一、copy（浅拷贝）1、复制不可变数据类型（int、string、tuple）的时候，无论是copy（浅拷贝）、deepcopy（深拷贝）或者“=” 的地址都与原对象id地址一样代码：import copy
# 不可变类型（int、string、tuple）
a = "你好"
b = a
c = copy.copy(a) # 浅拷贝
d = copy.deepcopy(a) #
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2023-07-11 00:40:52
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# 深复制 Python 字典
## 介绍
在Python中，字典是一种非常常用的数据结构，但有时我们需要对字典进行深复制（deep copy）。深复制是指创建一个新的字典，同时复制原始字典的所有子对象，而不是只复制引用。本文将教你如何实现 Python 字典的深复制。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
开始 --> 创建原始字典
创建原始字典 --
原创
2024-06-15 05:02:22
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在Python中，字典（dict）是一种非常重要且常用的数据结构，尤其在处理复杂数据时。然而，有时我们会遇到需要进行深复制的问题。深复制和浅复制之间的区别直接影响数据的使用和存储，必须明确理解。
### 问题背景
想象一下我们正在构建一个在线购物平台，系统中有多种商品，每种商品由名称、价格、库存等信息组成。这些商品信息通常存储在字典中，示例结构如下：
```python
product =
先来看看定义：“=”赋值 ：在python中运用等号赋值其实就是对象的引用，把等号后边的变量的引用复制给新创建的变量，并不是复制对象。浅拷贝copy.copy()：浅拷贝故名思意，就是对浅层对象的复制，只复制一层，更深层次的对象也只是复制引用，不复制深层对象本身。深拷贝copy.deepcopy()：深拷贝是对被拷贝对象的全面复制，深层次的对象引用也会被复制术语解释：1，变量：是一个系统表的元素，
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2023-11-09 22:10:46
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# Python dict 深拷贝实现教程
## 介绍
在Python中，字典（dict）是一种常用的数据结构，用于存储键值对。当我们需要修改或者操作一个字典时，有时候我们希望对其进行深拷贝，即创建一个全新的字典，而不是只复制其引用。本文将介绍如何在Python中实现字典的深拷贝。
## 深拷贝的概念
在Python中，普通的拷贝操作只是复制了对象的引用，而不是创建一个全新的对象。这意味着如果
原创
2023-12-25 09:38:08
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## Python深拷贝字典
在Python中，字典（Dictionary）是一种非常常用的数据类型，它可以存储键值对（Key-Value pairs）。当我们需要对字典进行拷贝的时候，可能会遇到浅拷贝（Shallow Copy）和深拷贝（Deep Copy）的问题。本文将介绍深拷贝字典的概念、用途和实现方法，并提供相应的代码示例。
### 什么是深拷贝？
在Python中，拷贝（Copy）
原创
2024-01-26 03:33:04
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本篇主要内容：深浅拷贝,自定义函数,三目运算，lambda表达式， 深浅拷贝一、数字和字符串对于 数字 和 字符串 而言，赋值、浅拷贝和深拷贝无意义，因为其永远指向同一个内存地址。import copy
# ######### 数字、字符串 #########
n1 = 123
# n1 = "i am alex age 10"
print(id(n1))
# ## 赋值 ##
n2 =
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2023-08-16 18:53:51
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Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，字典是另 一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。具有极快的查找速度。
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2023-05-18 19:52:04
146阅读
# Python中dict深拷贝
在Python中，`dict`是一种非常常用的数据结构，它用于存储键值对的集合。在某些情况下，我们需要对`dict`进行深拷贝，即复制原始`dict`的所有内容，包括其内部的嵌套`dict`或其他可变对象。本文将介绍Python中如何进行深拷贝，并提供一些代码示例来帮助理解。
## 深拷贝的概念
首先，我们需要了解深拷贝的概念。在Python中，当我们对一个
原创
2024-06-03 03:35:23
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# Python中的字典深拷贝方法
在Python中，字典是一种非常常用的数据结构，我们经常需要对字典进行复制操作。当我们需要对字典进行深拷贝时，也就是复制其所有元素及其子元素，可以使用copy.deepcopy()方法来实现。
## copy.deepcopy()方法
`copy.deepcopy()`方法是Python中`copy`模块提供的一个函数，用于实现对象的深拷贝。通过该方法，我
原创
2024-05-13 04:48:51
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# 项目方案：Python字典深拷贝
## 项目背景
在Python中，字典（dict）是一种非常常用的数据类型，用于存储键值对。在处理复杂的数据结构时，经常需要进行字典的深拷贝（deep copy），以确保数据的独立性和完整性。本项目方案旨在介绍如何使用Python进行字典的深拷贝，并提供代码示例进行演示。
## 方案说明
字典的深拷贝是指创建一个全新的字典对象，将原始字典中的所有键值对复制
原创
2023-12-18 03:13:17
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# Python 深复制：原理与应用
在 Python 编程中，复制对象的方式有两种：浅复制（shallow copy）和深复制（deep copy）。虽然这两个概念看似简单，但在处理复杂数据结构时，它们的实际意义却至关重要。本文将重点介绍深复制，探讨它的工作原理，并通过示例代码解释如何在实际编程中使用。
## 引用与复制
在 Python 中，所有的变量都是对象的引用。当你将一个对象赋值给
原创
2024-09-25 07:05:25
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1. python的复制，深拷贝和浅拷贝的区别在python中，对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象，然后把它赋给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用一般有三种方法，alist=[1,2,3,["a","b"]] （1）直接赋值,默认浅拷贝传递对象的引用而已,原始列表改变，被赋值的b也会做相同的改变>>> b=alist
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2023-11-14 16:22:21
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# Python中的深拷贝：全面解析与应用示例
在Python编程中，列表（list）是一种非常常用的数据结构，经常被用于存储和操作数据。然而，当我们对列表进行拷贝时，可能会遇到一个重要概念——深拷贝（Deep Copy）与浅拷贝（Shallow Copy）。本文将深入探讨Python列表的深拷贝，提供代码示例，并用可视化图表说明相关概念。
## 什么是拷贝？
在Python中，拷贝可以分为
# Python 字典的静态复制：新手开发者指南
在学习 Python 的字典操作时，静态复制是一个基本而又重要的概念。静态复制允许你创建一个字典的副本，使得对副本的修改不会影响到原字典。本文将为初学者提供如何实现 Python 字典静态复制的详细指南，涵盖步骤、代码示例以及可视化的 UML 类图和序列图。
## 流程概述
在实现静态复制的过程中，我们可以分为以下几步：
| 步
python字典及其内置函数详解字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示： 键必须是唯一的，但值则不必。值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。一个简单的字典实例： 访问字典里的值 如果用字典里
# Python中的深度复制操作
在Python中，dict是一种非常常用的数据结构，它可以存储键值对，并且具有很高的灵活性。在处理dict时，有时候我们需要对其进行深度复制操作，以确保在修改副本时不影响原始数据。本文将介绍Python中如何进行dict的深度复制操作，并通过代码示例来说明。
## 什么是深度复制
在Python中，深度复制是指创建一个新的对象，其中包含了原始对象中所有元素的
原创
2024-03-01 05:13:05
93阅读
# Python深度复制dict
在Python中，dict（字典）是一种非常常用的数据类型。它允许我们以键值对的方式存储数据，非常适合表示具有结构化信息的数据。但是，在处理dict时可能会遇到一些问题，其中之一就是复制。
在Python中，有两种方式可以复制dict：浅复制和深复制。浅复制只复制了对象的引用，而不是对象本身，这意味着如果我们修改了复制后的dict中的某个值，原始dict中的相
原创
2023-09-07 06:50:17
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1. 基础数据类型补充
join()
"*".join("马虎疼") # 马*虎*疼 把传递进去的参数进行迭代. 获取到的每个元素和前面的*进行拼接. 得到的是字符 lst = ["alex", "d
引言Python 附带了一个名为 copy 的模块，它提供了特定的复制功能。在本文中，我们将探索什么是深拷贝和浅拷贝。此外，我们还将讨论它们之间的差异以及何时使用其中一种而不是另一种。不可变对象 vs 可变对象在进入 Python 中的浅拷贝和深拷贝之前，首先要理解可变对象类型和不可变对象类型之间的区别。顾名思义，不可变对象是不可以被修改的，因此，当这些对象的值被修改时，Python 会创建一个新
