首先，从概念当中我们就能了解到很多两者之间的区别与联系，建议大家在学习的时候，都能清楚的理解每一个关键字的概念一. 概念系统调用（英语：system call），是指运行在用户空间的应用程序向操作系统内核请求某些服务的调用过程。 系统调用提供了用户程序与操作系统之间的接口。一般来说，系统调用都在内核态执行。由于系统调用不考虑平台差异性，由内核直接提供，因而移植性较差（几乎无移植性）。库函数（lib
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2024-09-21 13:12:27
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Flink 自己创建一套独立的类型系统， 为何要自己搞一套，而不像其他的平台一样让编程语言或serialization framework来天然做掉？Flink tries to know as much information about what types enter and leave user functions as possible. This stands in cont
据我所知，Dynamics CRM工作流的调试方式有几种：Throw抛出异常错误使用TracingService服务器附加进程调试对于插件有PluginProflier 以上几中方式各有优缺点。抛出异常错误：快速查看少量对象值，对于多个对象或调试条件分支，需要不断地试错。使用TracingService：可记录执行过程，需要开启日志监控，不能即时跟踪对象。服务器附加进程：可即时跟踪对象，
关系型程序的公共部分下面的代码段展示了Table&SQL API所编写流式程序的程序模式：val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
//创建TableEnvironment对象
val tableEnv = TableEnvironment.getTableEnvironment(env)
//注册表
ta
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2024-06-27 06:37:44
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## 使用Java调用Flink集群API的步骤
下面是使用Java调用Flink集群API的步骤的详细说明：
```mermaid
flowchart TD
A[创建一个ExecutionEnvironment] --> B[构建数据源]
B --> C[构建转换操作]
C --> D[设置输出目标]
D --> E[执行任务]
E --> F[显示结
原创
2024-01-08 06:17:21
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Android系统架构HAL 接口定义语言前言Android架构Project TrebleTreble 是 Google Android 团队的一项重大项目，意在 Android 操作系统框架在架构方面的一项重大改变，旨在让制造商以更低的成本更轻松、更快速地将设备更新到新版 Android 系统。Android 7.x 及更早版本中没有正式的供应商接口，因此设备制造商必须更新大量 Android
## Java调用Flink REST API
### 1. 简介
Flink是一个开源的流处理框架，它提供了REST API以便于用户通过HTTP协议与Flink集群进行交互。借助Flink的REST API，我们可以动态地提交、管理和监控Flink作业。本文将介绍如何使用Java代码调用Flink的REST API，实现对Flink作业的管理。
### 2. 准备工作
在开始之前，我们
原创
2023-10-29 06:24:34
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1 基本程序结构 Table API 和 SQL 的程序结构，与流式处理的程序结构类似；也可以近似地认为有这么几步：首先创建执行环境，然后定义source、transform和sink。 具体操作流程如下： val tableEnv = ... // 创建表环境 // 创建表 tableEnv.co
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2020-10-03 17:44:00
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概念：
Java RMI 指的是远程方法调用 (Remote Method Invocation)。它是一种机制，能够让在某个 Java 虚拟机上的对象调用另一个 Java 虚拟机中的对象上的方法。可以用此方法调用的任何对象必须实现该远程接口。
Java RMI不是什么新技术（在Java1.1的时代都有了），但却是是非常重要的底层技术。
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2024-01-29 11:39:17
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双流Join是Flink面试的高频问题： Join大体分类只有两种：Window Join和Interval Join。Window Join又可以根据Window的类型细分出3种：Tumbling Window Join
Sliding Window Join
Session Widnow JoinWindows类型的join都是利用window的机制，先将数据缓存在Window State中，
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2023-10-07 11:26:34
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文章目录1 Maven工程bigdata-analysis-collect生成测试数据2 Maven工程bigdata-analysis-flink读取文件测试3 测试方案之读取文件测试3.1 文件测试类型输出结果4 测试方案之读取Kafka测试将结果写入ElasticSearch4.1 Kafka Eagle创建topic4.2 Kafka Eagle查看Topic Meta4.3 Kiban
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2024-01-12 12:47:32
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Flink四大基石Flink之所以能这么流行，离不开它最重要的四个基石：Checkpoint、State、Time、Window。 Checkpoint这是Flink最重要的一个特性。Flink基于Chandy-Lamport算法实现了一个分布式的一致性的快照，从而提供了一致性的语义。Chandy-Lamport算法实际上在1985年的时候已经被提出来，但并没有被很广泛的应用，而Flin
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2024-05-22 10:24:04
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由于工作需要最近学习flink 现记录下Flink介绍和实际使用过程 这是flink系列的第二篇文章 Flink DataStream API 介绍及使用Flink 中的 APIDataStream 介绍DataStream API 程序剖析获取一个执行环境加载/创建初始数据指定数据相关的转换指定计算结果的存储位置触发程序执行 Flink 中的 API 这里介绍我们常用的DataStream AP
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2024-03-21 11:53:56
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DataStream API（一）在了解DataStream API之前我们先来了解一下Flink API的构成。Flink API是分层的。由最底层的Stateful Stream Process到最顶层的SQL分为四层。如下图：DataStream API 顾名思义，就是DataStream类的API，DataStream表示Flink程序中的流式数据集合。它是一个包含重复项的不可变数据集合，
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2024-04-09 13:56:17
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1.Environment1.1 getExecutionEnvironment 创建一个执行环境，表示当前执行程序的上下文。 如果程序是独立调用的，则此方法返回本地执行环境；如果从命令行客户端调用程序以提交到集群，则此方法返回此集群的执行环境，也就是说，getExecutionEnvironment会根据查询运行的方式决定返回什么样的运行环境，是最常
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2024-08-16 13:49:38
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API的基本概念Flink 程序是一种能够对分布式集合进行转换（transformation）的常规程序，比如：过滤、映射、更新状态、联合、分组、定义窗口、聚合等。集合（Collections ）最初是通过源（sources ）来创建（例如：从文件中读取、KAFKA 主题、或者来源于本地，以及从内存中收集）。处理结果是通过槽（sinks）返回的，它可以写入文件（包括分布式文件系统，如HBase），
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2024-04-07 21:50:03
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Flink程序是实现分布式集合转换的常规程序。集合最初是从源创建的。通过接收器(slink)返回结果，接收器可以将数据写到某个文件或stdout。Flink可以在各种环境(context)中运行，本地JVM或集群。1.数据集和数据流Flink用特殊的类DataSet and DataStream来表示程序中的数据。可以认为他们是可以包含重复数据的不可变数据集合。在DataSet
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2024-03-19 20:58:55
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一、Flink核心API Flink中提供了4种不同层次的API，每种API在简洁和易表达之间有自己的权衡，适用于不同的场景。目前上面3个会用得比较多。1、低级API(Stateful Stream Processing)：提供了对时间和状态的细粒度控制，简洁性和易用性较差，主要应用在一些复杂事件处理逻辑上。 2、核心API(DataStream/DataSet API)：主要提供了针对流数据和批
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2024-02-21 15:04:56
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文章目录1、基于文件(1)、readTextFile(path)- TextInputFormat(2)、readFile(fileInputFormat, path)(3)、(fileInputFormat, path, watchType, interval, pathFilter, typeInfo)2、插座为基础socketTextStream3、基于集合(1)、fromCollecti
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2024-02-08 06:09:16
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结果分区消费端在前一篇，我们讲解了生产者分区，生产者分区是生产者任务生产中间结果数据的过程。消费者任务在获得结果分区可用的通知之后，会发起对数据的请求。我们仍然以生产者分区的例子作为假设，其在消费端示意图如下：可以看到在生产端和消费端存在对等的模型，具体ResultSubpartition中的数据如何被消费，我们将在本篇进行深入剖析。输入网关输入网关（InputGate）用于消费中间结果（Inte
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2024-04-24 21:36:02
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