目录1、Redis中Key的结构2、Redis的多线程2.1、Redis的多线程模型2.2、Redis多线程的配置3、Redis内存淘汰算法3.1、淘汰策略和算法3.2、配置 1、Redis中Key的结构redis的所有value都是以redisObject的结构存储, 具体结构如下。我们可以从中知道一个key有哪些元数据,以后做高级分析或许能用上。数据类型:就是string,set,hash之            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-10 23:32:24
                            
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            # 实现 Java 敏感词 DFA
## 简介
在实现 Java 敏感词 DFA(Deterministic Finite Automaton)之前,我们首先需要了解敏感词过滤的基本原理。DFA 是一种用于文本匹配的算法,我们可以将其应用于敏感词过滤,即在文本中检测是否存在敏感词。本文将引导你完成实现 Java 敏感词 DFA 的过程。
## 敏感词 DFA 的实现步骤
下面是实现 Java            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            WordSet); package cn.swfilter.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Java实现DFA算法敏感词过滤
在现代软件开发中,敏感词过滤是一个非常重要的功能,尤其是在社交平台和论坛中。DFA(确定性有限自动机)算法是处理敏感词过滤的高效方法。本文将带你一步步实现Java中的DFA算法敏感词过滤,包括关键步骤和代码实现。
## 整体流程
下面的表格概述了实现DFA算法敏感词过滤的主要步骤。
| 步骤序号 | 步骤描述                 | 备注            
                
         
            
            
            
            本文目标是:知道 redis 的编码类型这个概念,并按照源码级的深度去理解为什么要设置不同的编码类型
    面试官:小明呀,redis 有几种数据结构呀?小明:8 种面试官:那你说一下分别是什么?小明:raw,int,ht,zipmap,linkedlist,ziplist,intset,skiplist,embstr面试官:额,你在说什么?小明:在回答你的问            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            public class DFAFilter {
    private Set<String> sensitiveWords;
    private int maxLength;
    public DFAFilter() {
        sensitiveWords = new HashSet<>();
        maxLength = 0;
    }            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-21 20:03:46
                            
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            参考地址DFA算法原理:https://blog.csdn.net/imVainiycos/article/details/123234477DFA算法实现敏感词过滤:https://blog.csdn.net/2301_79957017/article/details/135248993AC自动机原理:https://blog.csdn.net/bestsort/article/details/            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            文章目录什么是 确定的、有穷状态、机跟我一起看个栗子            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            文章目录什么是 确定的、有穷状态、机跟我一起看个栗子DFA图解DFA示例实现代码DFA:确定的 有穷 状态机如果 设计模式 中的状态模式比较熟的话,这个就很清楚了。DFA常用于敏感词过滤。什么是 确定的、有穷状态、机啊,看这个名字,就通俗易懂了嘛。首先它是个机,干嘛用的机我说一下:模式串筛选用的机。常用于从复杂的字符串中筛选有效信息,可以是敏感词啊、词法编辑(编译器使用)等方面。当然,这是常用,别人这么用。它这个功能特性啊,我很喜欢。确定、有穷状态,能想到什么?图,流程图!再细想,什么.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            最近在看黑马的视频学习的时候,看到了,自定义敏感词过滤的,感觉蛮有意思的,记录一下。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            实现的步骤:1.用一个方法来读取敏感词放入一个List集合                      2.写一个敏感词库方法读取集合中的敏感词,然后生成树形结构,                      3.写一个查询传入字符串查询其中的敏感词的方法,找到字符串中的敏感词                      4.替换敏感词 写一个工具类,包含读取敏感词,生成敏感词库,检查字符串中的敏感词几            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            敏感词、文字过滤是一个网站必不可少的功能,高效的过滤算法是非常有必要的。针对过滤首先想到的可能是这样:String[] s = "广场。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            现在的游戏有敏感词检测这一点,相信大家也不陌生了,不管是聊天,起名,签名还是简介,只要是能让玩家手动输入的地方,一定少不了敏感词识别,至于识别之后是拒绝修改还是星号替换,这个就各有各的做法了。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            现在的游戏有敏感词检测这一点,相信大家也不陌生了,不管是聊天,起名,签名还是简介,只要是能让玩家手动输            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何实现 Redis 敏感词过滤
## 概述
在本文中,我将向你介绍如何使用 Redis 实现敏感词过滤功能。敏感词过滤是一个常见的需求,可以帮助我们在用户输入或者内容展示过程中,自动屏蔽敏感词汇,保护用户和平台的利益。
## 整体流程
下面是实现 Redis 敏感词过滤的整体流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 创建 Redis 连接 | 连接到 Red            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            **Redis 查询敏感词**
## 简介
在互联网时代,敏感词过滤是一种非常常见的需求,它可以用于过滤用户输入、聊天内容、评论等文本信息中的敏感词汇,保护信息的安全和文明交流。本文将介绍使用Redis实现敏感词的查询功能,并提供代码示例来帮助读者理解。
## 敏感词查询
敏感词查询是指在一段文本中判断是否存在敏感词汇,并将其过滤或标记出来。在实际应用中,常用的方法有正则表达式匹配、Tri            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 使用 Redis 实现敏感词过滤
敏感词过滤是许多应用程序中的一个重要功能,尤其是在社交网络、在线评论和论坛等场景中。在这篇文章中,我们将探讨如何使用 Redis 来实现一个高效的敏感词过滤系统。
## 什么是敏感词
敏感词指的是在特定上下文中被认为不适当或需要被屏蔽的词语。这些词可能包括亵渎语言、歧视性言论、政治敏感话题等。在处理用户生成内容时,应用程序需要能够识别这些词并进行处理。            
                
         
            
            
            
            # Redis过滤敏感词实现流程
## 简介
在实际开发中,我们经常需要对用户输入的内容进行敏感词过滤,以保护用户的隐私和维护良好的社区氛围。Redis是一个高性能的内存数据库,它支持字符串类型的存储,我们可以利用它来实现敏感词的过滤功能。本文将介绍如何使用Redis实现敏感词的过滤,帮助小白开发者快速上手。
## 敏感词过滤流程
下面是实现敏感词过滤的流程:
```mermaid
flow            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Redis缓存敏感词
在互联网时代,随着社交网络的普及和信息传播的快速发展,网络上的不良信息也日益增多。为了维护网络环境的清洁和安全,很多网站都会对敏感词进行过滤。而对于大型网站来说,敏感词过滤是一个庞大的任务,需要高效的算法和存储方案来实现。
Redis是一个开源的内存数据库,被广泛应用于缓存、会话管理等领域。在这篇文章中,我们将介绍如何使用Redis来缓存敏感词,以提高敏感词过滤的效率            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            sensitive-word 是一个基于 DFA 算法实现的高性能敏感词过滤工具框架。 该项目的主要功能、关键特性和核心优势包括: 支持敏感词的判断、返回、脱敏等常见操作 支持常见格式转换,如全角半            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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