Redis 查询敏感词

简介

在互联网时代，敏感词过滤是一种非常常见的需求，它可以用于过滤用户输入、聊天内容、评论等文本信息中的敏感词汇，保护信息的安全和文明交流。本文将介绍使用Redis实现敏感词的查询功能，并提供代码示例来帮助读者理解。

敏感词查询

敏感词查询是指在一段文本中判断是否存在敏感词汇，并将其过滤或标记出来。在实际应用中，常用的方法有正则表达式匹配、Trie树等。

正则表达式匹配

正则表达式是一种强大的文本匹配工具，可以通过定义匹配规则来检测文本中是否包含特定的字符串。使用正则表达式进行敏感词查询的方法如下：

import re

def contains_sensitive_words(text, sensitive_words):
    pattern = '|'.join(sensitive_words)
    result = re.search(pattern, text, re.IGNORECASE)
    return bool(result)

text = "这是一段包含敏感词的文本"
sensitive_words = ["敏感词1", "敏感词2"]
if contains_sensitive_words(text, sensitive_words):
    print("文本中包含敏感词")
else:
    print("文本中不包含敏感词")

上述代码中，contains_sensitive_words函数使用re.search方法进行匹配，其中pattern是由敏感词列表连接而成的正则表达式。如果匹配到任意一个敏感词，则返回True，否则返回False。

Trie树

Trie树，也称为字典树或前缀树，是一种用于快速检索字符串的多叉树结构。它将每个字符串拆分成字符，通过节点之间的连接表示字符之间的关系。使用Trie树进行敏感词查询的方法如下：

class TrieNode:
    def __init__(self):
        self.children = {}
        self.is_end = False

class Trie:
    def __init__(self):
        self.root = TrieNode()

    def insert(self, word):
        node = self.root
        for char in word:
            if char not in node.children:
                node.children[char] = TrieNode()
            node = node.children[char]
        node.is_end = True

    def contains(self, text):
        node = self.root
        for char in text:
            if char in node.children:
                node = node.children[char]
                if node.is_end:
                    return True
            else:
                node = self.root
        return False

trie = Trie()
sensitive_words = ["敏感词1", "敏感词2"]
for word in sensitive_words:
    trie.insert(word)

text = "这是一段包含敏感词的文本"
if trie.contains(text):
    print("文本中包含敏感词")
else:
    print("文本中不包含敏感词")

上述代码中，TrieNode表示Trie树的节点，每个节点有一个children字典表示连接到其他节点的字符和对应的节点对象，以及一个is_end标志表示是否是一个敏感词的结束字符。Trie类表示整个Trie树的结构，提供了insert方法用于插入敏感词，以及contains方法用于查询文本中是否包含敏感词。

Redis实现敏感词查询

Redis是一款高性能的内存数据库，支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。在Redis中，我们可以使用字符串数据结构来存储敏感词，使用Redis的GET命令来查询是否包含敏感词。

Redis存储敏感词

首先，我们需要将敏感词存储到Redis中，可以将敏感词作为键名，对应的值为空字符串即可。示例代码如下：

import redis

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

sensitive_words = ["敏感词1", "敏感词2"]
for word in sensitive_words:
    r.set