Hadoop 图处理 1.1 实验内容 本课程将基于hadoop平台实现Giraph 分布式系统中的图处理。 1.2 课程来源 为了保证可以在实验楼环境中完成本次实验,我们在原书内容基础上补充了一系列的实验指导,比如实验截图,代码注释,帮助您更好的实战。 如果您对于实验有疑惑或者建议可以随时在讨论区中提问,与同学们一起探讨。 1.3. 实验知识点Hadoop文件存储块同步并行模型GiraphM
Google的相似图片搜索:你可以用一张图片,搜索互联网上所有与它相似的图片。点击搜索框中照相机的图标。一个对话框会出现。你输入网片的网址,或者直接上传图片,Google就会找出与其相似的图片。下面这张图片是美国女演员Alyson Hannigan。上传后,Google返回如下结果类似的”相似图片搜索引擎”还有不少,TinEye甚至可以找出照片的拍摄背景。这种技术的原理是什么?计算机怎么知道两张图
# 实现Java图像搜索 ## 1.整体流程 我们首先来看一下“Java图像搜索”的整体流程。下面是一个简单的表格展示了实现这一功能的步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 读取图像库中的所有图片 | | 2 | 对输入图片进行特征提取 | | 3 | 计算输入图片与图像库中每张图片的相似度 | | 4 | 根据相似度排序,得出搜索结果 | ## 2.具
原创 8月前
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# 搜索Hadoop TFS ## 简介 在大数据领域,Hadoop是一个非常流行的分布式存储和处理框架。而TFS(Taobao File System)是阿里巴巴开发的一套分布式文件系统,具有高可靠性和高性能。在实际应用中,有时候需要将Hadoop和TFS结合起来使用,以满足对大数据的存储和处理需求。 本文将介绍如何搜索有关Hadoop和TFS的信息,并通过代码示例演示如何在Hadoop
原创 4月前
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# 从Java到Hadoop: 大数据搜索的实现 在当今信息爆炸的时代,数据量越来越庞大,如何高效地对数据进行搜索和管理成为了一个重要的问题。Hadoop作为一个用于存储和处理大规模数据的开源软件框架,通过分布式计算的方式能够高效地处理海量数据。而Java作为一种广泛应用的编程语言,可以与Hadoop结合使用,实现数据搜索的功能。 ## Hadoop简介 Hadoop是一个由Apache基金
原创 7月前
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什么是对象跟踪?简而言之,在视频的连续帧中定位对象称为跟踪。该定义听起来很直接,但在计算机视觉和机器学习中,跟踪是一个非常广泛的术语,涵盖概念上相似但技术上不同的想法。例如,通常在对象跟踪下研究以下所有不同但相关的想法密集光流:这些算法有助于估计视频帧中每个像素的运动矢量。稀疏光流:这些算法,如Kanade-Lucas-Tomashi(KLT)特征跟踪器,跟踪图像中几个特征点的位置。卡尔曼滤波:一
图像搜索引擎一般有三种实现方式:(1)Search By Metadata,这种方式不会考虑图片本身内容(图片包含物体,以及图像像素分布等),纯粹根据图像标签来进行检索。如果某个网页中有一张赛马的图片,并且网页文本内容中包含“赛马”(或者相关词汇)的文字,当用户搜索“赛马”、“马”、“horse”等关键字时,搜索引擎就会把这张图当作检索结果返回给用户。换句话说,此时的图像搜索引擎干的事情跟普通搜索
Hadoop存储图像 ================ 介绍 ---- 在现代信息时代,图像数据已经成为我们日常生活中的重要组成部分。然而,随着图像数据的快速增长,传统的存储和处理方法已经无法满足我们对于大规模图像数据的需求。为了解决这个问题,大数据技术Hadoop应运而生。 Hadoop是一个开源的、可扩展的分布式计算框架,它可以处理海量的数据,并且具有高容错性和高可靠性。Hadoop的分
原创 8月前
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【146】目录HDFS重点概念和在大数据系统中的作用HDFS重要特性图解HDFSHDFS局限性和保证可靠性的措施单点故障问题和解决方案HDFS前言HDFS:Hadoop Distributed File System ,Hadoop分布式文件系统,主要用来解决海量数据的存储问题设计思想1、分散均匀存储 dfs.blocksize = 128M2、备份冗余存储 dfs.replicat
图的搜索在很多情况下,我们需要遍历图,得到图的一些性质,例如,找出图中与指定的顶点相连的所有顶点,或者判定某个顶点与指定顶点是否相通,是非常常见的需求。有关图的搜索,最经典的算法有深度优先搜索和广度优先搜索,接下来我们分别讲解这两种搜索算法。深度优先搜索所谓的深度优先搜索,指的是在搜索时,如果遇到一个结点既有子结点,又有兄弟结点,那么先找子结点,然后找兄弟结点。很明显,在由于边是没有方向的,所以,
# Python实现图像搜索指南 在这篇文章中,我会向你详细说明如何用Python实现图像搜索。我们将使用一些流行的库和技术,依靠图像的特征进行搜索。下面是整个流程的概述,包括了一些必要的步骤。 ## 流程概述 | 步骤编号 | 步骤 | 描述 | |----------|---------------
原创 2月前
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# Java开发图像搜索:技术解析与实践指南 在数字化时代,图像搜索已成为我们日常生活的一部分。无论是在社交媒体上查找特定图片,还是在电子商务网站上搜索产品,图像搜索技术都发挥着重要作用。本文将探讨如何使用Java开发图像搜索系统,并提供一些代码示例。 ## 图像搜索技术概述 图像搜索技术主要依赖于计算机视觉和机器学习算法。它通过分析图像内容,提取特征,然后与数据库中的图像进行匹配,以找到相
原创 3月前
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1、Hadoop生态系统概况Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。具有可靠、高效、可伸缩的特点。Hadoop的核心是HDFS和MapReduce,hadoop2.0还包括YARN。下图为hadoop的生态系统:2、HDFS(Hadoop分布式文件系统)源自于Google的GFS论文,发表于2003年10月,HDFS是GFS克隆版。是Hadoop体系中数据存储管理的基础。它是一个
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Hadoop入门(十)——集群配置(图文详解步骤2021)系列文章传送门 文章目录Hadoop入门(十)——集群配置(图文详解步骤2021)系列文章传送门(一)集群配置1 ) 集群部署规划2 )配置文件说明(1)默认配置文件:(2)自定义配置文件:3 ) 配置 集群(1)核心配置文件(2)HDFS 配置文件(3)YARN 配置文件(4)MapReduce 配置文件4 ) 在集群上分发配置好的 Ha
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在上一篇文章-Apache-Hadoop简介中,我对hadoop做了一些简介。这次,我整理了一下hadoop的生态系统。hadoop生态系统,意思就是以hadoop为平台的各种应用框架,相互兼容,组成了一个独立的应用体系,也可以称之为生态圈。通过以下的图:hadoop生态系统我们可以可以总结如下常用的应用框架(图中没有的,我也列出了几个):1,HDFS(hadoop分布式文件系统)是hadoop
转载 2023-08-18 20:37:45
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基于内容图像检索已经发展二十多年,基本简单技术已经成熟,总结一下几个系统。下面的十款搜索引擎可以帮你实现,以图找图,以图搜图,以图片搜索相似的图片。一:http://tineye.com/Tineye是典型的以图找图搜索引擎,输入本地硬盘上的图片或者输入图片网址,即可自动帮你搜索相似图片,搜索准确度相对来说还比较令人满意。TinEye是加拿大Idée公司研发的相似图片搜索引擎,TinEye主要用途
## 基于深度学习图像搜索 在当今社会,随着互联网的普及和信息量的爆炸式增长,人们面临着海量的图片数据,如何高效地搜索到所需的图片成为了一个重要的问题。而基于深度学习的图像搜索技术应运而生,它能够通过学习图像的特征,在海量数据中快速准确地找到目标图片。 ### 深度学习图像搜索原理 深度学习图像搜索的原理主要包括两个方面:特征提取和相似度匹配。首先,通过深度学习模型(如CNN)对图片进行特征
一、hadoop简介一、概述Hadoop是Apache提供的一个开源的、可靠的、可扩展的系统架构,可以利用分布式架构来进行海量数据的存储以及计算。需要注意的是Hadoop处理的是离线数据,即在数据已知以及不要求实时性的场景下使用。二、版本Hadoop1.0:只包含HDFS以及MapReduce两个模块Hadoop2.0:完全不同于1.0的架构,包含HDFS、MapReduce以及Yarn三个模块H
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随着科技的发展,各个领域对图像处理要求越来越高,算法也越来越复杂,处理时间也会延长。在大数据时代,图片数量不可计数,想在较短时间内处理完相应数量的图片则需要使用大数据技术。本文则利用Hadoop与OpenCV搭建集群化的图像处理平台,使图像的处理速度得到大幅度的提升。   1 相关技术   本文结合OpenCV与Hadoop在Linux系统下进行集群化图像处理平台的建设与测试研
今天来聊下Hadoop和HDFS。1、Hadoop介绍1.1、Hadoop是什么?Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。1.2、Hadoop发展历史Hadoop的雏形是由Doug Cutting等人借鉴Google在大数据方面的三篇论文后(GFS->HDFS,MapReduce->MR,BigTable-&gt
转载 2023-07-13 17:04:11
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