问题导读1.Atlas是什么？2.Atlas能干什么？3.Atlas血统关系是什么？Atlas现在被企业使用的越来越多，我们可能听说过，但是具体它是什么，能干什么的，我们可能不清楚。因此我们要解决第一个问题，Atlas是什么？Apache Atlas是Hadoop社区为解决Hadoop生态系统的元数据治理问题而产生的开源项目，它为Hadoop生态系统集群提供了包括数据分类、集中策略引擎、数据血缘、
数据血缘其实，在我理解中，就是一个数据的全生命周期的管理，从采集到处理，拆分，过滤，整合，存储，到废弃。数据和数据之间可以相互转化，这种转化关系就是数据之间的血缘。 精细的数据血缘应该是字段级别的，如果做不到，做成表级别也可以。架构Type System: Atlas 允许用户为他们想要管理的元数据对象定义一个模型。该模型由称为 “类型” 的定义组成。“类型” 的 实例被称为 “实体” 表示被管理
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2023-10-23 10:36:45
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# Atlas 和 Spark 的数据血缘分析
## 引言
随着大数据技术的飞速发展，数据治理和数据透明度变得愈发重要。数据血缘（Data Lineage）是指数据发生变化的历史记录，它可以显示数据从源头到目标的全流程，帮助组织理解数据的来龙去脉，以及如何在各个数据处理环节中对数据进行处理。Apache Atlas 是一款强大的开源数据治理和元数据管理工具，可以与 Apache Spark 等
参考:官网:https://atlas.apache.org简单介绍:https://cloud.tencent.com/developer/article/1544396 GG #web部署:官网:https://atlas.apache.org/#/Installation 一、Atl
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2023-08-29 18:46:20
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文章目录引言Atlas 原理及相关概念Altas 使用Atlas Rest Api 详解及示例结语 引言Apache Atlas 是托管于 Apache 旗下的一款元数据管理和治理的产品，目前在大数据领域应用颇为广泛，可以很好的帮助企业管理数据资产，并对这些资产进行分类和治理，为数据分析，数据治理提供高质量的元数据信息。随着企业业务量的逐渐膨胀，数据日益增多，不同业务线的数据可能在多种类型的数据
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2023-11-03 13:21:09
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# Atlas Spark 字段血缘解析
在大数据处理过程中，数据质量和数据治理显得尤为重要。其中，字段血缘分析是确保数据来源可追溯性和有效性的关键技术。Apache Atlas 是一个强大的数据治理工具，它支持数据资产的管理和监控，而 Spark 则是处理大规模数据集的流行框架。将这两者结合，可以帮助我们清晰地了解数据的流动和变化。
## 什么是字段血缘？
*字段血缘*（Field Lin
在当今复杂的数据驱动型应用中，理解和管理实体间的复杂关系变得日益重要。通过低代码平台进行配置的应用，因采用了DSL语言进行统一设计，要让专业开发者和非专业开发者都能快速实现复杂应用的构建，实体之间的数据逻辑和关系梳理就尤为重要，这里涉及到页面信息、事件信息、服务信息之间的数据流、业务流的追踪和理解。因此利用血缘关系图来实现数据、服务、流程等元素之间的依赖和影响链条，可以更好的帮助开发者理解和分析应
ATLAS是什么？ATLAS是HADOOP生态的数据治理和元数据管理的服务框架，是一组可扩展的核心基础治理服务集，使企业能够有效且高效地满足HADOOP生态中的合规性要求，并允许与整个企业数据生态系统集成。Apache ATLAS为组织提供了开放的元数据管理和治理功能，以建立其数据资产的目录，对这些资产进行分类和治理，并为数据科学家、分析师和数据治理团队提供围绕这些数据资产协助开发的能力。ATLA
在数据管理中，“atlas 解析mysql血缘”已成为推动数据治理的重要议题。本文将围绕如何有效地解析 MySQL 数据的血缘关系进行深入探讨，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南及性能优化等多个结构。
## 版本对比
随着技术的不断发展，Atlas 的版本迭代为用户提供了不同的特性和功能支持。针对 MySQL 血缘解析，以下是版本的演进史和适用场景比配度的图示。
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Atlas的优点是什么？
仁者见仁，智者见智。在这种问题上每个优秀的技术人员应该总是有自己独特的见解。能得到一个能“服众”的结论固然好，但是支持百家争鸣更为重要。我始终认为Atlas的最大长处不在于其Ajax特性，不在于其提供了复杂JS才能实现的多样化功能。在我看来，Atlas是很了不起的，而它的了不起体现在三个地方：
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2024-08-12 11:03:06
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English Version: http://dflying.dflying.net/1/archive/114_display_one_item_in_a_collection_using_aspnet_atlas_itemview_control.html 在这个系列中，我将介绍一些Atlas Sys.UI.Data中较高级的控件，包括： Sys.UI.Data.ListVie
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2024-01-09 22:16:44
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Apache Atlas 安装部署1.Atlas 原理及相关概念2.安装前置条件3.安装Hbase4.安装Solr5.安装kafka6.编译Atlas7.安装Atlas8.集成hive 1.Atlas 原理及相关概念元数据元数据其实就是描述数据的数据，比如表，字段，视图等，每个业务系统可能都会自己定义表，字段，视图，这些数据从哪来到往哪去，数据之间是否存在关联，和其他系统的数据是否存在重复和矛盾
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2024-08-16 23:55:06
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sql分析器：Antlr (ANother Tool for Language Recognition) 是一个强大的跨语言语法解析器，可以用来读取、处理、执行或翻译结构化文本或二进制文件。它被广泛用来构建语言，工具和框架。Antlr可以从语法上来生成一个可以构建和遍历解析树的解析器。Apache Atlas版本号：2.0.0从官方网站下载Apache Atlas2.0.0版本源代码，用开发工具（
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2024-10-25 22:15:02
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目录概述Apache Atlas 架构Apache Atlas 核心组件安装API 二次开发Restful API概述Apache Atlas 是 Hadoop 社区为解决 Hadoop 生态系统的元数据治理问题而产生的开源项目，它为
Hadoop 集群提供了包括 数据分类、集中策略引擎、数据血缘、安全和生命周期管理 在内的元数据治
理核心能力。
1、Atlas 支持各种 Hadoop 和非 Ha
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2023-11-01 14:18:26
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Atlas 2.1.0 实践之编译Atlas-Hive问题前景： Hive 2.2.0以下的低版本存在bug，字段级的血缘数据不能自动生成，需升级hive版本到2.2.0及以上才能正常生成字段级的血缘数据。所以记录一篇编译Atlas-Hive。问题导读：1、为什么要做数据治理？2、如何安装并使用Altas？3、执行maven编译打包？4、踩过哪些
一、马哈鱼: 数据治理专家的一把利器数据血缘属于数据治理中的一个概念，是在数据溯源的过程中找到相关数据之间的联系，它是一个逻辑概念。数据治理里经常提到的一个词就是血缘分析，血缘分析是保证数据融合的一个手段，通过血缘分析实现数据融合处理的可追溯。大数据治理分析师常常需要对各种复杂场景下的SQL语句进行溯源分析，而限于环境因素，往往只能提供SQL语句给马哈鱼进行分析处理，SQL语句的制造者往往为了简便
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2023-12-20 17:13:22
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目录一、概念背景介绍1.1 概述1.2 核心特性1.3 Atlas的组件1.4 Apache Atlas依赖HDP组件1.5 类型系统1.6 类型系统二、Atlas 元数据血缘2.1 atlas 配置文件1.Atlas数据库2.Grapth Titan3.hive-site.xml 配置文件4.hbase-site.xml配置文件2.2 hive_db Type示例1. hive中创建数据库2.在
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2024-01-21 09:46:56
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目录一、Atlas入门1、Atlas概述2、Atlas架构原理二、Atlas安装1、安装环境准备2、Atlas启动三、Atlas使用1、Hive元数据初次导入2、Hive元数据增量同步2.1 全流程调度2.2 查看血缘依赖四、拓展内容1、Atlas源码编译1.1 编译Atals源码1.2 Atlas内存配置2、配置用户名密码一、Atlas入门1、Atlas概述Apache Atlas为组
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2024-04-05 12:13:51
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写在前面ATLAS为组织提供开放式的元数据管理和治理功能，用以构建其数据资产目录，对这些资产进行分类和管理，形成数据字典。名词解释元数据：就是用于描述数据的数据，也可以说是识别数据的数据，以HIVE为例，元数据就是库、表和字段等信息。元数据一般大致可为三类：业务元数据、技术元数据和操作元数据。1. 业务元数据，用于描述数据的业务含义、业务规则等。通过明确业务元数据，让人们更容易理解和使用业务元数据
环境篇：Atlas2.1.0兼容CDH6.3.2部署Atlas 是什么?Atlas是一组可扩展和可扩展的核心基础治理服务，使企业能够有效地满足Hadoop中的合规性要求，并允许与整个企业数据生态系统集成。Apache Atlas为组织提供了开放的元数据管理和治理功能，以建立其数据资产的目录，对这些资产进行分类和治理，并为数据科学家，分析师和数据治理团队提供围绕这些数据资产的协作功能。如果没有Atl
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2024-06-22 14:54:39
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