水平有限,纯属扯淡,dpdk虚拟化,有很多资料就从虚拟化开始不辣不辣的开始讲,CPU虚拟化,内存虚拟化,然后io虚拟化,咔咔咔半天你早已没有兴趣了,以上描述跟dpdk有毛关系,我说的毛,是有点毛关系的,不许理会,记得当初以为做linux内核肯定有前途那可是内核呀,学习1.0版本那本书,某人写的狗屁剖析,光讲内存段模式用了16页,最后本来懂了大体怎么回事又被他收回去了,最后才知道人家linux根本就            
                
         
            
            
            
            第一章  GPU虚拟化发展史GPU的虚拟化发展历程事实上与公有云市场和云计算应用场景的普及息息相关。如果在10年前谈起云计算,大部分人的反应是“不知所云“。但是随着云计算场景的普及,概念的深入人心,慢慢地大家都对云计算有一个较清晰的概念和实例化的理解。自然,随着应用场景从单一依赖CPU的计算单元的应用扩展到多种体系架构,异构计算场景的应用上来后,对GPU,FPGA,TPU等专业计算芯片也            
                
         
            
            
            
            现在众多的企业拥抱云和AI技术进行着数字化转型。随着企业在信息化建设的加剧,相关从业人员数量增多的同时,也对设备的计算性能要求越来越高。2020年开年的这场疫情,强制性地让企业进入远程办公模式,这个突发的状况也为企业的IT设施提出了挑战。数据显示,从2月10号开工以来,全国保守估计有近2亿人通过远程办公的方式工作。这背后所代表是则是一些企业已经利用一系列软件解决方案和应用来应对了近来的不可预测和不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            GPU虚拟化的状况 虚拟化技术发展到现在,已经比较成熟了。CPU、内存、存储、IO设备等都已经可以虚拟化,可以实现多个虚拟机实例共享同一硬件资源。 而GPU(图形处理器单元)作为计算机的一个很重要的组成部分,其浮点运算和并行运算速度可以比CUP都强。但是在虚拟的技术中,QEMU对GPU虚拟的支持,很长时间都是纯粹的软件模拟,并没有充分利用硬件GPU的资源,性能大大折扣/GPU密集型工作性负载,对高            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文为minxihou的翻译文章,转载请注明...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文为minxihou的翻译文章,请注明出处Bob Hou: ://blog..net/minxihouJmilkFan:minxihou的技术博文方向是 算法&Openstack自动化 ,写得很好,值得推荐。 : )目录目录嵌套虚拟化配置1 配置基于Intel架构的嵌套虚拟化2 配置基于AMD架构的嵌套虚拟化3 在Devstack虚机中拓展虚拟化功能4 确认Devst            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            JmilkFan:minxihou的技术博文方向是 算法&Openstack自动化 ,写得很好,值得推荐。 : )目录 目录嵌套虚拟化配置1 配置基于Intel架构的嵌套虚拟化2 配置基于AMD架构的...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文为minxihou的翻译文章,转载请注明出处Bob Hou: http://blog.csdn.net/minxihouJmilkFan:minxihou的技术博文方向是 算法&Openstack自动化 ,写得很好,值得推荐。 : )目录目录嵌套虚拟化配置1 配置...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文为minxihou的翻译文章,转载请注明出处Bob Hou: http://blog.csdn.net/minxihouJmilkFan:minxihou的技术博文方向是 算法&Openstack自动化 ,写得很好,值得推荐。 : )目录目录嵌套虚拟化配置1 配置基于Intel架构的嵌套虚拟化2 配置基于AMD架构的嵌套虚拟化3 在Devstack虚机中拓展虚拟化功能4 确认Devst            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                有机会可以参与citrix的解决方案,真是一件值得高兴的事情。为了参与的时候不至于白痴,先自己了解一下citrix。    总得来说,citrix真是个厉害的东西。但我觉得这是一个未来的产品,就像梵高的画,超出了当时代的社会水平。所以,对现在的大部分企业来说,有点华而不实。    虽然citrix可以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            NVIDIA正在将他们强大的图形处理技术和人工智能、VR这些新技术结合在一起,为企业和个人带来更加快速、便捷的工作环境和方式。      
       
  10月24日下午,NVIDIA专业可视化业务媒体沟通会在北京举行。这次会议中,NVIDIA中国区云计算总监马庆胜介绍了NVIDIA在GPU上的技术突破,而NVIDIA中国区虚拟现实业务开发及销售经理张武则和大家一起探讨了NVIDIA研发的新            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、简介在生产环境中我们通常会使用docker、VMware等其他虚拟化技术,这两种技术分别在不同的环境下发挥不同的作用,有些特殊的情况下我们会用到GPU资源,但是GPU资源通常为宿主机可用的,如果说对于docker来使用的话还算比较简单,安装一个nvidia-docker2即可容器直通GPU资源,但是对于虚拟机来说就不太方便了,因此接下来的讲解以及操作就是针对于KVM虚拟来直通GPU注意:虽然虚            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                Nvidia在2012.5.15日的GPU大会上发布了支持GPU硬件虚拟化的硬件,这比行业估计发布时间早了2年左右。以下内容来自Nvidia新闻:提供可虚拟化到任何设备上的真正 PC 性能    虚拟桌面架构 (VDI) 解决方案正在帮助企业将其 Windows 桌面和数据转变成类似云的资源,最终用户能够在任何设备上随时随地访问这些资源。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            概述GPU(图形处理器单元)主要进行浮点运算和并行运算,其浮点运算和并行运算速度可以比CPU强上百倍之多,使用GPU虚拟化技术之后,可以让运行在数据中心服务器上的虚拟机实例共享使用同一块或多块GPU处理器进行图形运算,这种安全且高效的桌面访问方式,被越来越多的用户追捧,图形工作站硬件厂商的生意可能会因此而有所下滑,按捺不住也是情有可原的了。技术现状目前主流的服务器虚拟化厂商VMware和Micro            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## GPU 虚拟化:概念与实现
### 什么是 GPU 虚拟化?
GPU 虚拟化是一种技术,允许多台虚拟机 (VM) 在同一物理服务器上共享 GPU 资源。通过将 GPU 资源抽象化,多个应用程序或虚拟机可以并行使用 GPU 进行计算、图形渲染和深度学习等任务,从而提高资源利用率和灵活性。
### GPU 虚拟化的工作原理
GPU 虚拟化的基本思想是将物理 GPU 资源划分成多个虚拟 G            
                
         
            
            
            
            Kubernetes(K8S)是一种广泛使用的容器编排平台,但在某些情况下,我们可能需要在K8S集群中实现GPU虚拟化,以便在容器中访问GPU资源。GPU虚拟化可以帮助开发人员高效地利用GPU资源,提高机器学习和深度学习模型的性能。在本文中,我将指导你如何在K8S集群中实现GPU虚拟化。
首先,让我们来看一下实现GPU虚拟化的整个流程:
| 步骤 | 描述 |
|--------|------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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                市面上的桌面虚拟化解决方案至少有4种以上,我了解的有 citrix的xendesktop, 的view,Microsoft 桌面虚拟化,此外还有大家可能比较陌生的quest  vworkspace,当然还有redhat 的桌面虚拟化解决方案。    其实就目前来说最有实力,业界体验最好的应            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            第一章  GPU虚拟化发展史GPU的虚拟化发展历程事实上与公有云市场和云计算应用场景的普及息息相关。如果在10年前谈起云计算,大部分人的反应是“不知所云”。但是随着云计算场景的普及,概念的深入人心,慢慢地大家都对云计算有一个较清晰的概念和实例化的理解。自然,随着应用场景从单一依赖CPU的计算单元的应用扩展到多种体系架构,异构计算场景的应用上来后,对GPU,FPGA,TPU等专业计算芯片也            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            2022年10月,openKylin社区Virtualization SIG最新技术成果VirtIO-GPU硬件视频加速机制硬件解码功能获得了国际开源社区认可,填补了上游国际开源社区虚拟显卡视频硬件解码领域技术空白。近日,在Virtualization SIG小组的努力研发下,VirtIO-GPU硬件视频加速机制实现了H.264和H.265的硬件编码功能,并被国际新闻phoronix报道宣传,获得            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              现在集成商的销售去见客户再谈云桌面时不用浪费口水解释什么云桌面,该不该上云桌面? 要谈的只是这次该再上多少。因为能卖进去的地方都卖进去了(包括那些根本不适用云桌面的场景),想再多卖一点就得在产品上堆卖点了。于是国产厂家又开始了新一轮的概念创新。槽点最大的三个分别是:GPU虚拟化、超融合和前端运算。  今天首先想谈是的GPU虚拟化,这是近期炒得最多的一个概念。GPU 是什么?GPU是Graphi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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