN中,也有DIEN的新实现。 于是阅读整理,遂有此文。
原创 2021-04-26 10:59:18
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之前我们介绍了阿里的深度兴趣网络(Deep Interest Network,以下简称DIN),一年后阿里再次升级其模型到深度兴趣进化网络(Deep Interest Evolution Network,以下简称DIEN。本系列文章通过解读DIN & DIEN论文以及源码,顺便梳理一些深度学习相关概念和TensorFlow的实现。
原创 2021-04-26 11:05:38
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个想到的往往是attention,第一个实现的是attention,第一个真的涨点了的技术...
01、实例:DIEN 模拟兴趣演化的序列网络深度兴趣演化网络(Deep Interest Evolution Network,DIEN)是阿里巴巴团队在2018年推出的另一力作,比DIN 多了一个Evolution,即演化的概念。在DIEN 模型结构上比DIN 复杂许多,但大家丝毫不用担心,我们将DIEN 拆解开来详细地说明。首先来看从DIEN 论文中截下的模型结构图,如图1所示。
checkpoint文件结构 saved_model文件结构 import tensorflow as tf def convert_model(): trained_checkpoint_prefix = '/home/tiwang/code/jupyter-notebook/DIEN/dien/
原创 2023-04-01 03:26:42
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深度学习在推荐系统、CTR预估领域已经有了广泛应用,如wide&deep、deepFM模型等,今天介绍一下由阿里算法团队提出的深度兴趣网络DIN和DIEN两种模型 paper DIN:https://arxiv.org/abs/1706.06978 DIEN:https://arxiv.org/abs/1809.03672 code DIN:https://github.com/zhoug
深度学习在推荐系统、CTR预估领域已经有了广泛应用,如wide&deep、deepFM模型等,今天介绍一下由阿里算法团队提出的深度兴趣网络DIN和DIEN两种模型 paper DIN:https://arxiv.org/abs/1706.06978 DIEN:https://arxiv.org/abs/1809.03672 code DIN:https://github.com/zhoug
本文基于阿里推荐 DIN 和 DIEN 代码,梳理了下深度学习一些概念,以及TensorFlow中的相关实现。
原创 2021-04-26 11:01:19
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[论文解读] 阿里DIEN整体代码结构 文章目录[论文解读] 阿里DIEN整体代码结构0x00 摘要0x01 文件简介0x02 总体架构0x03 总体代码0x04 模型基类4.1 基本逻辑4.2 模块分析4.2.1 构建变量4.2.2 构建embedding4.2.3 拼接embedding0x05 Model_DIN_V2_Gru_Vec_attGru_Neg5.1 第一层 'rnn_1'5.1
DeepMCP 网络介绍与源码浅析前言 (与正文无关, 请忽略~)又有一段时间没写博客了, DIEN 写了一部分, 在
推荐系统推理优化 推荐系统(RecSys) - “沉默的大多数” 互联网企业 算力提供商 RecSys黑盒 输入-输出 KPI RecSys算法模型 RecSys算法分类 DNN RecSys模型范式 典型DNN RecSys模型 WDL DIN DIEN DLRM DNN RecSys模型特征 S ...
转载 2021-07-21 05:58:00
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本文基于阿里推荐 DIN 和 DIEN 代码,梳理了下深度学习一些概念,以及TensorFlow中的相关实现。本文会就 “TensorFlow形状相关” 这些细节进行探讨,旨在帮助小伙伴们详细了解每一的步骤以及为什么要这样做。
原创 2021-04-26 11:00:56
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目录前提总体代码:prepare_data.shrun.shtrain.pydata_iterator.pymodel.py总结前提github:https://github.com/mouna99/dien/tree/1f314d16aa1700ee02777e6163fb8ca94e3d2810/script阿里CTR模型三剑客即(1)Deep Interest Network for Cli
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