1、Spark集群的体系结构官方的一张图： 组件Spark应用程序在群集上作为独立的进程集运行，由SparkContext 主程序中的对象（称为驱动程序）协调。具体来说，要在集群上运行，SparkContext可以连接到几种类型的集群管理器 （Spark自己的独立集群管理器Mesos或YARN），它们可以在应用程序之间分配资源。连接后，Spar
Spark集群架构Spark版本：2.4.01. Spark运行架构 Spark集群中的Spark Application的运行架构由两部分组成：包含SparkContext的Driver Program（驱动程序）和在Executor中执行计算的程序。Spark Application一般都是在集群上以独立的进程集合运行。 Spark有多种运行模式，比如standalone(spark自身单独的
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2023-07-17 22:41:03
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目录一.Spark简介：二.Apache Spark特点： 三.集群架构：3.1术语释义：3.2集群架构执行过程：3.3集群核心组件： 3.3.1Driver：3.3.2Executor：3.3.3Master&Worker：3.3.4ApplicationMaster：四.Spark核心组件：4.1 Spark Core4.2 Spark SQL4.3 Spark S
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2023-07-17 14:10:51
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Spark 的资源管理架构首先介绍一下 Spark 的资源管理架构。Spark 集群考虑到了未来对接一些更强大的资源管理系统（如 Yarn、Mesos 等），没有在资源管理的设计上对外封闭，所以Spark 架构设计时将资源管理抽象出了一层，通过这种抽象能够构建一种插件式的资源管理模块。 见上图，Master
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2023-08-05 23:25:57
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安装Scala版本选择Spark官方对配套的Scala版本有规定，所以要根据自己的实际情况来选择Scala版本。因此首先去Spark官网下载Spark，再根据要求下载对应版本的Scala。在http://spark.apache.org/docs/1.6.2/中有一句提示：Spark runs on Java 7+, Python 2.6+ and R 3.1+. For the Scala AP
Prometheus是新一代的监控系统解决方案，原生支持云环境，和kubernetes无缝对接，的却是容器化监控解决方案的不二之选。当然对传统的监控方案也能够兼容，通过自定义或是用开源社区提供的各种exporter无疑又为prometheus丰满羽翼。那么从今天开始我将会持续更新我对prometheus使用过程中的了解和踩坑记录，一是为了沉淀自己，二是为同学们提供个思路。1、架构介绍上图就是pro
前段时间搭建了一个基于阿里云轻量应用服务器的spark集群，把搭建步骤记录下来供大家参考，没有将每个步骤详细写下来，只是给正在困惑中的宝宝一个整体的搭建思路。1.购买阿里云轻量应用服务器，装centOS系统买了三台，如果是学生的话，可以用自己还有同学的账号，会有折扣2.下载一款ssh客户端（例如FinalShell）,连接远程服务器3.对于刚开始学习的同学，可以先熟悉一下linux系统的各个操作命
第四章 Spark Standalone集群Standalone模式是Spark自带的一种集群模式，不同于前面本地模式启动多个进程来模拟集群的环境，Standalone模式是真实地在多个机器之间搭建Spark集群的环境，完全可以利用该模式搭建多机器集群，用于实际的大数据处理4.1 Standalone 架构Standalone集群使用了分布式计算中的master-slave模型，master是集群
拓扑图：主要步骤：1.搭建lemp平台2.Nginx做缓存及代理均衡3.lvs（DR）-keepalived实现高可用4.”免“验证rsync-inotify同步数据5.mysql主从及amoeba读写分离6.DRBD-heartbeat-NFS
原创
2015-01-12 09:13:02
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理解集群：同一个业务，部署在多个服务器上**【多个人在一起做同样的事】**分布式：一个业务拆分为多个子业务，部署在多个服务器上**【多个人在一起做不同的事】**示例：集群：饭店原来只有一个厨师，负责备料洗菜炒菜三步。但是后来客人多了，就又请来了很多能够同时备料洗菜炒菜的厨师。这两个厨师的关系就是集群。分布式：饭店请了备料师、配菜师、厨师。专门的人做专门的事儿。备料师、配菜师、厨师的关系就是分布式。
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2023-07-09 13:16:51
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Kubernetes 集群架构 上图，就是Kubernetes整个集群的一张图，Kubernetes集群就是掌握了所有Kubernetes里面计算、存储、网络资源，并且进行统一管理、统筹调度的一套节点群。在集群里面有两大类型的节点，Kubernetes第一大类型的节点叫做Kubernetes Master，它是一个主脑节点，还有很多的节点，我们称为Node。 其中Kubernetes Master
系统框架，分为以下几种：1、单机架构这种架构，很常见，比如有一个很小的系统，不用处理很多东西，只需要一台服务器，在上面搭建出自己需要的服务，就可以开始工作。这种架构优点显而易见，方便维护，出了问题解决起来很方便。缺点也很明显，如果处理变多，资源也就不够用了。 2、集群架构单机架构无法满足要求，集群架构就可以提供更好更快的处理，简单来说，集群架构就是把单机架构上面运行的服务，摘出来，然后复
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2023-07-07 01:22:28
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文章目录1. kubernetes集群架构1.1 主控节点（Master）1.2 工作节点（node）2. kubernetes核心概念2.1 Pod2.2 Controller2.3 Service3. 总结 今天我们进行k8s第二更，kubernetes集群架构和三个核心概念。 1. kubernetes集群架构kubernetes包含主控节点和工作节点，集群架构如图所示：1.1 主控节点
先说说为啥有这系列文章，其实是应为公司最近在研发一个有关大数据风控的产品，要用到 Storm，我也就被安排接触这个框架了。
其实本来是打算这方面去研究 JStorm 的，听说更加优秀，而且是用 Java 写的，能看源码，但是工作为重。
所以说，最近忙忙的，这系列写的也肯定快不了。好了，不说废话，先翻译官网介绍 storm 的一句话：Storm 是一个分布式的，可靠的，容错的数据实时计算系统，用于流
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2023-08-10 18:51:26
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前言上一篇文章我们通过 Storm 的本地模式对其编程模型进行了讲述.... 本篇文章我们来讲一讲 Storm 的集群：Storm 的特点Storm 的架构和组件如何安装 Storm 集群如何提交作业到 Storm 集群Storm 的特点分布式：这个没什么好说的，对于大数据来说，单台机器肯定是无法满足需求的高容错，高可靠：其容错下了很大的功夫，这个我们以后再细说。高性能：性能一直为大家所关注的一个
第一步：Spark集群需要的软件； 在1、2讲的从零起步构建好的Hadoop集群的基础上构建Spark集群，我们这里采用2014年5月30日发布的Spark 1.0.0版本，也就是Spark的最新版本，要想基于Spark 1.0.0构建Spark集群，需要的软件如下： 1.Spark 1.0.0，笔者这里使用的是spark-1.0.0-bin-hadoop1.tgz， 具体的下
mysql集群架构图片1、mysql企业常用集群架构 在中小型互联网的企业中。mysql的集群一般就是上图的架构。WEB节点读取数据库的时候读取dbproxy服务器。dbproxy服务器通过对SQL语句的判断来进行数据库的读写分离。读请求负载到从库（也可以把主库加上），写请求写主库。这里的dbproxy是数据库集群的唯一出口所以也需要做高可用。drproxy
本文图片来自Ricky Ho的博文MongoDB构架（MongoDB Architecture），这是个一听就感觉很宽泛的话题，但是作者在文章中确实对MongoDB由内至外的架构进行了剖析。本文截取了其文章中的几张重点架构示意图片进行简单描述。希望对大家有用。MongoDB数据文件内部结构MongoDB在数据存储上按命名空间来划分，一个collection是一个命
MHA的组件中主要有两个，一个是Manager节点组件。类似于一个监督者。Node节点组件则是安装于数据库节点，其中一个作为Master。MHA在主节点发生故障时需要进行主节点自动切换，所以必不可少地需要管理员权限。所以多个节点之间需要基于ssh秘钥认证。MHA的主要配置在于manager。准备三台机器统一安装mysql-5.7 (1922.168.6.12,192.168.6.92,192.16
架构图 架构分析 架构图集群总共需要有8台机子，mysql需要4台，mycat需要2台，负载均衡和高可用需要2台。之所以Mycat需要集群这样的架构，是为了避免Mycat单点失效的情况，mysql主机有4台（db1-db4）,其中db1和db3是组一（主主复制），db2和db4是组二（主主复制），之所以需要主主复制是因为mycat可以实现组内db自动故障切换，恢...
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2021-08-10 10:00:12
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