一、简介gflags是Google的一个命令行参数处理的开源库，使用C++开发，具备Python接口，可以替代getopt。gflags支持从环境变量、配置文件读取参数。gflags使用起来比getopt方便，但是不支持参数缩写（例如getopt支持--list缩写成-l，gflags不支持）。gflags不支持列表，用户可通过借助string参数实现：可看作以逗号分隔的参数列表： DE
DirectML是微软发布的一套基于DirectX12的机器学习底层推理API。本文对DirectML做了初步介绍，它的优点来源。和其他推理引擎WinML、ONNXRuntime、TensorRT也做了比较。初识DirectML1. DirectML是什么？DirectML是微软发布的一套基于DirectX12的机器学习底层推理API，具有与DirectX12接口相似的风格。所有与DirectX1
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2024-05-21 23:23:27
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这里编译的是最新版OpenCV3.4.3，编译过程比较曲折，大部分编译错误都可以查得到解决方法，也遇到了Google无果的错误，好在最后还是解决了，特此记录。编译环境 win10-64bit Qt5.9.4 MinGW-5.3.0-32bit CMake-3.12.1 OpenCV-3.4.3相关软件下载地址 Qt下载地址：http://download.qt.io/archive/qt/5.9
Deep Graph Library（DGL）是一个Python软件包，用于在现有DL框架（例如PyTorch，MXNet，Gluon等）之上实现图神经网络模型。
DGL源码https://docs.dgl.ai/en/0.5.x/_modules/index.html一、DGL概述Deep Graph Library（DGL）是一个Python软件包，
Windows 10 安装使用TensorFlow-GPU 当前环境描述：Win10 64位，Python3.6目标：安装使用TensorFlow1.6-GPU所需文件：Cuda9.0、Cudnn7.0注意：安装Cuda9.1 & Cudnn7.1的环境下将不能正常使用TF1.6-GPU Tensorflow 官网安装描述如下：网址：https://tensorflow
大家好，我的服务器是ubuntu18.04(RTX2080ti)，这次是我第四次配置服务器的cuda和cudnn，过程并非网上说的那么“恐怖”，第一次可能会有点懵懂，但是你尝试之后发现常见的问题也就那几个，多多注意就好。 如何简单地配置CUDA和CUDNN查看和更新NVIDIA driver下载安装CUDA下载安装CUDNN安装对应版本pytorch-gpu检测是否成功总结（小博主乱吹~~）王道之
在windows下用anaconda安装 pytorch概述1.安装anaconda2.查看自己的显卡驱动版本（很重要！！！）可能遇到的问题显卡型号3.安装pytorch注意点判断是否安装成功总结 概述本次主要是谈论下如何在windows10下面安装pytorch的gpu版本，第一次写博客，可能写的有点啰嗦，还望大家耐心看下去。1.安装anaconda这个网上的教学很多，百度一下即可，要注意的是
GPU版本的Pytorch安装流程。1. 检查是否有合适的GPU方法：在桌面上右击如果能找到NVIDA控制面板，则说明该电脑有GPU。控制面板如下，并通过查看系统信息获取支持的Cuda版本 然后查看GPU名称和驱动信息 驱动版本可以去英伟达官网下载更新。2. 下载CUDA下载官网：https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-a
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2024-01-11 17:43:47
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Python绘图，防忘系列：一、绘制带趋势线的散点图import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings(action='once')
plt.style.use(
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2023-08-07 20:45:03
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介绍 Django 管理页面 设计哲学
为你的员工或客户生成一个用户添加，修改和删除内容的后台是一项缺乏创造性和乏味的工作。因此，Django 全自动地根据模型创建后台界面。 Django 产生于一个公众页面和内容发布者页面完全分离的新闻类站点的开发过程中。站点管理人员使用管理系统来添加新闻、事件和体育时讯等，这些添加的内容被显示在公众页面上。Django 通过为站点管理人员创建
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2024-10-13 19:59:18
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环境搭建01——Ubuntu如何查看显卡信息及安装NVDIA显卡驱动原来的贴子有点老了，这里更新一下，算是一个快速安装的笔记吧！ 1.查看显卡型号输入如下命令：lshw -c video会显示以下信息WARNING: you should run this program as super-user.
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Anaconda+tensorflow 安装 关于Anaconda+tensorflow在安装过程中坑的总结，希望以后少点坑，祝愿今后“所行化坦途”！一、安装 安装过程我是按照网上大佬的方法一步一步操作的，具体可参考：http://www.cppcns.com/jiaoben/python/321121.html 版本：win10+python 3.6 + tens
mac下载PyTorch的GPU版本可以为你提供强大的计算能力，尤其是当你进行深度学习和机器学习任务时。接下来，我们将详细探讨如何完成这个过程，包括各种版本之间的对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南及生态扩展。
## 版本对比与兼容性分析
在选择合适的PyTorch版本时，了解不同版本之间的变化以及它们的适用场景至关重要。以下是一个四象限图的示例，帮助我们直观地比较不同版本的兼容性和
使用dgl.heterograph()构建异质图，其参数是一个字典，key是一个三元组(srctype , edgetype, dsttype), 这个三元组被称为规范边类型( canonical edge types)。value 是一堆源数组和目标数组。节点是从零开始的整数ID， 不同类型的节点
原创
2021-07-21 15:29:43
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刚刚进入大学的大学生牲们对电脑还不是很了解，尤其我这种大一上学期只学了C++语法的小白，除了一点c++语法和寒假自学的python语法外对电脑一无所知。此时，导师要求我们自行下载anaconda并下载pytorch及工具箱dgl，前后跑了好几个学长学姐，阅读了海量的博文终于搞懂了（PS：本文适用于Windows10 64位 系统）（检验安装成功的方法我都统一放在文末啦，辛苦
虽然说TensorFlow到现在已经发布好几年了，但是在ubuntu上用带GPU的TensorFlow，我认为一直是个灾难，而且这个灾难仍将持续。。。这个话题，相当简单了，只是配置一下环境而己，但是N多人在上面痛不欲生，我还是写出来吧。有问题尽管给我留言。我也用过一段时间的tensorflow了，但是今天返过来，还要写安装教程的原因是，今天早上手贱，一个命令：$ sudo apt-get auto
树莓派想使用 aptitude 解决依赖包问题，但是使用 apt-get 安装 aptitude 时出现依赖包错误怎么办？ 1 问题描述按照网上教程：为树莓派更换国内镜像源，更换树莓派镜像源为国内的 清华源 后，换国内镜像源是为了pip 下载各种工具包速度更快，但是正是这部分都按照别人的教程，没有注意到是否与自己的树莓派硬件版本是否匹配，所以造成了后续按照工具包，一系列报错，耽误了一周的时间，以
有许多方法可以构造DGLGraph。文档中建议使用的方法有四种，分别如下： ① 使用两个数组，分别存储源节点和目标节点对象 (数组类型可以是numpy 也可以是 tensor)。 ② scipy 中的稀疏矩阵()，表示要构造的图的邻接矩阵。 ③ networkx 的图对象(DGLGraph 和 ne
原创
2021-07-21 15:38:05
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1、安装TensorFlow打开cmd输入：pip install tensorflow-gpu（默认是安装最新版，如果需要指定安装版本，例如2.5.0版本，则可以输入：pip install tensorflow-gpu==2.5.0）2、安装cuda11.7理论上来说下载11.1或以上版本的CUDA都可以，这里以11.7为例：点击进入官网下载 如图所示：Win10用户可以点击下面链接直接下载：
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2024-09-14 08:58:27
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pytorch 1.8.1 + CUDA11.1 对应的DGL-cu111版本是0.6.1。改成你想要的版本，比如。
原创
2024-09-11 10:38:50
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