基于 DeerFlow 架构的 IPD 项目管理智能体应用平台，通过整合智能工作流、评审智能体协
摘要（148字） DeerFlow作为开源多智能体框架，通过coordinator、planner、research_team和reporter四类Agent协同解决复杂任务。coordinator处理基础交互并分流请求；planner严格评估信息完整性，决定是否启动research_team深度研究；研究员通过工具链执行检索与综合分析；最终由reporter生成报告。其核心在于动态分工机制——planner的"has_enough_context"判断触发不同工作流，而研究员的提示词设
LTC智能体平台设计：通过 4 个评审智能体与软件项目研发管理知识库的深度结合，实现 LTC
目录一、计划背景与目标二、IPD 流程关键评审点与 TR 点解析（一）4 个关键评审点（二）6 个 TR 点三、
前言老顾最近看了字节跳动的 开源项目DeerFlow（多智能体Agent协作、支持MCP），里面采用的技术原理和方案，和老顾即将输出的多智能体框架LangGraph系列课程能够相辅相成，可以作为企业级别的实战项目进行落地。老…
前言老顾上一篇文章介绍了DeerFlow整体架构、交互流程，以及五大角色；这篇文章我们来稍微打开一下， 介绍一下五大角色中协调者这个角色的实现Agent流程图我们先来看看 整体的LangGraph的流程图，先上源码这个源码…
前言今天老顾给大家介绍另一个 关键角色执行者Tools，此角色主要的作用是对规划者Planner出来的内容进行执行，执行的方式包含搜索、代码执行，如果配置了MCP Server也会包含里面包含的工具。执行者的触发触发执行…
前言老顾前面介绍了《 老顾深度解析【字节跳动的AI项目DeerFlow】源码（一）》，《老顾深度解析【字节跳动的AI项目DeerFlow】源码之协调者(二)》；今天老顾给大家介绍另一个关键角色Planner，此角色主要的作用是对…
前言老顾前面介绍了 《 老顾深度解析【字节跳动的AI项目DeerFlow】源码（一）》《 老顾深度解析【字节跳动的AI项目DeerFlow】源码之协调者(二)》《 老顾深度解析【字节跳动的AI项目DeerFlow】源码之规划者(三)》今…
前言老顾花了很多的篇幅 已经介绍了关于DeerFlow项目中的AI Agent多智能体相关的源码。需要了解的人可以看前面的文章。这篇文章老顾给大家介绍一下 DeerFlow工程方面的技术点，也是值得我们学习的地方。工程结构-D…
字节DeerFlow开源框架：多智能体深度研究框架，实现端到端自动化研究流程
AI Agent技术原理解析 —— LangManus、Deerflow...零基础小白收藏这一篇就够了！！
