deeplearning4j是基于java的深度学习库，当然，它有许多特点，但暂时还没学那么深入，所以就不做介绍了需要学习dl4j，无从下手，就想着先看看官网的examples，于是，下载了examples程序，结果无法运行，总是出错，如下：查看一周的错误，也没有成功，马上就要放弃了，结果今天在论坛一大牛指导下，终于成功跑起，下面，将心酸的环境配置过程记录如下，以备自己以后查阅，同时，也希望各种高
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2023-11-28 20:07:58
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在当今人工智能蓬勃发展的背景下，深度学习已经成为了多种技术应用中的重要组成部分。尤其是在图像识别、自然语言处理和自动驾驶等领域，深度学习的应用越来越广泛。而在众多深度学习框架中，PyTorch因其灵活性、动态计算图特性和良好的社区支持备受青睐。本文旨在详细探讨“深度学习与PyTorch”的相关内容，通过多维度分析帮助读者更好地理解这门技术。
### 时间轴（技术演进史）
深度学习技术的发展历程充
在深度学习的快速发展中，PyTorch已经成为了一个极其重要的框架，尤其是在中文用户群体中的应用不断增加。时至今日，寻找《Deep Learning with PyTorch》的中文版PDF已成为许多学习者的关注焦点。接下来，我将详细描述如何解决“deep learn with pytorch 中文版 pdf”的问题，涵盖协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、逆向案例及扩展阅读。
### 协议
名称dev_open_tool - 打开HDevelop工具，非模态对话框或助手。用法dev_open_tool( : : ToolName, Row, Column, Width, Height, GenParamNames, GenParamValues : ToolId)描述 dev_open_tool打开一个HDevelop工具，一个非模态对话框或者助手。 参数ToolName含有要打开
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2024-06-05 12:16:10
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Learn PyTorch for deep learning in a day. Literally 一天学会pytorch的笔记。
原创
2022-09-06 11:59:39
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版权归属Original English language edition, entitled Deep Learning with Python by François Chollet, published by Manning Publications. 178 South Hill Drive, Westampton, NJ 08060 USA. Copyright © 2018 by Ma
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2023-11-14 10:08:58
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1、Halcon的自我描述Program Logic
Ø Each program consists of a sequence of HALCON operators
Ø The program can be structured into procedures
Ø The sequence can be extended by using control operators like if,
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2024-05-05 16:51:09
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使用版本：Halcon21.05，内含深度学习模块1.确定阈值计算阈值使用compute_dl_anomaly_thresholds算子，具体解释：get_dl_model_param (DLModelHandle, 'type', ModelType)：请求模型对图像施加的要求DLModelHandle含有的参数：get_dict_tuple (DLDataset, 'samples', DLS
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2023-10-13 21:39:45
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经过日记【1】和日记【2】的修练，来实现一个实际的例子我们的目的是要把这个钉子抠出来，得到抠出来的图和自动旋转成水平方向的图输入图： 目标结果： *读图片就不在过多赘述
read_image (Image, 'C:/Users/59436/Desktop/halcon_test_iamges/017.png')
*二值化 前面也讲过
threshold (Image, Reg
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2023-12-19 21:36:36
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《zw版·Halcon-delphi系列原创教程》 Halcon分类函数002·AI人工智能AI人工智能：包括knn、gmm、svm等为方便阅读，在不影响说明的前提下，笔者对函数进行了简化：:: 用符号“**”，替换：“procedure”:: 用大写字母“X”，替换：“IHUntypedObjectX”:: 省略了字符：“const”、“OleVariant”【示例】 说明函数：procedur
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2024-06-07 15:36:02
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名称dev_open_tool - 打开HDevelop工具，非模态对话框或助手。用法dev_open_tool( : : ToolName, Row, Column, Width, Height, GenParamNames, GenParamValues : ToolId)描述 dev_open_tool打开一个HDevelop工具，一个非模态对话框或者助手。 参数ToolName含有要打开
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2023-11-29 14:55:37
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文章目录分类识别样例程序工具标注图片样例图片导入图片并标注导出数据数据预处理之前的操作数据预处理训练模型评估测试推断导出语言文件C# 客户端使用模型进行识别新建项目 分类识别样例程序工具Halcon 开发工具Halcon 标注工具Vs2022 社区版标注图片样例图片利用了demo的图片C:\Users\Public\Documents\MVTec\HALCON-20.11-Steady\exam
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2023-10-22 07:47:52
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一、常见问题及解决办法 1、set_dl_model_param(DLModelHandle, ‘gpu’, GpuId)GpuId=0 选中第一块显卡做深度学习训练。 GpuId=1 选中第二块显卡做深度学习训练。 类推 查询可用多显卡信息 query_available_compute_devices(DeviceIdentifier) //一块显卡输出[0]，两块是[0,1]，依次类推 ge
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2023-10-18 18:30:14
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目录前言一、准备1、准备目标检测所需图片2、用工具将训练图片打上标签（MVTec Deep Learning Tool）2.1、新建项目2.2、打上标签2.3、导出数据集二、编写代码1、创建目标检测模型2、预处理数据3、训练4、评估5、测试三、总结四、下载地址 前言最近学习深度学习时的一些总结和看法，参照深度学习的自带案例（detect_pills_deep_learning_1_prepare
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2023-10-05 09:44:08
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1、学什么2、怎么学3、然后呢target，做数据挖掘分析、模式识别分类、ranking、预测、智能。how，视频--作业实践，在工程中使用then，。。。
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2013-05-18 14:41:00
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原创
2021-09-08 09:58:22
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之前提到，深度神经网络在训练中容易遇到梯度消失/爆炸的问题，这个问题产生的根源详见之前的读书笔记。在 Batch Normalization 中，我们将输入数据由激活函数的收敛区调整到梯度较大的区域，在一定程度上缓解了这种问题。不过，当网络的层数急剧增加时，BP 算法中导数的累乘效应还是很容易让梯度慢慢减小直至消失。这篇文章中介绍的深度残差 (Deep Residual) 学习网络可以说根治了这种
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2024-05-09 13:04:41
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0-写在前面随机森林，指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器。该分类器最早由Leo Breiman和Adele Cutler提出。简单来说，是一种bagging的思想，采用bootstrap，生成多棵树，CART（Classification And Regression Tree）构成的。对于每棵树，它们使用的训练集是从总的训练集中有放回采样出来的，这意味着，总的训练集中的有些样本可能
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2024-05-08 10:08:43
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http://itunes.apple.com/us/podcast/effortless-english-podcast/id188333691
http://hotfile.com/list/580411/3fe9547
http://get4share.com/forum/free-d
原创
2010-12-30 07:34:35
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docker 常用命令[root@localhost ~]# docker version
Client:
Version: 17.05.0-ce
API version: 1.29
Go version: &n
原创
2017-10-20 15:44:38
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