MyBatis–查询缓存查询缓存的使用，主要是为了提高查询访问速度。将用户对同一数据的重复查询过程简化，不再每次均从数据库查询获取结果数据，从而提高访问速度。MyBatis的查询缓存机制，根据缓存区的作用域（生命周期）可划分为两种：一级缓存与二级缓存一、一级查询缓存MyBatis一级缓存是基于org.apache.ibatis.cache.impl.PerpetualCache类的HashMap本
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2024-07-14 08:04:03
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话不多说 直接上代码 1.配置pom文件。添加对应的jar包<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
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2024-10-30 10:08:12
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一、MyBatis-Flex 是什么 MyBatis-Flex是一个基于MyBatis的数据访问框架，专门为Flex应用程序而设计的。它提供了一种灵活而高效的方式来处理Flex应用程序中的数据访问，可以轻松地连接到各种数据源，并提供了一些方便的工具和功能，包括对象关系映射（ORM）、动态查询、分页、事务处
SpringBoot 集成Mybatis框架前言案例github地址（如果有用点个star呗） https://github.com/chenxiban/BlogCaseSet.gitSpringBoot 集成Mybatis框架之前我们学习的Spring集成Mybatis，主要是加载Mybatis配置、接口和映射文件，然后加载到到Spring的 xml配置文件中，配置较为繁琐，而SpringBoo
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2023-09-04 08:31:38
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一、Spark 架构与优化器1.Spark架构 （重点）2.Spark优化器二、Spark+SQL的API （重点）1.DataSet简介2.DataFrame简介3.RDD与DF/DS的创建4.常用操作5、类型转换三、Spark外部数据源操作 （重点）1.Parquet文件(默认文件)2.Hive表3.MySQL表(MySQL)四、Spark+SQL的函数1.内置函数（org.apache.sp
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2024-05-30 09:54:38
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hikari 连接池 hive 的问题通常出现在需要优化数据库连接性能的场景中。HikariCP是一种高性能的JDBC连接池，它在与Hive等大数据技术结合时，可能会遇到诸如连接超时、连接泄露等问题。以下是对这些问题的详细分析和解决步骤。
> **用户原始反馈：**
>
> “在使用HikariCP连接Hive时，频繁遇到连接超时的情况，导致应用性能严重下降，尤其是在高并发情况下。希望能找到有效
本文内容95%译自这篇文章：https://github.com/brettwooldridge/HikariCP/wiki/About-Pool-Sizing我在研究HikariCP（一个数据库连接池）时无意间在HikariCP的Github wiki上看到了一篇文章（即前面给出的链接），这篇文章有力地消除了我一直以来的疑虑，看完之后感觉神清气爽。故在此做译文分享。接下来是正文数据库连接池的配置
hive是一个基于Hadoop的数据仓库平台。通过hive，我们可以方便地进行ETL的工作。hive定义了一个类似于SQL的查询语言：HQL，能 够将用户编写的QL转化为相应的Mapreduce程序基于Hadoop执行。 Hive是Facebook 2008年8月刚开源的一个数据仓库框架，其系统目标与 Pig 有相似之处，但它有一些Pig目前还不支持的机制，比如：更丰富的类型
# Spring Boot 集成 MySQL、Hikari 和 Presto
随着大数据和实时分析的不断发展，越来越多的项目需要快速、灵活的数据存储和处理解决方案。在这篇文章中，我们将探索如何将 Spring Boot 应用程序与 MySQL 数据库、Hikari CP 连接池以及 Presto 查询引擎集成。本篇文章将提供实际代码示例，并详细解释每一个步骤。
## 什么是 Spring Bo
目录 目录一. mybatis开放接口SqlSession 初始化传统的MyBatis提供的API—SqlSession使用Mapper接口—通过动态代理实现对SqlSession接口的封装二. MapperScannerConfigurer自动扫描包MapperFactoryBean返回mapper接口SqlSessionFactoryBean创建Configuration和SqlSession
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2024-06-25 20:40:32
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在项目中，一般情况下访问数据库，会创建一个连接，用完后就关闭它，对于简单的系统这样不会带来什么明显的性能上的开销。但是对于一个复杂的系统，频繁的建立、关闭连接，会极大的减低系统的性能，因为对于数据库连接的使用可能会成为系统性能的瓶颈。数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是再重新建立一个；释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释
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2023-11-10 05:33:00
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hikari 是一个高性能的 JDBC 连接池，而 Apache Hive 是一个用于大数据处理的数据仓库工具。将 Hikari 配置为 Hive 的连接池，可以有效提升 Hive 查询的性能。接下来，我将记录下如何配置 Hikari 连接池以连接 Hive 的过程。
## 环境准备
在开始之前，你需要准备一些前置依赖，确保 Hikari 和 Hive 能够顺利部署。
```shell
#
SpringBoot 使用HikariPool遇到： HikariPool-1 - Failed to validate connection com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@4933c203 (No operations allowed after connection closed.). Possibly consider using a shorter maxL
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2024-10-26 09:56:47
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# 使用 HikariCP 配置 Hive 连接池
HikariCP 是一个高性能的 JDBC 连接池，它广泛应用于 Java 应用程序中。本文将指导您如何在 Java 项目中使用 HikariCP 配置 Hive 连接池。我们将通过几个步骤来完成这一过程，并详细介绍每一步的实现。
### 流程概述
下面是实现 Hive 连接池配置 Hikari 的简单步骤：
| 步骤 | 描述 |
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**达梦数据守护集群配置(DCP实战学习) 达梦数据守护集群配置一、安装DM8软件二、IP地址及配置规划如下表三、配置步骤1.安装DM82.初始化数据库3.主备库做备份恢复4.配置参数文件5.启动主库6.启动备库7.配置监视器8. 启动主备守护进程9. 启动监视器进程四、测试同步五、主备库注册 一、安装DM8软件使用VirtualBox安装三台虚拟机.操作系统：中标麒麟数据库版本：dm8二、IP地
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2024-07-13 04:57:22
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在会使用hibernate 和spring框架后 两个框架的整合就变的相当容易了，为什么要整合Hibernate？1、使用Spring的IOC功能管理SessionFactory对象 LocalSessionFactoryBean2、使用Spring管理Session对象 HibernateTemplate3、使用Spring的功能实现声明式的事务管理第一步：搭建h
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2024-04-05 13:48:50
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MyBatis流式查询1.应用场景说明MyBatis preview: JDBC三种读取方式： 1.一次全部（默认）：一次获取全部。 2.流式：多次获取，一次一行。 3.游标：多次获取，一次多行。在开发中我们经常需要会遇到统计数据，将数据导出到excel表格中。由于生成报表逻辑要从数据库读取大量数据并在内存中加工处理后再生成Excel返回给客户端。如果数据量过大，采用默认的读取方式（一次性获取全部
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2023-11-03 06:39:11
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EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，是一种广泛使用的开源Java分布式缓存，具有快速、精干等特点，是Hibernate中默认的CacheProvider。一、分布式缓存我们系统为了提高系统并发，性能、一般对系统进行分布式部署（集群部署方式）。如果不使用分布缓存，缓存的数据在各各服务单独存储，不方便系统开发。所以要使用分布式缓存对缓存数据进行集中管理，mybatis无法实现分布式缓存，
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2024-03-11 01:33:28
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关于Hikari连接池的源码理解与配置使用1. 连接池初始化1.1 初始化连接池对于应用者来说，我们构造一个线程池就是构造一个HikariDataSource。重点看一下获取连接以及相关连接管理的流程。public Connection getConnection() throws SQLException {
if (this.isClosed()) {
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2023-12-09 12:53:35
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文章目录示例工具版本HikariCP 依赖HikariCP 配置1. connectionTimeout2. minimumIdle3. maximumPoolSize4. idleTimeout5. maxLifetime6. autoCommitSpring Boot Data + HikariCP + MySQL 示例测试应用程序1. 使用 Maven 命令2. 使用 Eclipse3.
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2023-09-09 08:41:40
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