记录学习网址，占个茅坑：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML17.htmlhttps://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/keras/ ...
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2018-05-13 21:44:00
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Deep Learning
Content
One 深度学习原理（上）
1.1
1.2
1.3 用K近邻来进行图像分类
1.4
Two 深度学习原理（下）
2.1
2.2
2.11 RNN网络结构
2.12 RNN网络细节
2.13 Python实现RNN算法
2.14 LSTM网络结构简介
2.15
2.19 训练技巧之Transfer Learni
原创
2021-07-22 10:06:47
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2.1 神经网络的第一次接触让我们看一下神经网络的实例，这个神经网络使用了python库Keras来学习识别手写数字。除非你已经有了关于Keras或者相似的库的经验，你不会明白立刻明白第一个例子的所有东西。你可能还没有装Keras；这没关系，在下一章里，我们会回顾这个例子中的每一个元素，并详细的解释它们。所以如果看到一些看起来专业或者看上去就像是魔法的东西，你也不用担心！我们必须从某个地方开始。这
Deep Learning and Shallow Learning由于 Deep Learning 现在如火如荼的势头，在各种领域逐渐占据 state-of-the-art 的地位，上个学期在一门课的 project 中见识过了 deep learning 的效果，最近在做一个东西的时候模型上遇到...
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2015-07-25 12:33:00
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简介深度学习(人工神经网络的研究的概念) 深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终
习的了解，是在今年10月份看了Stanford University的计算机科学家Andrew Y. Ng教授在Google的一个演讲视频开始的，看了之后还以为就是以前所说的artificial neutral network(人工神经网络)，这个东西在本世纪初就逐渐越来越少人研究了，特别是在support vector machine(SVM, 支持向量机)以其较强的分类能力和泛化能力
Author: LiChong0309 Label: Deep Learning 、Artificial Intelligence 1 The Development of Deep Learning1.1 Turing Testing (图灵测试)1.2 医学上的发现1.3 Deep Learning的出现2. 机器学习3. 深度学习与传统神经网络的区别 Artificial Intellige
1. Deep Learning With PyTorch（PyTorch官方指定教程）《Deep Learning with PyTorch》，上面共有五个章节，包括了深度学习与PyTorch库、张量、如何用张量表示真实世界的数据、学习机制、用神经网络拟合数据等方面的内容，核心是指导读者使用Python 和 PyTorch 实现深度学习算法。2. Natural L
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2023-08-01 15:22:52
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最近这几年，深度学习很火，包括自己在内的很多对机器学习还是一知半解的小白也开始用深度学习做些应用。由于小白的等级不高，算法自己写不出来，所以就用了开源库。Deep Learning的开源库有多，如果以语言来划分的话，就有python系列的tensowflow，theano，keras，C/C++系列的Caffe，还有Lua系列的torch等等。但咱们公司是用Java为主，大部分项目最终
机器学习基础机器学习的四个分支1 监督学习 supervised learning2 无监督学习3 自监督学习4 强化学习评估机器学习模型训练集、验证集和测试集评估模型的注意事项数据预处理、特征工程和特征学习神经网络的数据预处理特征工程过拟合与欠拟合减小网络大小添加权重正则化添加dropout 正则化机器学习的通用工作流程 机器学习的四个分支1 监督学习 supervised learning概
之前提到，深度神经网络在训练中容易遇到梯度消失/爆炸的问题，这个问题产生的根源详见之前的读书笔记。在 Batch Normalization 中，我们将输入数据由激活函数的收敛区调整到梯度较大的区域，在一定程度上缓解了这种问题。不过，当网络的层数急剧增加时，BP 算法中导数的累乘效应还是很容易让梯度慢慢减小直至消失。这篇文章中介绍的深度残差 (Deep Residual) 学习网络可以说根治了这种
目录 DNNCNNDNN VS CNNExample卷积的好处why convolution?DCNN卷积核移动的步长 stride激活函数 active function通道 channel补零 padding参数计算池化层 Pooling layer池化层的超参数：池化层的类型：全连接层 Fully connected layer FC层CNN的一些性质不变性 invariant反向传播梯
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原创
2023-01-16 08:22:30
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主要内容： Spotify是个类似酷我音乐的音乐站点。做个性化音乐推荐和音乐消费。作者利用deep learning结合协同过滤来做音乐推荐。 详细内容： 1. 协同过滤 基本原理：某两个用户听的歌曲都差点儿相同，说明这两个用户听歌的兴趣、品味类似。某两个歌曲，被同一群人听，说明这两个歌曲风格类似。
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2016-02-17 18:02:00
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Lecture 13： Deep Learning13.1 Deep Neural Network &nbs
文章目录第十一章：Deep learning for text11.1 Natural language processing: The bird’s eye view11.2 Preparing text data11.3 Two approaches for representing groups of words:Sets and sequences11.4 The Transformer
Pytorch一 、深度学习概览1、工具篇2、流程介绍3、基础知识（常用操作）1、数据结构类型4、常见名词概念二、深度学习Pytorch1、神经网络1.1 如何构建神经网络1.2 核心组件2、数据处理工具2.1 torchvision（可视化处理工具）2.1.1、torchvision.transforms2.1.2、torchvision.datasets2.1.3、torchvision.m
https://stats385.github.io/readings Lecture 1 – Deep Learning Challenge. Is There Theory? Readings Lecture 2 – Overview of Deep Learning From a Practi
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2018-09-16 18:23:00
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Reinforcement-Learning-Introduction-Adaptive-Computation http://incompleteideas.net/book/bookdraft2017nov5.pdf http://incompleteideas.net/book/ebook/t
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2017-10-19 14:18:00
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一些好用的 Deep learning toolboxs DeepLearningToolbox MATLAB实现，能够使用CPU或GPU。GPU运算用gpumat实现。改动内核代码很方便 支持主要的 deep structures https://github.com/rasmusbergpalm
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2017-06-03 08:28:00
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