Hive/Phoenix + Druid + JdbcTemplate 在 Spring Boot 下的整合标签：
hadoop /
spring boot /
hive /
phoenix /druid1959一.POM依赖 作者的hadoop集群环境为：HDFS,YARN,MapReduce2 : 2.7.3Hive : 1.2.1000HBa
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2023-11-22 16:11:32
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SpringBoot 集成Mybatis框架前言案例github地址（如果有用点个star呗） https://github.com/chenxiban/BlogCaseSet.gitSpringBoot 集成Mybatis框架之前我们学习的Spring集成Mybatis，主要是加载Mybatis配置、接口和映射文件，然后加载到到Spring的 xml配置文件中，配置较为繁琐，而SpringBoo
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2023-09-04 08:31:38
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# Spring Boot 集成 Hive 的简要指南
在大数据时代，Hive 作为一个数据仓库工具，广泛应用于处理和管理大规模数据。而 Spring Boot 作为一款流行的 Java 基础框架，能够快速开发独立、生产级的应用程序。本文将介绍如何将 Spring Boot 与 Hive 集成，实现简单的数据操作。
## 1. 环境准备
要开始前，需要确保你有以下环境：
- Java De
原创
2024-09-08 06:24:28
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1、背景：网站需要实现一个检索，但是mysql的like已经不能满足需求，需要类似全文检索，在之前简单的接触过elasticsearch，感觉类似elasticsearch的搜索可以满足，最后决定集成lucene实现搜索。（可以直接使用es，为什么没有使用就不多说了）2、环境：java8、springboot2.2，maven，lucene7.63、在pom文件中添加依赖<!-- Lucen
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2023-12-14 14:37:44
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今日份主题Spring Boot 整合 Spring Data JPAJPA（Java Persistence API）是用于对象持久化的 API,是Java EE 5.0 平台标准的 ORM 规范，它使得应用程序以统一的方式访问持久层。大家一定听过大名鼎鼎的Hibernate,在国内早期很多JavaEE项目使用该框架，现在在国外依然非常火爆。其实JPA和Hibernate之间是有一定的
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2023-12-02 17:06:45
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一、SpringBoot集成Dubbo分布式框架分析：
1、接口工程:存放实体bean和业务接口
2、服务提供者:业务接口的实现类并将服务暴露且注册到注册中心,调用数据持久层.
-添加依赖(dubbo,注册中心,接口工程,mysql驱动,mybatis)
-配置服务提供者核心配置文件
3、服务消费者:处理浏览器客户端发送的请求,从注册中心调用服务提
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2023-11-12 11:07:58
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# 如何在Spring Boot项目中集成Hive
在大数据时代，Hive作为一种使用HQL（Hive Query Language）的数据仓库和ETL工具，被广泛应用于数据分析。今天，我们将学习如何在Spring Boot项目中集成Hive。下面的流程图和具体步骤将帮助你快速掌握这个过程。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 创建Spr
springboot集成hive kab的描述
在现代数据处理和分析的世界中，Spring Boot与Hive的结合为开发者提供了一种简洁而又强大的解决方案。我们可以通过Spring Boot来方便地构建微服务，同时利用Hive进行大数据处理。在本文中，我们将介绍如何集成Spring Boot和Hive（Kab）进行数据交互的详细步骤，帮助你在这方面获得实际的应用。接下来，我们将系统地展示环境准
# Spring Boot 集成 Hive 查询
在大数据生态系统中，Apache Hive 是一个非常流行的数据仓库工具，它使得处理大规模数据变得更加高效。而 Spring Boot 是一个简化新 Java 应用开发的开源框架。结合这两个技术，我们可以构建一个强大的数据处理应用。本文将详细介绍如何在 Spring Boot 中集成 Hive 查询。
## 1. 环境准备
### 1.1 M
原创
2024-09-29 03:25:51
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一、MyBatis-Flex 是什么 MyBatis-Flex是一个基于MyBatis的数据访问框架，专门为Flex应用程序而设计的。它提供了一种灵活而高效的方式来处理Flex应用程序中的数据访问，可以轻松地连接到各种数据源，并提供了一些方便的工具和功能，包括对象关系映射（ORM）、动态查询、分页、事务处
# Spring Boot 如何集成 Hive
在大数据时代，Hive 作为一个用于数据仓库的工具，被广泛用于数据处理和分析。将 Hive 集成到 Spring Boot 应用中，可以实现便于操作大数据的需求。本文将介绍如何在 Spring Boot 项目中集成 Hive，并解决一个实际问题：如何通过 Spring Boot 来查询 Hive 表。
## 实际问题
假设我们需要搭建一个简单的
原创
2024-09-26 07:32:06
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Spring Boot集成Hive依赖的过程是一个复杂而细致的技术问题，特别是在处理数据存储和数据交互时。本文将详细阐述这一过程，分为环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南、生态扩展等部分，帮助更好地理解如何将Spring Boot与Hive有效结合。
## 环境准备
在开始集成之前，确保你的技术栈兼容性。我们需要以下基础设施：
- Java Development Kit (JD
话不多说 直接上代码 1.配置pom文件。添加对应的jar包<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
一. 概念 Ehcache是一个纯Java实现的进程内缓存框架，具有快速、精干的特点，是Hibernate中默认的CacheProvider。它是一个内存+文件的缓存框架，当内存不足的时候，会将溢出的数据序列化到文件中，当在需要使用时，再反序列到内存中。所以，通过Ehcache管理的数据，必须实现Serializable接口。 &nbs
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2024-05-30 18:57:36
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# Spring Boot集成Kafka、Hive和HBase的实用指南
在大数据时代，Spring Boot作为一个企业级应用开发框架，越来越受到开发者的青睐。结合Apache Kafka、Apache Hive和HBase，我们能够构建强大、灵活的实时数据处理系统。本文将详细介绍如何在Spring Boot项目中集成Kafka、Hive和HBase，提供示例代码及其背后的原理。
## 1.
文章目录17.1 Lucence 和全文检索17.1.1 全文检索17.1.2 Lucene 建立索引的方式17.2 Spring Boot 集成 Lucence17.2.1 依赖导入17.2.2 快速入门17.2.3 中文分词检索高亮 17.1 Lucence 和全文检索Lucene 是 Apache Jakarta 家族中的一个开源项目，它不是一个完整的搜索应用程序，但可为我们的应用程序提供
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2024-01-29 03:54:29
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Arthas 是阿里开源的一款 Java 应用诊断工具，可以在线排查问题，动态跟踪 Java 代码，以及实时监控 JVM 状态。这个工具的大名我早有耳闻，之前一直听别人推荐，却没有使用过。最近在线上遇到了一个问题，由于开发人员在异常处理时没有将线程堆栈打印出来，只是简单地抛出了一个系统错误，导致无法确定异常的具体来源；因为是线上环境，如果要修改代码重新发布，流程会非常漫长，所以只能通过分
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2024-07-05 14:32:20
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HIkariCP链接池比之传统的Tomcat JDBC datasource 、c3p0 datasource 等传统链接池优势太大，在获取链接释放链接，执行效率上面高出很多，这个产品的口号是“快速、简单、可靠”。官网详细地说明了HikariCP所做的一些优化，总结如下：字节码精简 ：优化代码，直到编译后的字节码最少，这样，CPU缓存可以加载更多的程序代码；优化代理和拦截器：减少代码
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2024-06-12 11:13:06
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Springboot中结合Keycloak和Spring security 开启细粒度权限控制背景说明Keycloak作为开源轻量级的统一账号管理系统，可以帮助我们快速搭建一个完整，安全的支持单点登录，开放平台，鉴权及授权的集中式账号管理系统。加上Keycloak的Authorization Services，提供给我们灵活强大的细粒度权限控制，而不再局限在角色访问控制。这篇文章重点在于，如何在s
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2023-08-08 11:25:35
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SpringBoot 整合 Kafka基本使用-简单的生产消费项目的基本构建简单的生产消费进阶使用-生产者带回调的生产者事务提交消息自定义分区器进阶使用-消费者指定消费者监听主题、分区、偏移量消费者批量消费消费者异常处理消费者消息过滤消费者消息转发 基本使用-简单的生产消费项目的基本构建新建一个 maven 项目，引入 kafka 依赖，pom 文件内容如下<parent>
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2023-09-27 22:32:39
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