---恢复内容开始---在文章“2的幂的合并运算实例”中展示了2的幂指数合并运算的基本规则。在合并2的幂时还用到了两条规则，我称之为2的幂的加倍幂运算和2的幂的减半幂运算。这并非标准规则，只适用于2的幂。尽管已经有了乘法和除法幂规则，但我已经发现了其在加法和减法幂运算中的价值。我将说明这些规则并展示用例。2的幂的加倍幂运算规则下面是我称之为2的幂的加倍幂运算规则：2a + 2a = 2a+1(2a
Nifi生产环境使用 1、服务器日志目录内的 log 文件中,我们使用 Apache Flume 这个工具将原始数据抽取出来 kafka sink ,2、Nifi接入kafka数据。首先做验证,然后过滤格式错误记录,然后路由不同的日志类型. nifi能做到这些的关键在于它的 flowfile 这个概念. 每一条数据记录进入到nifi中就叫flowfile. 每一个flowfile 由两部
1. Kafka的事务和 Exactly OnceKafka 中的事务，它解决的问题是，确保在一个事务中发送的多条消息，要么都成功，要么都失败。注意，这里面的多条消息不一定要在同一个主题和分区中，可以是发往多个主题和分区的消息。Kafka 的这种事务机制，单独来使用的场景不多。更多的情况下被用来配合 Kafka 的幂等机制来实现 Kafka 的 Exactly Once 语义。这里面的
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2023-09-05 10:50:01
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窗⼝计算是流计算的核⼼，窗⼝将流数据切分成有限⼤⼩的“buckets”，我们可以对这个“buckets”中的有 限数据做运算。在Flink中整体将窗⼝计算按分为两⼤类：keyedstream窗⼝、datastream窗⼝,以下是代码结构：Keyed Windows：Non-Keyed Windows：Window Lifecycle （窗口生命周期）当有第⼀个元素落⼊到窗⼝中的时候窗⼝就被创建，当
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2024-03-22 14:37:45
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目录前言一、执行环境1、创建执行环境2、执行模式(Execution Mode)3、触发执行二、源算子（Source）1、读取数据的算子就是源算子。 2、源算子种类3、Flink 支持的数据类型三、转换算子（Transformation）1、基本转换算子2、聚合算子（Aggregation）3、匿名函数（Lambda） 4、富函数类（Rich Function Classes）
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2024-05-10 22:19:39
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1.什么是幂等性，就是你操作无数波操作和你操作一波效果一毛一样的。比如你下单，不会说疯狂点，下n张一样的单。2.那如何做到幂等性处理呢？关键所在是他们有唯一的区别性id之类的，比如唯一的订单号，可以防止你多次支付如何防止你一激动，疯狂点提交呢？解决方案：1）当你提交之后，按钮给你变成不可按的，看你还怎么皮，哈哈2）每当你访问一个页面时，生成一个token（唯一的），储存在redis，为了和你传过来
幂等概念来自数学，表示N次变换和1次变换的结果是相同的。这里讨论在某些场景下，客户端在调用服务没有达到预期结果时，会进行多次调用，为避免多次重复的调用对服务资源产生副作用，服务提供者会承诺满足幂等。举个栗子，双十一零点刚过，小明就迫不及待地点击提交订单按钮，选择在线支付，点了确认支付按钮，这时候网络有些慢，小明担心心爱的商品被抢购一空，就点了多次确认付款按钮，如果这个订单扣款多次，客服热线估计会被
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2023-07-03 11:15:46
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一、概念幂等性, 通俗的说就是一个接口, 多次发起同一个请求, 必须保证操作只能执行一次 比如:订单接口, 不能多次创建订单支付接口, 重复支付同一笔订单只能扣一次钱支付宝回调接口, 可能会多次回调, 必须处理重复回调普通表单提交接口, 因为网络超时等原因多次点击提交, 只能成功一次 等等二、常见解决方案唯一索引 -- 防止新增脏数据token机制 -- 防止页面重复提交悲观锁 -- 获取数据的时
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2024-02-29 15:28:30
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什么是幂等性？对于同一笔业务操作，不管调用多少次，得到的结果都是一样的。幂等性设计我们以对接支付宝充值为例，来分析支付回调接口如何设计？如果我们系统中对接过支付宝充值功能的，我们需要给支付宝提供一个回调接口，支付宝回调信息中会携带（out_trade_no【商户订单号】，trade_no【支付宝交易号】），trade_no在支付宝中是唯一的，out_trade_no在商户系统中是唯一的。回调接口实
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2024-06-12 15:43:04
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一、幂等的概念概念源自百度百科：幂等（idempotent、idempotence）是一个数学与计算机学概念，常见于抽象代数中。在编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数，或幂等方法，是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态，也不用担心重复执行会对系统造成改变。例如，“setTrue()”函数就是一个幂等函数，无论多
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2024-05-04 19:15:39
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这里有这么一段：GET与POST你可能想了解GET和POST之间有什么区别，并想知道什么时候使用它们。从理论上讲，如果请求是幂等的就可以使用GET，所谓幂等是指多个请求返回相同的结果。实际上，相应的服务器方法可能会以某种方式修改状态，所以一般情况下这是不成立的。这只是一种标准。更实际的区别在于净荷的大小，在许多情况下，浏览器和服务器会限制URL的长度URL用于向服务器发送数据。一般来讲，可以使用G
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2023-07-02 14:20:17
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准发自公众号 程序员共成长 一、背景 我们实际系统中有很多操作，是不管做多少次，都应该产生一样
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2022-06-01 05:50:55
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要解决“HBase的幂等”问题，首先需要明白幂等性在分布式系统中的重要性。它确保相同的操作无论执行多少次，结果只有一次。HBase作为一种分布式列式数据库，在处理高并发、高可用性方案时，确保写操作的幂等性至关重要。
## 环境配置
为了配置HBase环境，首先需要准备好相应的环境，推荐使用以下依赖版本：
| 组件 | 版本 |
|------------|---
# 实现Java的幂等性
## 引言
在实际开发中，实现接口的幂等性是非常重要的。幂等性的概念是指对同一个操作的多次执行所产生的影响与一次执行的影响相同。本文将教你如何在Java中实现接口的幂等性。
## 流程概述
以下是实现Java接口幂等性的整个流程概述：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 接收请求并生成唯一标识符 |
| 2 | 根据唯一标
原创
2024-06-10 05:48:55
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之前做运维场景设计，包括系统架构设计的时候，经常要考虑到幂等性，简单讲，就是多次相同的交易请求，不会对执行结果产生差异，这是系统高并发保证的前提。例如旅客订票，如果"确定"按钮点击了很多次，需要后台系统能保证只订一个座位，如果每次点击，都订成功了，这就乱套了，这就是"幂等"存在的价值，尤其对高并发的系统来讲，幂等性更加重要。杨老师写的这篇文章《哪些场景需要用到幂等？》给我们解释了幂等相关的知识和场
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2024-08-20 10:13:59
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问题背景假如我们一个支付项目中，用户购买了商品A，用户点击支付的时候瞬间点击了两次，就可能导致后端进行了两次的扣费处理，这个时候肯定是有问题的，怎么解决这个问题？这就涉及到幂等方案的设计了。什么是幂等？幂等性最早是数学里面的一个概念，后来被用于计算机领域，用于表示任意多次请求均与一次请求执行的结果相同，也就是说对于一个接口而言，无论调用了多少次，最终得到的结果都是一样的。解决方案使用前端拦截：前端
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2024-02-26 15:50:41
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什么是幂等性？对于同一笔业务操作，不管调用多少次，得到的结果都是一样的。幂等性设计我们以对接支付宝充值为例，来分析支付回调接口如何设计？如果我们系统中对接过支付宝充值功能的，我们需要给支付宝提供一个回调接口，支付宝回调信息中会携带(out_trade_no【商户订单号】，trade_no【支付宝交易号】)，trade_no在支付宝中是唯一的，out_trade_no在商户系统中是唯一的。回调接口实
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2023-11-01 10:45:14
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【context】 ...
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2021-09-03 09:42:00
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在编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。 幂等函数，或幂等方法，是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态，也不用担心重复执行会对系统造成改变。例如，“setTrue()”函数就是一个幂等函数,无论多次执行，其结果都是一样的.
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2020-04-24 16:16:00
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幂等性学习一：什么是幂等性在这里需要有以下几个问题需要注意：1：幂等性的实质是一次或多次请求同一个资源，其结果是相同的。其关注的是对资源产生的影响(副作用)而不是结果，结果可以不同。比如列表查询的时候，一边在save或者是update,而你这边还是在select，其结果肯定是不同的，但是你的select操作并未对数据(资源)产生影响(副作用)；2：幂等性不仅仅只是一次或者多次请求的时候对资源没有副
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2019-09-15 15:51:46
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