# 80万MySQL数据加索引需要多久？
在日常的数据库维护与优化中，加索引是提高数据库查询性能的一项重要手段。然而，许多初学者和开发者对于“加索引”这项操作有很多的误解和疑惑，特别是加索引的时间问题。本文将通过一个实际的例子来分析在MySQL中对80万条数据加索引的过程，介绍相关的代码实现，并通过流程图和饼状图进行数据可视化展示。
## 什么是数据库索引？
数据库索引是一种加速数据检索的技
原创
2024-09-24 08:01:06
269阅读
持续学习&持续更新中…学习态度：守破离 【宋红康 MySQL数据库 】【高级篇】【10】索引的创建与删除_MySQL8.0的索引新特性索引的声明与使用索引的分类创建索引创建表时创建索引创建表后（已经存在的表上）创建索引删除索引MySQL8.0索引新特性支持降序索引隐藏索引参考 索引的声明与使用索引的分类创建索引创建表时创建索引隐式创建索引：#隐式的方式创建索引：在声明有主键约束、唯一性约束
转载
2023-09-17 00:10:00
98阅读
本文从如何建立mysql索引以及介绍mysql的索引类型,再讲mysql索引的利与弊,以及建立索引时需要注意的地方首先:先假设有一张表,表的数据有10W条数据,其中有一条数据是nickname='css',如果要拿这条数据的话需要些的sql是：SELECT * FROM award WHERE nickname = 'css'一
mysql中索引使用不当速度比没加索引还慢的测试下面是我们插入到这个tuangou表的数据:id web city type1 拉手网 北京 餐饮美食2 拉手网 上海 休闲娱乐3 百分团 天津 餐饮美食4 拉手网 深圳 网上购物5 百分团 石家庄 优惠卷票6 百分团 邯郸 美容保健..4999 百分团 重庆 旅游酒店5000 拉手网 西安 优惠卷票执行mysql语句：$sql = "select
插入分析MySQL中插入一个记录需要的时间由下列因素组成，其中的数字表示大约比例：连接：（3）发送查询给服务器：（2）分析查询：（2）插入记录：（1x记录大小）插入索引：（1x索引）关闭：（1）如果我们每插入一条都执行一个SQL语句，那么我们需要执行除了连接和关闭之外的所有步骤N次，这样是非常耗时的，优化的方式有一下几种：在每个insert语句中写入多行，批量插入将所有查询语句写入事务中利用Loa
转载
2024-02-24 11:36:22
136阅读
规划索引
现在我们先来做一下实验，看一看有无索引对查询速度的影响：在一个有
1500000
条纪录的表中，选择一条数据，在无索引时用时：用时
9
秒，而有索引时用时
0
秒，打开执行计划可以看到更加详细的纪录
!
如果你访问一家网站，但是每打开一个网页要等待
60
秒，你还愿意再次访问吗？由于索引能够大副度提高提高性能，所以索引对于我们来说很重要
!
我们现在就来
转载
2024-02-28 11:19:29
155阅读
# MySQL删除500万数据没有索引需要多久
在MySQL数据库中，当需要删除大量数据时，是否有索引对性能有很大的影响。在没有索引的情况下，删除500万数据可能会非常耗时，导致数据库性能下降。本文将通过代码示例和解释来说明删除500万数据没有索引需要多久。
## 1. 删除没有索引的数据
首先，我们需要创建一个没有索引的表，并插入500万条数据：
```mysql
CREATE TABL
原创
2024-01-10 12:26:53
288阅读
玩SQL Server的同学，有时可能要构造一些数据来做测试数据，像下面这样：IF OBJECT_ID(N'T14') IS NOT NULL
BEGIN
DROP TABLE T14
END
GO
CREATE TABLE T14 (t14_id INT)
GO
DECLARE @i INT = 1
WHILE @i <= 1000
BEGIN
INSERT INTO T1
转载
2024-08-19 20:56:32
123阅读
在日常工作中我们不可避免地会遇到慢SQL问题，比如笔者在之前的公司时会定期收到DBA彪哥发来的Oracle AWR报告，并特别提示我某条sql近阶段执行明显很慢，可能要优化一下等。对于这样的问题通常大家的第一反应就是看看sql是不是写的不合理啊诸如：“避免使用in和not in，否则可能会导致全表扫描”“ 避免在where子句中对字段进行函数操作”等等，还有一种常见的反应就是这个表有没有加
转载
2024-07-12 18:17:16
532阅读
在大数据量场景下，数据的入库性能成为了重中之重，记录下数据库性能优化的点1 索引层面索引是为了方便查询的，但是索引的建立需要额外的性能开销。在测试中发现，500w数据场景下，建立一个单列索引需要3min左右。如果还有其他索引可能带来的影响更大。索引的建立必须是在业务场景下使用频繁，能够带来较大的查询收益的。（1）首先需要整理业务中的查询逻辑，各场景下的查询条件，得到最为频繁的查询条件。（2）针对查
转载
2024-01-08 20:24:02
600阅读
索引的好处索引带来的益处可能很多读者会认为只是"能够提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本"。确实，在数据库中表的某个字段创建索引，所带来的最大益处就是将该字段作为检索条件时可以极大地提高检索效率，加快检索时间，降低检索过程中须要读取的数据量。但是索引带来的收益只是提高表数据的检索效率吗？当然不是，索引还有一个非常重要的用途，那就是降低数据的排序成本。我们知道，每个索引中的数据都是按照索引键键值
转载
2024-06-13 22:17:52
49阅读
本章主要介绍了索引的种类，各自的优缺点，如何设计和高效的使用索引，以及维护和修复索引使其保持正常工作状态。总的来说，就我的理解，分析一个较慢或给服务器造成较大压力的查询，可以从索引的设计是否正确（索引列的顺序，索引列的选择），索引的使用是否正确（避免单行和随机I/O，充分利用数据原生顺序避免排序，索引覆盖查询），以及查询语句设计是否正确，是否可以利用现有索引继续优化这三个方面来解决。索引类型 *B
一、引擎简介mysql的innodb引擎索引数据是一起存放，一张表是按主键顺序存放的索引组织表，如果没有主键，会有个rowid，按rowid顺序存放的。mysql的myisam引擎索引和数据是分开存放的，索引里面存的是数据地址的指针。二、innodb引擎下的索引1.索引类型索引默认使用的b+树，也有hash索引，hash索引适合场景等值查找比较快，所以B+树使用的比较多，大家简单了解下，b+树是多
转载
2024-06-22 14:40:29
44阅读
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id fro
转载
2023-12-17 21:01:44
144阅读
数据库性能：
1、表的主键、外键必须有索引；
2、数据量超过300的表应该有索引；
3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；
4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；
5、索引应该建在选择性高的字段上；
6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；
7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替：
A、正确选择复合
转载
2024-05-23 20:23:52
162阅读
业务背景最近一个开发维护的公众号管理系统用户表（user_info）数据已经达到15,000k了，而此时有一个业务场景需要将公众号的用户信息重新同步一次，且后台原有过针对单个公众号的用户同步，但是已经非常难以使用，因为同步时间太长了，以前的同步用户方式大概流程如下：通过上面的流程可以看出来更新用户流程过程非常耗时，每个用户更新下来应该需要300ms左右，因为这涉及到每次更新一个用户都需要调用一次微
转载
2024-01-27 23:33:34
1001阅读
一、概述MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引的本质：索引是数据结构，索引可以提高查询效率（类比英语新华字典，如果我们要查询MySQL这个单词，首先我们需要在目录（索引）定位到M，然后在定位到y，以此类推找到SQL）。如果没有索引，就需要从A到Z，去遍历的查找一遍，直到找到我们需要的，一个一个找和直接根据目录定位到数据，效率将会相差很大。这就是
转载
2024-07-24 09:07:17
31阅读
目录一、数据库硬件优化（选型）1.一般数据库选择2.数据库类型3.硬件选型1）CPU选型2）内存选择3）磁盘选择4）存储选择（一般大型企业）5）网络选择4.操作系统优化1）Swap调整2）IO调度策略5.应用端优化二、创建数据库1.创建一个库一个表，并插入100万数据2.查看数据可用性3.进行压力测试三、数据库参数优化1.Max_connections2.back_log3.wait_timeou
转载
2024-08-26 14:23:27
16阅读
数据库设计中，索引是一个非常重要的内容，mysql中，没有索引，单表查询可能几十万数据就是极限，但大型网站单日就可能产生几十万甚至几百万数据，没有索引的话查询就会非常慢。如：一个一百万的库，没有索引的情况，查询会进行全表搜索，耗时在0.1，则1w条查询耗时1000秒，即16分钟，即如果有一个活动要1w人同时在线的话，他们要16分钟才能都看到一个页面上显示的信息，使用索引后，如果每次查询在0.000
转载
2023-11-23 19:07:45
579阅读
一、表的统计信息表的统计信息用于描述表的详细信息，包括记录数(num_rows)、表块的数量(blocks)、平均行长度(avg_row_len)等典型维度。这些维度可以通过数据字典表DBA_TABLES、DBA_TAB_PARTITIONS和DBA_TAB_SUBPARTITIONS来分别查看表、分区表的分区和分区表的子分区的统计信息。二、索引的统计信息索引的统计信息描述了索引的详细信息，它包含
转载
2024-05-22 21:47:12
55阅读
