目录1.OpenCV+Deepstream1.1 Ubuntu18.04.2安装opencv1.2 deepstream+opencv，opencv需要g++编译，编译不通过问题1.3 deepstream中调用opencv时需要内存转换1.4 OpenCV图像保存时色彩的转换问题1.5 截图图像太大，图像压缩问题1.6 多路视频的独立保存（存疑）2. deepstream配置文件改写3. De
一、参考资料DeepStream SDK 官方文档DeepStream 6.0 Release NotesDeepStream SDK Development GuideDeepStream SDK API ReferenceDeepStream Plugin ManualDeepStream Python API二、相关介绍NVIDIA DeepStream概述DeepStream 是使用开源
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2024-05-27 16:04:30
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1、从本质上来说DeepStream是NVIDIA基于GStreamer的插件系统开发的，自然也继承了GStreamer的特性。NVIDIA将自家的技术，如：TensorRT, cuDNN，CUDA, Video SDK等以插件的形式集成进GStreamer当中。DeepStream SDK features hardware-accelerated building blocks,
利用deepstream python将analytics产生的统计数据发送到kafka概述运行环境如何运行构建docker镜像并运行运行deepstream python推送消息消费kafka数据主要改动在NvDsEventMsgMeta结构里添加analytics msg meta编译libnvds_msgconv.so编译Python bindings参考文档 概述deepstream-o
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2023-08-08 13:06:46
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使用docker部署Deepstream6.1+yolov5+Kafka一、拉取Deepstream6.1和yolov5镜像这里拉取的是如下图所示的两个镜像：二、创建容器# 创建deepstream容器
docker run --gpus all -itd -p 127.0.0.1:6666:6666 -p 31:22 --shm-size=5g -v /tmp/.X11-unix:/tmp
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2023-08-16 17:20:12
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今天在阿里云上申请了一个深度学习服务器，碰到了很多坑，在网上查了好多资料，大都是自己电脑可以别的电脑就不可以的那种，整合了多个博客的文章才把环境配置好，现在写一个完整的配置方案，以后用起来就方便多了，也供大家参考。一、首先安装nvidia驱动：***在官网上查找符合自己gpu的驱动：http://www.nvidia.com/Download/index.aspx，选择合适的版本下载。 更新系统源
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2024-05-01 11:33:01
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因为LZ是使用GPU服务器跑TensorFlow，而TensorFlow默认的是占用所有GPU，于是为了不影响其他同学使用GPU，于是就试验和总结了一下TensorFlow指定GPU的方法。。环境系统：Ubuntu14.04TensorFlow：v1.3GPU 8个GTX1080，第一列的0~7的数是GPU的序号一.设置指定GPU1.一劳永逸的方法，直接在~/.bashrc中设置环境变量 CUD
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2024-05-07 13:13:33
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后面的不用看了，直接看最省事版本： 直接用CUDA_VISIBLE_DEVICES="2,3"指定多卡就可以，也可以给sh文件传参进去。但是，切记！切记！切记！sh文件里不能有空行，尤其是使用反斜杠 \ 连接多行的时候，
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2024-03-24 08:52:37
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# 深入浅出：DeepStream Docker运行
在现代计算机视觉和深度学习的应用中，NVIDIA的DeepStream显得尤为重要。它为开发人员提供了一种高效的方式来构建和部署视频分析应用。本文将介绍如何在Docker中运行DeepStream，包括示例代码和指南。
## 什么是DeepStream？
DeepStream是NVIDIA为视频分析应用开发的一个软件开发工具包（SDK）。
持续监控GPU使用情况命令：$ watch -n 10 nvidia-smi 一、指定使用某个显卡 如果机器中有多块GPU，tensorflow会默认吃掉所有能用的显存， 如果实验室多人公用一台服务器，希望指定使用特定某块GPU。 可以在文件开头加入如下代码：import os
os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"
os.environ[
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2024-07-22 17:08:16
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1、目前主流方法：.to(device)方法 （推荐）import torch
import time
#1.通常用法
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
data = data.to(device)
model = model.to(device)
'''
1.先创建device
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2023-08-31 10:09:45
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柳鲲鹏下载：略注意，DeepStream 2.0的要求：Ubuntu 16.04 LTS (with GCC 5.4) NVIDIA Display Driver ver. 396.26 NVIDIA Video SDK 8.0 cuDNN 7 & TensorRT 4.0 NVIDIA CUDA 9.2解压tar xvf DeepStreamSDK-2.0_EA_...
原创
2022-01-27 14:36:31
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柳鲲鹏下载：略注意，DeepStream 2.0的要求：Ubuntu 16.04 LTS (with GCC 5.4) NVIDIA Display Driver ver. 396.26 NVIDIA Video SDK 8.0 cuDNN 7 & TensorRT 4.0 NVIDIA CUDA 9.2解压tar xvf DeepStreamSDK-2.0_EA_...
原创
2021-08-07 12:09:35
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文章目录Google Colab免费GPU使用教程什么是Google Colab？让Google Colab随时可用在Google云端硬盘上创建文件夹创建新的Colab笔记本设置GPU使用Google Colab运行基本Python代码使用Google Colab运行或导入.py文件如何改变文本的样式下载泰坦尼克号数据集（.csv文件）和显示前5行从Github 仓库中克隆project到Goo
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2024-05-22 19:26:03
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U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation前言U-Net是比较早的使用全卷积网络进行语义分割的算法之一，论文中使用包含压缩路径和扩展路径的对称U形结构在当时非常具有创新性，且一定程度上影响了后面若干个分割网络的设计，该网络的名字也是取自其U形形状。U-Net的实验是一个比较简单的ISBI cell tracking
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2024-09-23 08:42:05
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目录欢迎对文章内容进行交流1. 运行说明2. 解决方法1. 运行说明环境：在NVIDIA Xavier NX developer kit上，deepstream6.0.1版本模型：deepstream的python案例模型，图片数据检测，文件地址 ../deepstream_python_apps/apps/deepstream-imagedata-multistream运行：在上述地址的文件夹视
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2023-08-07 20:03:10
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目录1. 命令讲解2. 高效使用大家使用的服务器中有多个GPU，而这个大服务器又在被很多人使用，比如你的课题组的同学。为了资源合理分配，不占用别人正在使用的GPU，我们可以指定自己要使用的GPU组（也就是在你的代码中使用的某一个或某几个GPU），这样就很有效的避免了GPU的资源占用，实现资源的最大化，也不用因为占用特别大的GPU被课题组的“拉黑举报”了！HHH~~~选择特定的GPU组运行程序可在程
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2024-03-28 13:40:07
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实现mypwd1.学习pwd命令1：查看pwd命令的帮助信息man pwd2:显示当前目录所在路径 pwd3:显示当前目录的物理路径 pwd –P4:显示当前目录的连接路径：pwd -L什么是pwd?‘pwd‘ 代表的是‘Print Working Directory’（打印当前目录）。如它的名字那样，‘pwd’会打印出当前工作目录，或简单的来说就是当前用户所位于的目录。它会打印出以根目录 (/)
使用 GPUs支持的设备在一套标准的系统上通常有多个计算设备. TensorFlow 支持 CPU 和 GPU 这两种设备. 我们用指定字符串 strings来标识这些设备. 比如:
"/cpu:0": 机器中的 CPU
"/gpu:0": 机器中的 GPU, 如果你有一个的话.
"/gpu:1": 机器中的第二个 GPU, 以此类推...如果一个 TensorFlow 的 operat
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2024-08-07 18:22:18
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(一)mxnet 的核心接口接口功效Context指定运行设备NDArraypython与C++交互数据对象DataIter为训练提供batch数据Symbol定义网络LR Scheduler定义学习率衰减策略Optimizer优化器Executor图的前向计算与反向梯度推导Metric查看模型训练过程指标Callback回调函数KVStore跨设备的键值储存ModuleALL in one 将
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2024-04-27 07:44:08
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