DEMATEL-ISM模型的Python实现——方法介绍以及代码复现前言DEMATEL-ISM分析方法方法简介步骤明确系统要素确定直接影响矩阵规范影响矩阵计算综合影响矩阵计算各个要素的影响度、被影响度、中心度和原因度绘制因果图确定整体影响矩阵确定可达矩阵划分层级绘制因素之间的递阶层次结构实例与代码DEMATEL-ISM计算原因-结果图节点度图ISM图后记 前言本文源于笔者的《系统工程》课程的小组
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2024-04-22 23:20:14
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# Python 风险评估与 DEMATEL 方法
## 引言
在项目管理和风险评估过程中，准确识别和评估潜在风险是至关重要的。风险评估方法有很多种，其中 DEMATEL（决策试图法）是一个非常有效的工具，可以帮助团队可视化风险间的因果关系。这篇文章将介绍 DEMATEL 方法的概念，并提供一个 Python 示例来进行风险评估。此外，我们还会通过甘特图和序列图进一步解释如何管理和评估这些风险
一、初识 Python1、Python 概述1.1 Python 的创始人吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989 年的圣诞节期间，Guido 开始写能够解释 Python 语言语法的解释器。Python 这个名字，来自 Guido 所挚爱的电视剧 Monty Python’s Flying Circus。他希望这个新的叫做 Python 的语言，能符合他的理想：创造一种 C
Dematel(Decision-making Trial and Evaluation Laboratory,决策实验室法)，其是一种运用图论和矩阵工具解释问题的系统分析方法。其通过系统中各要素之间的逻辑关系和直接影响矩阵，可以计算出每个要素对其它要素的影响度以及被影响度，从而计算出每个要素的原因度与中心度，作为构造模型的依据，从而确定要素间的因果关系和每个要素在系统中的地位。比如下图中，A对B
不知不觉中，Python 已经在短短几年内一跃成为最热门的编程语言之一，尤其是在数据科学、人工智能和机器学习领域。这除了因为Python相对简单易学，可读性高之外，也有很大一部分原因是因为Python有着良好的开源生态从而产生了许多强大的第三方库，这些库可供直接调用，为开发人员的工作提供了极大的便利。风控领域亦是如此，以最常用、最经典的信用风险评分卡模型为例，第三方的库就有谢士晨博士开发的Scor
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2024-01-17 19:58:26
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在用到稀疏编码时，难免会提到以下概念：（1）LASSO(Least Absolute Shrinkage and Selection Operatior): 最小绝对收缩选择算子。这个名词听名字比较唬人，很高大上的样子，其实本质很简单，就是给一个解向量增加一个L1范数约束，使解向量的元素尽可能稀疏（0元素越多越好）。L1范数就是一个向量的各元素的绝对值之和。（2）近端梯度下降（Proximal G
1.1 图的表示 1.2 图的特性 子图Subgraph 连通分量Connected Component 接通图Connected Graph 最短路径Shortest Path 图直径Diameter 1.3 图中心性. Centrality 特征向量中心性Eigenvector Centrality
决策表法测试感想将课本决策表法的例题做了一遍，发现决策表法确实测试严格，但是工作量也太大。在做题的过程中发现主要有这些问题需要注意：识别条件桩，需要分析问题本身，从适当的角度对输入进行划分。比如在题中，可能很容易注意到月份的划分里面2月分闰年与非闰年，但是将12月从31天的月份中剥离就不容易注意。识别动作桩，需要对动作理解，能够在适当的层次表述动作。在这个题目中，层次太高就不能将动作进行合适的分解
图的基本概念中心度：用来衡量图中节点的重要性。中心度的基本假设是：如果其他重要的节点也连接到该节点，则认为该节点是重要的。常见的中心度度量包括度数中心度、特征向量中心度、间隔性中心度和接近性中心度。邻域：一个节点的邻域一般是指与该节点相近的其他节点的集合（距离为1）。一个节点的k阶邻域内的所有节点与该节点之间的最短路径距离都不大于k。社群：指一组内部连接紧密但外部连接却不太密集的节点。即这一组节点
迪米特法则的定义迪米特法则（Law of Demeter，LoD）又叫作最少知识原则（Least Knowledge Principle，LKP)，产生于 1987 年美国东北大学（Northeastern University）的一个名为迪米特（Demeter）的研究项目，由伊恩·荷兰（Ian Holland）提出，被 UML 创始者之一的布奇（Booch）普及，后来又因为在经典著作《程序员修炼
3. CART分类树和回归树分类与回归树(classification and regression tree, CART)模型同样由特征选择、树的生成及剪枝组成，既可以用于分类也可以用于回归。 CART算法由以下两步组成 (1)决策树生成：基于训练数据集生成决策树，牛成的决策树要尽量大； (2)决策树剪枝：用验证
本章知识要点相似对角形：特征值和特征向量、矩阵的相似和对角化；λ矩阵：λ矩阵的概念、标准形、λ矩阵的Smith标准形、不变因子和行列式因子、初等因子；Jordan标准形：矩阵相似的条件、矩阵的Jordan标准形、Jordan标准形的应用；化零多项式：Hamilton-Cayley定理、最小多项式；内积空间：欧式空间、欧式空间的度量、正交基、同构、正交补；酉空间和酉矩阵：酉空间、酉矩阵；酉相似标准形
IBM SPSS Modeler 实验3、Kohonen聚类分析实验Kohonen 聚类分析实验的步骤也比较简单。（1） 前四步同 K-Means 聚类分析完全相同，即完成数据的导入、生成类型节点等步骤。（2） &nbs
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2024-04-28 16:04:01
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面向对象语言面向对象语言（Object-Oriented Language）是一类以对象作为基本程序结构单位的程序设计语言，指用于描述的设计是以对象为核心，而对象是程序运行时刻的基本成分。语言中提供了类、继承等成分，有识认性、多态性、类别性和继承性四个主要特点。python具备这些特点，所以它是面向对象语言。面向对象编程面向对象程序设计(Object Oriented Programming)作为
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2024-02-24 19:42:02
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python 循环高级用法[expression for x in X [if condition] for y in Y [if condition] ... for n in N [if condition]]上面按照从左至右的顺序，分别是外层循环到内层循环高级语法除了像上面介绍的 [x ** 2 for x in L] 这种基本语法之外，列表推导式还有一些高级的扩展。1. 带有 if 语句我
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2023-06-12 17:15:33
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1 Python定义Python 是一种简单易学并且结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python提供了高级数据结构，它的语法和动态类型以及解释性使它成为广大开发者的首选编程语言。Python 是解释型语言： 开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。Python 是交互式语言： 可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。Pyth
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2023-09-14 10:39:05
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写在前面的话 我的毕业论文写的是项目进度风险管理，其实基本的路子就是大家都熟悉的，根据项目的生命周期，利用很多方法对风险进行识别---风险评估-- 风险管理监控等等，当然这都不是重点。重点是风险评估，利用什么方法进行评估，以及数据处理。 当然我这边用了dematel
# Python 指定 Python 的正确使用方式
在现代编程环境中，Python 已成为一种流行的编程语言，广泛应用于数据分析、机器学习、Web开发等领域。然而，许多初学者常常会遇到关于 Python 版本的选择和管理的问题。本文将为您介绍如何指定 Python 的版本，并提供代码示例，以及如何使用 Python 绘制饼状图和甘特图。
## 1. Python 版本管理
当您在计算机上安
【作者笔记】difflib（Python自带）：不一定为字符串，数组也可以匹配，但数组匹配时只有单个元素完全匹配才计入相似。Levenshtein（第三方插件）：需要输入为字符串，匹配时是整体匹配，数组匹配时需要用join把数组元素连接为字符串。difflib相似度比，和Levenshtein比，基本上接近：difflib.SequenceMatcher(None, str1,str2).rati
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2024-02-23 11:49:24
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状态0 A：按顺序堆放的n个盘子。B:空的。C：空的。目标是要把A上的n个盘子移动到C。因为必须大的在下小的在上，所以最终结果C盘上最下面的应该是标号为n的盘子，试想：要取得A上的第n个盘子，就要把它上面的n-1个盘子拿开吧？拿开放在哪里呢？共有三个柱子：A显然不是、如果放在C上了，那么最大的盘子就没地方放，问题还是没得到解决。所以选择B柱。当然，B上面也是按照大在下小在上的原则堆放的(记住：先
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2024-01-05 23:22:05
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