redis 实现敏感词过滤

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mob64ca12f463e6 2024-02-26 06:46:31 ©著作权

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Redis 实现敏感词过滤

在互联网时代，随着信息传播速度的加快，网络上出现了大量的不良信息和敏感词汇。为了保护用户的健康和网络环境的清洁，各大平台都在努力实现对敏感词的过滤。其中，使用 Redis 数据库是一种常见的方式，它能够高效地进行敏感词的检索和过滤。本文将介绍如何利用 Redis 实现敏感词过滤，并给出相应的代码示例。

敏感词过滤原理

敏感词过滤的原理是通过检索用户输入的文本，识别其中是否包含敏感词，并在必要时进行替换或者屏蔽。在实现过程中，可以使用 Trie 树（字典树）这种数据结构，将敏感词按照前缀树的形式存储在内存中，然后根据用户输入的文本进行匹配。

而 Redis 是一种高性能的键值存储数据库，支持将数据存储在内存中，因此非常适合用来实现敏感词过滤。通过将敏感词存储在 Redis 的 Set 数据结构中，并利用 Redis 的快速检索功能，可以快速地匹配用户输入的文本中是否包含敏感词。

实现步骤

1. 连接 Redis 数据库

首先，需要使用 Redis 客户端连接到 Redis 数据库，获取与 Redis 服务器通信的连接对象。

import redis

# 创建 Redis 连接对象
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

2. 加载敏感词数据

将敏感词数据加载到 Redis 的 Set 数据结构中，以便后续快速检索。

# 加载敏感词数据
sensitive_words = ['敏感词1', '敏感词2', '敏感词3']
r.sadd('sensitive_words', *sensitive_words)

3. 过滤敏感词

对用户输入的文本进行敏感词过滤，检查文本中是否包含敏感词，并进行相应的处理。

def filter_sensitive_words(text):
    words = text.split()
    for word in words:
        if r.sismember('sensitive_words', word):
            text = text.replace(word, '*' * len(word))
    return text

# 示例
filtered_text = filter_sensitive_words('这是一个包含敏感词的文本')
print(filtered_text)  # 输出：这是一个包含**的文本

状态图

stateDiagram
    [*] --> 连接Redis
    连接Redis --> 加载敏感词数据
    加载敏感词数据 --> 过滤敏感词
    过滤敏感词 --> [*]

序列图

sequenceDiagram
    participant 用户
    participant Redis
    用户 ->> Redis: 连接Redis
    Redis -->> 用户: 连接成功
    用户 ->> Redis: 加载敏感词数据
    Redis -->> 用户: 加载成功
    用户 ->> Redis: 过滤敏感词
    Redis -->> 用户: 过滤完成