一、应用数据包络分析DEA是一种多指标投入和产出评价的研究方法，其应用数学规划模型计算比较决策单元（DMU）之间的相对效率，对评价对象做出评价。比如有10个学校(即10个决策单元DMU,Decision Making Units)，每个学校有投入指标（比如学生人均投入资金），也有产出指标（比如学生平均成绩，学生奥数比赛比例等），有的学校投入多，有的学校投入少，但是投入多或少，均会有对应的产出，那么
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2024-01-11 22:55:20
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前言在我们对DEM栅格数据进行坡向分析的时候，往往平原地区的栅格值也不完全相同，这就会造成平原地区也有坡向。但在实际的生活中，我们往往是忽略平原地区的坡向。只通过使用【坡向分析】这个功能，会导致平原地区也有坡向，导致地图十分不美观，也不符合实际需求。本文针对此问题，结合超图iDesktop对平原地区的栅格值进行统一处理。 坡向分析原图，例如下图所示： 通过处理后的栅格图，例如下图所示：一、坡向分析
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2024-07-24 20:51:29
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1.数据分析方法分类业务数据分析师（对数学建模的要求较低）、数据挖掘（对业务与数学建模的要求较高）、大数据分析（需要一定的编程能力）。层层进阶2.职位进阶3.数据分析结果数据可视化4.数据分析的流程在业务理解中要多问问题，了解需求，知道问题的核心。可以看书籍《学会提问》。5. 围绕数据分析师的三大类工作内容
原创
2022-04-15 21:35:17
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当我们谈论IT服务管理（ITSM）世界中的大数据时，这里有两个非常不同的概念： • IT为业务提供的大数据工具/服务：对关键的业务运营数据进行数据索引。 • IT运营中的大数据：处理和利用复杂的IT运营数据。大数据中的业务运营服务在竞争日益激烈，数据驱动的世界中，企业管理者都在寻找能够有效管理和解释业务数据（尤其是大数据）的方法。数字化的业务操作，如：电子商务网站和银行移动APP，它们产生了大量的
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2023-10-03 08:52:17
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不用任何公开参考资料，估算今年新生儿出生数量 解答：1）采用两层模型（人群画像人群转化）：新生儿出生数=Σ各年龄层育龄女性数量各年龄层生育比率 2）从数字到数字：如果有前几年新生儿出生数量数据，建立时间序列模型（需要考虑到二胎放开的突变事件）进行预测 3）找先兆指标，如婴儿类用品的新增活跃用户数量X表示新生儿家庭用户。Xn/新生儿n为该年新生儿家庭用户的转化率，如X2007/新生儿2007位为20
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2023-08-21 09:13:32
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用户通过网站访问浏览器都发生了什么如图，用户请求www.joker.com发生1. 用户访问网站流程框架2. dns解析原理3. tcp/ip三次握手过程原理4. http协议原理（www服务的请求过程），请求报文细节5. 大规模网站集群架构细节6. http协议原理（www服务的响应过程），响应报文细节7. tcp/ip四次挥手过程原理DNS 解析根服务器 世界13台dns domain nam
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2024-05-16 22:34:48
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水文分析是DEM数据应用的重要方面，可以通过DEM数据派生出一些水文特征：比如说可以提取河流网络、自动划分流域。这些水文特征是描述某一地区水文特征的重要因素。在计算水流流向、网络分析之前，首先要对DEM进行检查。DEM是被认为比较光滑的地形表面的模拟，但是由于生成DEM的过程大多数是由离散的高程点或者等高线数据进行插值（反距离加权、样条、克里金插值法）获得。使DEM数据中可能存在一些洼地，生成洼地
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2024-06-04 06:06:13
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大数据技术和数据分析有什么关系大数据经过多年发展形成了一个完整的产业链和技术链，大数据的产业链是围绕技术链来打造的，而大数据的技术链则围绕数据价值化这个中心来展开，涉及到数据的采集、存储、安全、分析、呈现和应用，那么大数据技术和数据分析有什么关系呢?1、从大数据的技术链来看：数据分析是其中的重要一环，也是目前大数据价值化的核心环节，所以很多人也把大数据就理解为数据分析了。虽然数据分析比较重要，但是
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2024-01-13 20:01:43
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目录电影数据集介绍加载数据数据探索和清洗评分最多的电影评分最高的电影评分与年龄的关系不同年龄段对某部电影的评分电
原创
2024-05-24 10:15:23
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本实验主要目的是演示如何从原始数据获取信息。其中有些信息无法给出重要结论，而有些信息能够验证假设，增加我们对系统状态的认识，而找出
原创
2024-05-24 10:29:41
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数据分析学习——学术前沿趋势分析 任务2任务2：论文作者统计2.1任务统计说明2.2 数据处理步骤2.3 具体代码实现2.3.1 数据读取2.3.2 数据统计2.3.3 拓展练习: 给条形图添加标签2.4 分析结论 任务2：论文作者统计数据信息详见[Datawhale数据分析学习——学术前沿趋势分析 任务1]。()2.1任务统计说明任务主题：论文作者统计，统计所用论文作者出现频率Top10的姓名
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2024-08-02 09:32:21
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PCA（Principal Component Analysis）是常用的数据分析方法。PCA是通过线性变换，将原始数据变换为一组各维度线性无关的数据表示方法，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。1. 降维问题数据挖掘和机器学习中，数据以向量表示。例如某个淘宝店2012年全年的流量及交易情况可以看成一组记录的集合，其中每一天的数据是一条记录，格式如下： &
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2024-03-14 14:46:06
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Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台，它提供的SQL-LIKE语言叫Pig Latin，该语言的编译器会把类SQL的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算。Pig为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口。&
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2023-12-01 11:15:14
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|前言本文主要分享笔者以往10年在多省、多运营商做大屏、Dashboard，以及早年在某大型房地产互联公司做数据分析的经验总结，核心是交付Dashboard过程中沉淀出的“一屏、一眼、马上干”方法。之所以重点聊数据产品中的可视化Dashboard，主要原因是这块最接近前端受众（领导）、最容易见效果；其次，这块内容通用性更强，大多产品都有需求；最后，笔者的核心领域不是数据产品，更多是在交付项目时附带
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2024-05-16 20:14:35
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我也只是个学生物的小垃圾，这个文章是写给看不懂图的那些人的，大佬勿入。 文章纯手打，可能存在错别字；我尽可能用最简单易懂的语言来解释这些图。如果文章出现漏误，请各位批评指正。 目录看我VENN图rank abundanceRank abundance计算多样性指数alpha多样性指数Chao1丰富度估计量（Chao1 richness estimator）香农-威纳指数（Shannon Wiene
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2023-08-09 00:31:01
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本篇目录第一天I、数据分析概述II、EXCEL常用函数III、数据透视表IV、数据作图第二天I、工具辅助：项目排期表II、工具辅助：员工考勤表第三天I、数据与指标概述II、指标应用III、综合案例：员工考勤表IV、综合案例：活动评估第四天I、业务数据分析方法论II、帕累托分析III、RFM模型第五天I、树状分析方法论II、报告撰写 第一天I、数据分析概述数据分析是根据方法论的指导，使用数据分析软
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2023-07-10 12:18:37
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读取数据之前系列文章和代码的最后末尾均可自行保存每次操作后的数据，比如新创建的那些列等等。import pandas as pd
df = pd.read_csv('Sina_Finance_Comments_All_20180811_Cleaned.csv',encoding='utf-8')
df.head(2)
复制代码百度地图创建应用本回使用百度地图开放平台的 API 获取经纬度数
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2023-08-30 13:49:59
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本周小组开会，正式地对项目进行了分工，其实一开始项目计划的筹备有些仓促，这次通过讨论完全达成了一致，主要确定了以下主题。 首先，项目是准备要做pc的客户端和一个放在服务器上运行的服务端程序，大体原理和思路是这样
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2023-11-03 15:45:54
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by Lucas Kohorst 卢卡斯·科斯特(Lucas Kohorst) (Basic data analysis on Twitter with Python)After creating the Free Wtr bot using Tweepy and Python and this code, I wanted a way to see how Twitter users were
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2023-12-05 21:46:39
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在做项目做产品的过程中，作为互联网产品设计师的我们，经常会接到来自PM/领导/业务方等等的各种需求。有的时候，哪怕一个小功能、次次次级页面都会争得不可开交。这个时候怎么办呢？到底应该听谁的呢？哪个需求优先级高？哪种呈现方法是更靠谱的呢？今天我们就来聊聊一个非常实用的需求分级方法——KANO模型。一、什么是KANO模型？KANO模型是东京理工大学教授狩野纪昭（Noriaki Kano）发明的对用户需
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2023-11-15 21:35:18
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