在使用多个excel表的时候，有时需要在一个表中查找另一个表中的某些信息，怎样能一步到位，将所有要查找的信息一次找出来而不是一个个的Ctrl+F？这是前几天帮辅导员老师统计新生的数据时遇到的问题。所有新生的数据都在一个统一的大的表格sheet1中，表中数据主要有以下几项校区楼栋房间床位收费标准性别学号姓名  
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2024-05-29 14:05:06
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实现一个TODO宏实现一个能产生warning的TODO宏，用于在代码里做备忘，效果：下面一步步来实现这个宏。Let’s do it手动让编译器报警（报错）可以用以下几个方法：#warning sunnyxx
#error sunnyxx
#pragma message "sunnyxx"
#pragma GCC warning "sunnyxx"
#pragma GCC error "sunny
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2024-05-13 21:07:21
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OpenCV跟踪模块算法介绍OpenCV的tracking模块是一个功能强大的跟踪算法库，包含多种用于跟踪对象的算法。它可以帮助你在连续的视频帧中定位一个物体，例如人脸、眼睛、车辆等。在OpenCV的tracking模块中，一些主要的跟踪算法包括：稀疏光流（Sparse optical flow）：例如Kanade-Lucas-Tomashi (KLT)特征跟踪算法，跟踪图像中几个特征点的位置。卡
C# OpenCvSharp MatchTemplate 多目标匹配。
原创
2023-05-13 00:33:37
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Python的选择、循环结构：
•if往往用来对条件是否满足进行判断 •if有4中基本的使用方法： 1.基本方法 if 条件: 满足时做的事情 2.满足与否执行不同的事情 if 条件: 满足时做的事情
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2024-06-03 22:38:24
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【 OpenCV 】MatchTemplate函数参数详解及原理分析模板匹配是在一幅图像中寻找一个特定目标的方法之一，这种方法的原理非常简单，遍历图像中的每一个可能的位置，比较各处与模板是否“相似”，当相似度足够高时，就认为找到了我们的目标。OpenCV提供了6种模板匹配算法。MatchTemplateMatchTemplate(InputArray image, InputArray templ
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2024-02-23 23:05:00
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C# opencvsharp多目标模板匹配算法演示代码_哔哩哔哩_bilibili。【演示源码下载地址】
原创
2024-09-30 15:47:54
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多路视频行人追踪1 说明2 实验目的3 任务内容4 实验原理5 操作步骤 1 说明本实验所有代码均在ubuntu 18.04 + OpenVINO 2020R3.LTS installed 环境下验证通过，若需要代码移植，请务必检查环境配置是否与本实验环境相同。2 实验目的1、熟悉OpenVINO多路视频处理原理。 2、掌握使用OpenVINO进行多路视频处理的方法。3 任务内容1、学习OpenV
在图像处理领域，一库在手，相当于天下已有。最近，有一位搞数据科学的小姐姐Parul Pandey，整理了一份实用Python图像处理工具，内含十大经典Python库。 这份资源中的工具可用于图像处理中的常见任务，包括裁剪、翻转、旋转、图像分割、分类和特征提取、图像恢复和图像识别等。可谓干货满满，图像处理提升效率必备。量子位取其重点，将文章翻译整理如下：1、scikit I
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2024-03-08 18:15:35
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管你APP采用了多么高大上的技术,做出了多么炫酷的动画,如果使用起来体验不好,各种花式卡顿,内存占用大得一批的话,估计很少有人愿意愉快地使用.因此我们不能只考虑如何实现功能效果,还必须要重视性能的优化!imageinclude标签include标签是用于将一个布局引入到当前布局中.举个例子,一般我们的APP几乎每个页面都有标题栏吧,那你需要在每个页面都去写一次标题栏的布局,麻不麻烦?(不麻烦,反正
1. Iterator（遍历器）的概念JavaScript原有的表示“集合”的数据结构，主要是数组（Array）和对象（Object），ES6又添加了Map和Set。这样就有了四种数据集合，用户还可以组合使用它们，定义自己的数据结构，比如数组的成员是Map，Map的成员是对象。这样就需要一种统一的接口机制，来处理所有不同的数据结构。遍历器（Iterator）就是这样一种机制。它是一种接口，为各种不
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2024-09-23 16:25:58
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目录一、基础理论1、作用与过程2、原理3、函数matchTemplate二、代码三、效果一、基础理论1、作用与过程 所谓的模板匹配，就是在给定的图片中查找和模板最相似的区域，该算法的输入包括模板和图片，整个任务的思路就是：按照滑窗的思路不断的移动模板图片，计算其与图像中对应区域的匹配度，最终将匹配度最高的
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2024-03-28 11:25:42
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内容来自OpenCV-Python Tutorials 自己翻译整理目标： 使用模板匹配在图像中查找目标 学习函数cv2.matchTemplate()，cv2.minMaxLoc()原理： 模板匹配是在一副图像中寻找模板图像的方法。opencv中有函数cv2.matchTemplate()来实现。与2D卷积一样，它也是用模板图像在输入图像上滑动（类似窗口），在每一个位置对模板图像和输入图像
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2024-08-17 10:34:03
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TCP: TCP/IP通过三次握手建立一个连接。这一过程中的三种报文是：SYN，SYN/ACK，ACK。 第一步是找到PC发送到网络服务器的第一个SYN报文，这标识了TCP三次握手的开始。Edit -> Find Packet菜单选项。选择Display Filter，输入过滤条件：tcp.flags，这时会看到一个flag列表用于选择。选择合适的flag，tcp.flags.syn并且加上
模板匹配是一种在图像中定位目标的方法，通过把输入图像在实际图像上逐像素点滑动，计算特征相似性，以此来判断当前滑块图像所在位置是目标图像的概率。
在Opencv中，模板匹配定义了6种相似性对比方式：
CV_TM_SQDIFF 平方差匹配法：计算图像像素间的距离之和，最好的匹配是0，值越大，是目标的概率就越低。
CV_TM_CCORR 相关匹配法：一种乘法操作；数值从小到大，匹配概率越
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2016-09-15 09:39:00
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模板模板（template）是一个类或者一个函数，以一组类型或/和整数为参数：template<typename T>
class vector{
public:
//...
int size() const;
private:
int sz;
T* p;
};
template <class T>
int vector<T>::
Excel函数函数的使用：注意格式的正确性。注意引用区域的正确性，引用区域错误会导致返回的结果出错或函数报错。注意相对引用和绝对引用的使用。=vlookup（查询值，查询区域，查询区域的列，0/1）说明：1为模糊匹配，0为精确匹配，省略时为模糊匹配。=match（匹配值，匹配区域, 0）说明：此函数以数值得形式返回匹配值所在位置，若匹配区域为某一列，则返回匹配值在此列的所在行数，若匹配区域为某一行
文章目录1.3 类模板1.3.1 类模板语法1.3.2 类模板与函数模板区别1.3.3 类模板中成员函数创建时机1.3.4 类模板对象做函数参数1.3.5 类模板与继承1.3.6 类模板成员函数类外实现1.3.7 类模板分文件编写1.3.8 类模板与友元 1.3 类模板1.3.1 类模板语法类模板作用：建立一个通用类，类中的成员 数据类型可以不具体制定，用一个虚拟的类型来代表。语法：templa
本文更新了近三年来人工智能加速器和处理器的研究进展GitHub - areuther/ai-accelerators: CSV spreadsheets and other material for AI accelerator survey papers本文更新了近三年来人工智能加速器和处理器的研究进展，收集和总结了目前已公开公布的具有峰值性能和功耗数字的商用加速器。性能和功率值绘制在散点图上，
了解工业相机的相关参数能够帮助我们更好的理解相机功能，进而帮助我们完成对相机的选型工作。所谓外行看热闹，内行看门道，工业相机的门道就从其参数开始。1 分辨率相机的传感器sensor是有许多像素点按照矩阵的形式排列而成，分辨率就是以水平方向和垂直方向的像素来表示的。分辨率越高，成像后的图像像素数就越高，图像就越清晰。常用的工业面阵相机分辨率有130万、200万、500万等；对于线阵相机而言，分辨率就
