GPU虚拟化的状况 虚拟化技术发展到现在，已经比较成熟了。CPU、内存、存储、IO设备等都已经可以虚拟化，可以实现多个虚拟机实例共享同一硬件资源。 而GPU（图形处理器单元）作为计算机的一个很重要的组成部分，其浮点运算和并行运算速度可以比CUP都强。但是在虚拟的技术中，QEMU对GPU虚拟的支持，很长时间都是纯粹的软件模拟，并没有充分利用硬件GPU的资源，性能大大折扣/GPU密集型工作性负载，对高
转载
2023-08-18 18:52:20
826阅读
现在众多的企业拥抱云和AI技术进行着数字化转型。随着企业在信息化建设的加剧，相关从业人员数量增多的同时，也对设备的计算性能要求越来越高。2020年开年的这场疫情，强制性地让企业进入远程办公模式，这个突发的状况也为企业的IT设施提出了挑战。数据显示，从2月10号开工以来，全国保守估计有近2亿人通过远程办公的方式工作。这背后所代表是则是一些企业已经利用一系列软件解决方案和应用来应对了近来的不可预测和不
有机会可以参与citrix的解决方案，真是一件值得高兴的事情。为了参与的时候不至于白痴，先自己了解一下citrix。 总得来说，citrix真是个厉害的东西。但我觉得这是一个未来的产品，就像梵高的画，超出了当时代的社会水平。所以，对现在的大部分企业来说，有点华而不实。 虽然citrix可以
Nvidia在2012.5.15日的GPU大会上发布了支持GPU硬件虚拟化的硬件，这比行业估计发布时间早了2年左右。以下内容来自Nvidia新闻：提供可虚拟化到任何设备上的真正 PC 性能 虚拟桌面架构 (VDI) 解决方案正在帮助企业将其 Windows 桌面和数据转变成类似云的资源，最终用户能够在任何设备上随时随地访问这些资源。
转载
2023-10-30 22:18:34
97阅读
NVIDIA正在将他们强大的图形处理技术和人工智能、VR这些新技术结合在一起，为企业和个人带来更加快速、便捷的工作环境和方式。
10月24日下午，NVIDIA专业可视化业务媒体沟通会在北京举行。这次会议中，NVIDIA中国区云计算总监马庆胜介绍了NVIDIA在GPU上的技术突破，而NVIDIA中国区虚拟现实业务开发及销售经理张武则和大家一起探讨了NVIDIA研发的新
转载
2023-09-11 19:20:45
101阅读
一、简介在生产环境中我们通常会使用docker、VMware等其他虚拟化技术，这两种技术分别在不同的环境下发挥不同的作用，有些特殊的情况下我们会用到GPU资源，但是GPU资源通常为宿主机可用的，如果说对于docker来使用的话还算比较简单，安装一个nvidia-docker2即可容器直通GPU资源，但是对于虚拟机来说就不太方便了，因此接下来的讲解以及操作就是针对于KVM虚拟来直通GPU注意：虽然虚
转载
2023-10-25 22:23:09
527阅读
Kubernetes（K8S）是一种广泛使用的容器编排平台，但在某些情况下，我们可能需要在K8S集群中实现GPU虚拟化，以便在容器中访问GPU资源。GPU虚拟化可以帮助开发人员高效地利用GPU资源，提高机器学习和深度学习模型的性能。在本文中，我将指导你如何在K8S集群中实现GPU虚拟化。
首先，让我们来看一下实现GPU虚拟化的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
|--------|------
如今的显卡市场主要由AMD，Intel，Nvidia三家统治，然后Nvidia一家独大。尤其是N家提出的CUDA（Compute Unified Device Architecture）统一计算架构更是一骑绝尘，完全统治了GPGPU（计算为目的的GPU）市场。目前GPU虚拟化并不能在所有的硬件里操作，正如DPDK对于网卡一样， 目前一直有一些高端显卡才能实现。毕竟这是由它的需求客户场景所决定的，例
转载
2023-10-26 08:01:43
78阅读
目录一、什么是vGPU？二、为什么需要vGPU？三、架构及原理四、Libvirt创建vGPU虚机1、物理环境准备，服务器接入pGPU物理卡2、升级最新kernel、libvirt、qemu3、服务器部署vgpu-kvm驱动4、mdev设备的创建5、mdev设备删除6、libvirt vGPU实例创建7、搭建NVIDIA License Server（linux）一、什么是vGPU？vGPU，即虚拟
转载
2023-08-30 15:04:43
485阅读
1 背景随着Nvidia GPU在渲染、编解码和计算领域发挥着越来越重要的作用，各大软件厂商对于Nvidia GPU的研究也越来越深入，尽管Nvidia倾向于生态闭源，但受制于极大的硬件成本压力，提升GPU利用率、压榨GPU性能逐渐成为基础设施领域关注的焦点。自然地，为了追求GPU上显存资源和算力资源的时分复用和空分复用，大家都开始考虑软件定义GPU，GPU虚拟化应运而生。2 GPU虚拟化在深度学
转载
2023-06-27 18:41:40
299阅读
市面上的桌面虚拟化解决方案至少有4种以上，我了解的有 citrix的xendesktop,vmware 的view,Microsoft 桌面虚拟化，此外还有大家可能比较陌生的quest vworkspace,当然还有redhat 的桌面虚拟化解决方案。 其实就目前来说最有实力，业界体验最好的应
转载
2023-08-24 08:53:06
0阅读
概述GPU（图形处理器单元）主要进行浮点运算和并行运算，其浮点运算和并行运算速度可以比CPU强上百倍之多，使用GPU虚拟化技术之后，可以让运行在数据中心服务器上的虚拟机实例共享使用同一块或多块GPU处理器进行图形运算，这种安全且高效的桌面访问方式，被越来越多的用户追捧，图形工作站硬件厂商的生意可能会因此而有所下滑，按捺不住也是情有可原的了。技术现状目前主流的服务器虚拟化厂商VMware和Micro
转载
精选
2013-05-29 08:40:26
899阅读
现在集成商的销售去见客户再谈云桌面时不用浪费口水解释什么云桌面，该不该上云桌面？ 要谈的只是这次该再上多少。因为能卖进去的地方都卖进去了（包括那些根本不适用云桌面的场景），想再多卖一点就得在产品上堆卖点了。于是国产厂家又开始了新一轮的概念创新。槽点最大的三个分别是：GPU虚拟化、超融合和前端运算。 今天首先想谈是的GPU虚拟化，这是近期炒得最多的一个概念。GPU 是什么？GPU是Graphi
转载
2023-10-13 23:16:54
0阅读
第一章 GPU虚拟化发展史GPU的虚拟化发展历程事实上与公有云市场和云计算应用场景的普及息息相关。如果在10年前谈起云计算，大部分人的反应是“不知所云”。但是随着云计算场景的普及，概念的深入人心，慢慢地大家都对云计算有一个较清晰的概念和实例化的理解。自然，随着应用场景从单一依赖CPU的计算单元的应用扩展到多种体系架构，异构计算场景的应用上来后，对GPU，FPGA，TPU等专业计算芯片也
转载
2023-07-24 23:49:54
273阅读
在中国云游戏市场，基于ARM架构的移动云游戏占据移动端绝大部分市场。如果你以为市场已经铁板一块，那就大错特错。新晋的入场玩家们蓄势待发，试图抢夺属于自己的市场份额。10月13日，全球领先的GPU厂商Imagination推出全新的IMGB系列图形处理器。竞核了解到，IMGB共拥有四个产品系列：IMG BXE、IMG BXM、IMG BXT、IMG BXS。他们分别定位移动手机、数据中心、汽车设
转载
2023-07-24 23:51:17
0阅读
2022年10月，openKylin社区Virtualization SIG最新技术成果VirtIO-GPU硬件视频加速机制硬件解码功能获得了国际开源社区认可，填补了上游国际开源社区虚拟显卡视频硬件解码领域技术空白。近日，在Virtualization SIG小组的努力研发下，VirtIO-GPU硬件视频加速机制实现了H.264和H.265的硬件编码功能，并被国际新闻phoronix报道宣传，获得
在所谓的kvm技术中，应用到的其实有2个东西：qemu+kvm kvm负责cpu虚拟化+内存虚拟化，实现了cpu和内存的虚拟化，但kvm不能模拟其他设备； qemu是模拟IO设备（网卡，磁盘），kvm加上qemu之后就能实现真正意义上服务器虚拟化。 因为用到了上面两个东西，所以一般都称之为qemu-kvm。 libvirt则是调用kvm虚拟化技术的接口用于管理的，用libvirt管理方便，直接用q
使用VirtualBox的时候，由于默认是没有全屏的，如下上下左右都有空白，不管怎么设置都无法填满，那么这篇文章将能帮到你。操作前： 操作后： 安装VirtualBox Guest Additions增强功能，一直next即可，完成后，点击finish按钮会重启虚拟机； 关闭虚拟机，然后打开 设置，切到 显示 选项卡，显示卡控制器选择VBoxSVGA，然
GPU虚拟化主要针对在桌面虚拟化的一些研发和设计工作人员，这些人员需要进行大型的3D设计，从而使用普通的桌面虚拟化无法满足其主要的需求。所以必须采用在虚拟化平台增加GPU，通过GPU虚拟化的方式进行。目前VMware的GPU虚拟化主要分为以下三种方式： vSGA：是指“Virtual Shared Graphics Acceleration”（虚拟共享图形加速）。vSGA 的功能是利用
转载
2023-08-08 21:27:24
304阅读
在性能方面，在虚拟机上运行系统总是弱于在本机上运行，但虚拟机有其便利性。有时候，明明电脑硬件配置是足 够的，但在虚拟机上跑Ubuntu的时候却有点卡。例如，笔者观察到的现象是Ubuntu的界面很卡顿。出现这种现象很有可能是设置问题。笔者在这篇文章里用的电脑，CPU为英特尔笔记本i5第三代，内存大小为4GB。1、开启CPU的硬件虚拟化功能现 在的CPU几乎都支持硬件虚拟化功能，英特尔称之为VT-x技
