马尔可夫决策过程特征· 状态、行动、奖励都是有限数值。下一次的状态和奖励只依赖于上一时刻的状态和行动。
· 马尔可夫决策过程与随机过程中的马尔可夫过程类似，不同点在于马尔可夫过程只看重状态之间的转移，主要研究的是给定初始状态稳定之后会变成什么样。在马尔可夫决策过程中，增加了动作的概念，两个状态之间不仅有一条连线（也就是状态有限时，在原来的状态转移图上，不同动作可能会导致同样的状态转移情况）
· 在
转载
2024-02-15 15:00:50
45阅读
# Java 决策树（Java Decision Tree）
## 引言
决策树是一种常用的机器学习算法，用于在给定的数据集中生成一个预测模型。它通过将数据集划分为不同的分支，根据属性值进行分类，最终形成一棵树状结构。Java是一种流行的编程语言，具有广泛的应用领域。在本文中，我们将介绍如何使用Java实现决策树算法，并提供相应的代码示例。
## 决策树算法概述
决策树算法是一种基于分类规
原创
2023-11-12 08:29:37
35阅读
### Quick Decision 架构
在现代软件开发中，决策是一个非常重要的环节。软件系统通常需要根据一些条件或规则来做出决策，并执行相应的操作。在一些复杂的系统中，决策可能涉及多个步骤和多个条件的组合。为了更好地管理和维护这些复杂的决策逻辑，我们可以采用一种称为 Quick Decision 架构的解决方案。
Quick Decision 架构是一种基于流程引擎的决策管理架构。它将决策
原创
2023-09-16 18:20:24
240阅读
DMN 决策模型和标记 Decision Model And NotationDMN 决策模型标记 介绍DMN 决策依赖DRG和DRDDMN 决策逻辑与决策依赖之间的联系DMN 决策表DMN HomePageDMN Specifications...
原创
2022-10-28 13:53:54
151阅读
TreeMap的实现是红黑树算法的实现，所以要了解TreeMap就必须对红黑树有一定的了解,其实这篇博文的名字叫做：根据红黑树的算法来分析TreeMap的实现，但是为了与Java提高篇系列博文保持一致还是叫做TreeMap比较好。通过这篇博文你可以获得如下知识点： 1、红黑树的基本概念。 2、红黑树增加节点、删除节点的实现过程。 3、红黑树左旋转、右旋转的复杂过程。 4、Java 中Tr
流程审批者在进行审批决定的过程中，可以为自己的决定选择预先设定好的原因。原因的配置如下文所示，本文以PR item reject的原因为例子进行阐述。输入事务代码SRPO -> ABAP Platform -> Application Server -> Business Management -> SAP Business Workflow -> Flexible
原创
2023-08-10 13:33:36
177阅读
A Contesting Decision Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K Total Submissions: 2512 Accepted: 1780 Description Judging a programming contest is hard
原创
2022-01-12 10:23:18
21阅读
目录1.马尔可夫决策过程2.策略π3.状态转移4.马尔可夫决策过程中的价值函数5.Q函数 / 动作价值函数6.回顾：状态价值函数7.贝尔曼期望方程8.备份图 1.马尔可夫决策过程相较于马尔可夫奖励过程，马尔可夫决策过程多了决策，即动作，状态转移与奖励函数也多了动作的条件。未来的状态不仅依赖于当前的状态，也依赖于在当前状态智能体采取的动作。马尔可夫决策过程满足条件：2.策略π策略定义了在某一个状态
# 使用PyTorch实现决策树调包的指南
欢迎来到决策树的世界！作为一名新入行的开发者，您可能会对如何在PyTorch中实现决策树感到困惑。本文将为您提供一个简单易懂的指南，帮助您逐步掌握这一过程。我们将通过以下流程来实现决策树调包，并逐步解释每个步骤所需的代码。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------------
https://www.zhihu.com/question/22019466
原创
2022-06-09 13:51:14
144阅读
Judging a programming contest is hard work, with demanding contestants, tedious decisions,and monotonous work. N donut...
原创
2023-03-02 05:27:11
58阅读
简介 决策树是一种解决分类和回归的的模型。决策树由节点和有向边组成。节点分为两种，内部节
原创
2023-10-10 10:41:00
242阅读
1 判断一个数是否为素数 对于判断一个数m是否为素数，最朴素的方式是按照素数的定义，试除以从2开始到m-1的整数，倘若无一例外地不能整除，则该数必为素数。 下面来深究一下： 在数学上，假定某个整数m不是素数，则一定可以表示成两个因子的积： 所以必定有一个因子不大于m的平方根（即这里所说的 i）。故判
原创
2021-05-24 15:15:21
210阅读
created by Wang, Jerry, last modified on Apr 01, 2017
原创
2021-07-15 10:11:16
218阅读
三个步骤：特征选择，决策树的生成和决策树的修剪。 , (Li, Hang, and Naoki Abe. "Generalizing case frames using a thesaurus and the MDL principle." Computational linguistics 24.
原创
2022-07-15 21:09:55
78阅读
# 初学者指南：Python中的决策曲线分析
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白了解如何在Python中实现决策曲线分析（Decision Curve Analysis，简称DCA）。决策曲线分析是一种评估诊断测试或预测模型性能的方法，它通过比较实际应用中的风险和收益来评估模型的临床价值。
## 决策曲线分析流程
在开始之前，让我们先了解一下整个决策曲线分析的流程。以下是实
原创
2024-07-20 03:36:53
299阅读
马尔科夫决策过程(Markov Decision Process)马尔科夫决策过程(Markov Decision Process, MDP)是时序决策(Sequential Decision Making, SDM)事实上的标准方法。时序决策里的许多工作，都可以看成是马尔科夫决策过程的实例。人工智能里的规划(planning)的概念(指从起始状态到目标状态的一系列动作)已经扩展到了策略的概念：基
2017-12-15 19:43:07 决策树算法是每次按一个特征进行分类直到分完。 每次选择分类的特征很重要，我们希望的情况是，前几次分类就能将总体分得七七八八，最后再进行一些细枝末节的分类。 首先先举个例子来直观的了解一下决策树算法。 小王是一家著名高尔夫俱乐部的经理。但是他被雇员数量问题搞得心
转载
2017-12-15 20:04:00
194阅读
2评论
PRML系列：1.5 Decision Theory前言本打算该系列均用自己的视角重新阐述一
原创
2023-07-10 16:14:41
206阅读
基本流程 决策树是通过分次判断样本属性来进行划分样本类别的机器学习模型。每个树的结点选择一个最优属性来进行样本的分流，最终将样本类别划分出来。 构建决策树的关键是分流时最优属性$a$的选择。使用所谓信息增益$Gain(D,a)$来判别不同属性的划分性能，即划分前样本类别的信息熵，减去划分后样本类别的
原创
2022-01-14 16:40:12
130阅读
