目录1 蚂蚁金服2 陆金所3 京东金融4 苏宁金融5 百度金融6 腾讯理财通7 宜信8 钱大掌柜9 万达金融10 网易理财11 美团金融 主要是整理目前市面上的风控模型以及风控算法。（不间断更新中） 1 蚂蚁金服（1）对接第三方征信公司芝麻信用分，通过用户信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系五个维度对海量数据行综合的处理评估，同时也给予阿里电商交易和蚂蚁金服互联网金融交易数据，对接
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2023-09-17 11:03:05
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在现代电商领域，风险控制（风控）系统显得尤为重要。它不仅可以有效防范诈骗行为，还能保护用户信息及资金安全。本文将通过一个“Java电商风控系统”的讨论，详细阐述其背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚以及其扩展应用。
## 背景定位
随着电商业务的快速发展，面临的风险也日益增多。一方面，用户量的持续增长导致交易频繁，风险暴露增加；另一方面，技术手段的不断升级使得欺诈行为变得更加隐蔽和复杂。为此
1、课程名称电商实时交易风控系统2、课程目标1、了解电子商务交易的的金额产生逾期通过滞纳金进行处理3.1.2、虚假交易风
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2022-10-19 15:24:51
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Datawhale干货作者：许汝超，广州大学，Datawhale成员本次 Apache Flink 极客
原创
2022-12-26 14:56:33
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# 电商风控系统Java架构设计指南
在当今互联网的快速发展中，电商行业的风控系统显得尤为重要。我们可以通过Java来实现一个简单的电商风控系统。下面我将向你详细介绍整个设计和实现流程，并为你提供示例代码。
## 流程概述
实现电商风控系统的基本流程可以被拆分为以下几个步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 说明
原创
2024-09-25 05:33:57
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师，每天早晚都淹没在茫茫人海中。白天要做日常的渗透工作照顾客户的心情，晚上到家筋疲力尽还要照顾女朋友的心情。女友是java...
原创
2023-07-27 21:43:51
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摘要：图计算可以说是互联网电商风控的有力武器，不仅在复杂关系的存储和分析上优于关系型数据库，而且能够有效利用数据间关联关系和结构，提供更为精准可靠的决策依据。
原创
2021-06-04 14:32:13
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在聊电商价格监控软件之前我们先来聊聊目前电商的大环境。从淘宝开始，到后面的京东，天猫等平台的发展壮大，也没多少年，但是就这几年，电商的发展可以说改变了一个时代，比如大家都知道在线上去开发自己的品牌市场，美的，海尔，雅戈尔等等，各行各业皆是如此，那么新的渠道开发，肯定也会遇到新的问题，比如电商乱价的现象，因为成本低，没有实体，上线门槛要求也不高，所以线上的价格管控其实会线下会更难，那么作为品牌商，有
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2023-08-15 14:23:28
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变量中心如果说数据是原料，策略是产品的话，那么变量就是当中的零部件了。一个完整的风控策略依赖的关键变量可能有几百上千个，底层的变量池子就远远大于这个数了。变量中心在风控平台中是最重要但是同时也最容易被人忽视的一部分，一方面不像审批系统、决策引擎那样是完整的产品平台，也不像底层数据平台那么有完整的技术方案。变量在不同公司体系里面，形态有很多，可以是一个接口，也可以是一段SQL。由于变量
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2022-12-21 19:01:02
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在策略制定的过程中，很多同学在咨询有没有通用的方法论可以介绍下，今天我们给大家推荐一个在策略分析中比较有效的方法：①确立目标②分解目标 ③分析数据 ④生成策略 ⑤策略调优1.确立目标策略最基础的流程： 准入—反欺诈—授信 第一个模块的准入策略作为其中第一个策略单元，也是其中第一个关卡。其目标是滤掉百分百你不想要的非目标客群，而不是百分百精确定位到你想要的目标客群。所以我们看到一半上的准入策略基本都
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2024-04-29 14:43:26
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零基础入门金融风控之贷款违约目的：1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.2.了解变量间的相互关系、变量与预测值之间的存在关系。3.为特征工程做准备数据总体了解：读取数据集并了解数据集大小，原始特征维度；通过info熟悉数据类型；粗略查看数据集中各特征基本统计量；缺失值和唯一值：
查看数据缺失值情况查
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2023-10-20 19:50:43
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在评分卡没有上线之前或者在评分卡之外的变量，经常需要对相应的变量进行标准化的分数的转化。如何计算相应的评分？相信很多做规则策略的同学，还有做模型的同学都疑惑于此？今天这篇文章，重点分享这个知识点。学习了今天的方法，不需要做一套评分卡，简单些用违约率跟ODDS就能做具体的变量打分。先展示下评分结果，再拆解下具体的算法过程。具体的表格的呈现结果： 上面展示的结果，主要由两部分组成： Part1：每
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2024-01-17 10:29:32
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风控的本质是对客户风险的识别，对客户风险的识别需要多维度的数据进行评定在应用中比如先求流行的互联网金融本质是对客户的行为或者信用进行评估；每家公司对数据掌握的程度不一样且对风险的容忍程度也不一样因此在申请额度的时候每个公司的金额也不一样，比如同一个客户在支付宝借呗或者微信微粒贷借的金额也会不一样因为掌握的数据不同；A卡（Application score card）申请评分卡在申请评分卡中一般分为
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2023-12-12 21:33:48
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一. 准备工作：首先应该了解一下百度开放平台的语音识别及语音合成的调用方法，详见我之前的这篇文章；语音输入及输出准备好之后就需要考虑中间的机器人对话环节，我使用的是图灵机器人来实现这个环节的图灵机器人官网，这个需要实名认证后才能白嫖，这个认证说实话挺慢的（我大概等了差不多一个礼拜才认证好，应该不是我的问题??），准备好图灵机器人后就可以实现（憨批）聊天机器人了。二. 具体实现：1-语音输入：先使用
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2024-04-29 22:05:28
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Ch1 互联网金融的申请过程，通常由用户从移动端发起，首次贷款用户会经理申请、四要素验证、授信与额度利率定价、多层审批、用户提款等多个环节；对于还款后再次贷款的复贷客户，平台通常会基于更好的信用评估结果，并根据历史还款表现对其进行额度管理。流程如图所示。 首次贷款用户需要依次通过反欺诈引擎、信用评估引擎、人工审核的审批。信用评估引擎主要包括政策规则筛选、信用规则筛选、申请评分卡
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2023-08-05 21:08:00
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一、分类模型风控与其他领域一样，分类模型主要分为两大类：排序类、决策类、标注类（文本、自然语言处理）。一般来说风控领域在意的是前两个模型种类，排序类以及决策类。注意:巴塞尔协议定义了金融风险类型：市场风险、作业风险、信用风险。信用风险ABC模型有进件申请评分、行为评分、催收评分。(1)信用风险——申请信用评分申请评分可以将神经网络+逻辑回归联合使用。 《公平信用报告法》制约，强调评分卡的可解释性。
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2023-08-10 16:42:25
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前言我们的项目是基于报税业务进行风险控制，检测出报错税的情况。对于比较复杂的风险情况，比如两个json进行比较这种情况，可能涉及到时间窗口、流程化的部分，我们采用flink cep进行处理。对于较为简单的风险情况，比如判断json的某一个数据项是否为空，数值类型是否在一个范围之内，这一部分的业务，我们将借鉴陌陌的风控框架进行定制化开发。需求分析通过陌陌的介绍，我们可以看出它的产品定位是静态的规则引
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2024-08-16 13:20:02
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一、背景1.为什么要做风控?这不得拜产品大佬所赐目前我们业务有使用到非常多的AI能力,如ocr识别、语音测评等,这些能力往往都比较费钱或者费资源,所以在产品层面也希望我们对用户的能力使用次数做一定的限制,因此风控是必须的!2.为什么要自己写风控?那么多开源的风控组件,为什么还要写呢?是不是想重复发明轮子呀.要想回答这个问题,需要先解释下我们业务需要用到的风控(简称业务风控),与开源常见的风控
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2023-07-24 14:24:07
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