一、.NET介绍.NET是一个微软搭造的开发者平台，主要包括：1.支持（面向）该平台的编程语言（如C#、Visual Basic、C++/CLI、F#、IronPython、IronRuby...）2.用于该平台下开发人员的技术框架体系（.NET Framework、.NET Core、Mono、UWP等）定义了通用类型系统，庞大的CTS体系用于支撑.NET下的语言运行时的环境：CLRNET体系技
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2023-08-05 21:51:48
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Unity具有跨平台特性，所以一般若是要使用c++分为四种情况：Windows、Android、MacOS以及IOS，对应使用生成的库文件后缀分别为”.dll”、”.so”、”.bundle”、”.a”； 1、 库文件生成1.1 DLL在Windows下生成dll的方式非常简单，一般来说，对我们这种写代码的来说都会安装vs，直接在vs中新建相应的类库，然
主要是想学习一下，Unity下的c++、c#混合编程。首先是跟着这位大佬的博客：准备工作1.新建一个C++空项目右键项目，打开属性一栏，设置好输出目录以及生成目标类型。（注意x86和x64的生成目录有差异添加名为DllInterface的.h头文件和.cpp文件2. 新建一个Unity空项目打开Unity创建一个空项目，添加一个Main.cs的MonoBehaviour脚本作为程序入口，再添加一个
最近的Spark项目需要访问TSSD存储，由后台同学提供一个C++动态库，包含读写接口，然后我通过JNI包装so库，调用C++方法。在Spark中如何使用JNI调用C++动态库，这篇文章讲的很清楚了 http://icejoywoo.github.io/2018/07/25/spark-jni.html在后台同学给我提供so之前，我按照这篇文章实操了一遍，感觉问题不大，就把这项工作降低优先级，放一
采用STM32CubeMX生成的keil工程，默认是采用V5编译的，V5版本编译器只支持C。就目前来说，使用C++开发嵌入式的程序员还是比较少，就我个人认为原因是一方面KEIL / MDK对C++程序的支持还不够全面，另一方面则是C++程序的体量相较于C程序过于庞大，对于小型的应用来说没有必要。作为一个嵌入式和智能终端都有一点接触的程序员来说，我当然是更希望我的代码能够更容易地移植，最重要的一点则
支持#include<iostream>using namespace std;void fun2(int& a){ a = 10; cout << a << endl;}void fun1(int& a){ a = 5; fun2(a); cout << a << endl;}int main(void){ int a = 1; cou..
原创
2021-12-27 16:49:14
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支持#include<iostream>using namespace std;void fun2(int& a){ a = 10; cout << a << endl;}void fun1(int& a){ a = 5; fun2(a); cout << a << endl;}int main(void){ int a = 1; cou..
原创
2022-01-17 10:51:05
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android studio配置C++的opencv环境第一步，打开android studio，点击file，找到Project Structure 打开选择SDK location。确定好androidSDK，NDK和jdk的路径，确保没有问题后再进行后续操作，如果有缺失，需要先安装好。如图这是安装的路径，要按照自己的安装路径配置第二步，导入opencv，需要下载opencv-android-
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2023-09-05 16:31:23
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绪论Pytorch中为什么会调用C++呢？目前来说，本人遇到的情况有两种： 为了提高运算速度，C++偏向于底层，运算速度更快（相对于Python至少提升10倍）；Pytorch中的内置函数不能满足自己想要实现的算法，不得不自己写code实现（我就是这种，好惨啊）。而且更重要的是，Pytorch的底层是C++（逐渐从c向C++转），所以你不得不学一手C++。运行环境个人的一点小体会，如果你刚开始上手
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2023-08-10 17:19:52
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很多人說C++無法開發ASP.NET，ANSI C++的確不能，但C++/CLI則可以，事實上，任何.NET下的語言都可以開發ASP.NET，雖然Visual Studio 2005工具不見的支援，但只要透過一些小技巧，你依然可以用妳喜歡的.NET語言開發ASP.NET。
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2007-01-27 10:37:00
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visual studio +libtorch +cuda 11.3 配置pytorch C++环境1、首先进入pytorch官网下载对应版本的libtorch,如果你需要安装GPU版本那么在前面你需要提前在本地下载安装好相应版本的cuda环境，，安装cpu版本则不需要配置GPU。现在最新版本为1.12并且cuda是11.3官网上一般只提供最新版本 当前我们教程中用的版本是1.11，cuda是11
Pytorch1.1版本已经提供了相对稳定的c++接口，网上也有了众多的资料供大家参考，进行c++的接口的初步尝试。可以按照对应的选项下载，下面我们要说的是：如何利用已经编译好的官方libtorch库和其他的opencv库等联合编写应用？其实很简单，大概的步骤有三步：第一步：在python环境下将模型导出为jit的模型第二步：编写对应的c++ inference 程序。第三步：直接在VS上（已经成
.NET框架的意义就在于用统一的命令集支持任何的编程语言。正如微软Web服务中心的Join Montgomery所说：“只需简单一用，.NET框架便可消除各种异类框架之间的差异，将它们合并为一个整体”。这确实为我们解决不少在语言学习上的成本。（不过，多看看其他类型的语言对自己的思路还是有很大提高的。）下面列了些支持的语言列表： 可以参见：http://www.dotnetlanguage
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2023-07-27 21:41:18
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几乎无法操作活动类型，也无法操作与程序相关联的底层结构。Herb Sutter，C++/CLI的主要构造者之一，称C++是一门“混凝土”式的语言。
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2007-02-16 11:31:00
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2000年6月，Microsoft推出了“Microsoft.NET下一代互联网软件和服务战略”，引起IT行业的广泛关注。2000年9月，Microsoft在旧金山发布了Enterprise 2000。同月，Microsoft原总裁兼首席执行官鲍尔默来到中国就“下一代互联网”的主题进行演讲，在中国掀起了一股“.NET旋风”。2000年11月，Microsoft在Comdex计算机大展上发布了Vis
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精选
2009-12-01 10:57:49
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前文我们搭建了python的环境，并且安装了cuda与cuDNN。接下来我们编译tensorflow的c++接口，与python不同，tensorflow的c++接口各版本间并没有什么显著的不同（tensorflow2.3除外），所以你可以安装除2.3外的任何一个版本，但要和cuda的版本相匹配，这里我编译的是tensorflow2.0，其余版本的编译与本文相同。 1、下载安装编译工具bazel，
Pytorch中的C++扩展在正式开始前，我们需要了解 PyTorch 如何自定义module。这其中，最常见的就是在 python 中继承torch.nn.Module，用 PyTorch 中已有的 operator 来组装成自己的模块。这种方式实现简单，但是，计算效率却未必最佳，另外，如果我们想实现的功能过于复杂，可能 PyTorch 中那些已有的函数也没法满足我们的要求。这时，用 C、C++
许多嵌入式应用程序仍使用c语言编写，但越来越多的嵌入式开发人员现在使用C++语言编写程序。某些应用程序甚至共享这两种语言。这有意义吗? C是嵌入式应用中最常用的编程语言。多年来，人们一直期待着向C++过渡，但过渡速度相当缓慢。但是，许多开发人员正在考虑或计划这样做。C++实质上是c的超集。因此，这两种语言完全可以混合使用。 虽然c和C++可以混合使用，但有三个问题: 为什么要这么做?
文章目录Python导出模型Python测试模型C++调用导出模型参考 友情提示： 阅读本文需要您已经掌握Pytorch的Python用法，并掌握C++语言。推荐使用Ubuntu/Mac系统实验（cmake可以自动找到已安装的opencv）。本实验需要已安装好opencv和pytorch 1.0，C++编译环境（Ubuntu需要g++，Mac需要XCode，Windows需要Visual St
搭配使用 Android Studio 2.2 或更高版本与 Android Plugin for Gradle 版本 2.2.0 或更高版本时，您可以将 C 和 C++ 代码编译到 Gradle 与 APK 一起打包的原生库中，将这类代码添加到您的应用中。您的 Java 代码随后可以通过 Java 原生接口 (JNI) 调用您的原生库中的函数。如果您想要详细了解如何使用 J
