博弈树搜索技术（Minimax算法，ɑ-β 算法）一、 算法的理解Minimax算法概括：算法可以概括为——己方利益最大化，对方利益最小化”。 即一方要在可选的选项中选择将其优势最大化的选择，而另一方则选择令对手优势最小化的方法。 实现方法：它使用了简单的深度递归搜索技术来确定每个节点的值：它从根节点开始，一直前进到叶子节点，然后在递归回溯时，将叶子节点的效用值往上回传——对于MAX 方，计算最
博弈树-BIT下棋属于一种博弈游戏，博弈过程可以用树（博弈树）来表示。假设游戏由两个人（ A 和 B ）玩，开始由某个人从根结点开始走，两个人轮流走棋，每次只能走一步， 下一步棋只能选择当前结点的孩子结点，谁先走到叶子结点为胜。例如，对于下图所示的博弈树，若 A 先走，可以选 f ， B 若选 h ，则 A 选 j 胜。编写一程序，让计算机和人下棋。当计算机走下一步时，可以根据以下情况决定下一步：
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2023-11-02 14:05:47
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博弈论是一个研究决策制定的数学理论，它在经济学、计算机科学和其他领域中有着广泛的应用。深度学习则是一种机器学习的方法，通过构建和训练多层神经网络来解决复杂的模式识别和决策问题。结合博弈论和深度学习可以有效地解决一些复杂的博弈问题，例如对弈棋、扑克等游戏的决策问题。
下面是使用深度学习解决博弈问题的流程：
```mermaid
pie
title 博弈论使用深度学习的流程
"1.
原创
2023-10-19 14:09:45
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# Java 深度学习强化学习博弈树入门
随着人工智能技术的飞速发展，强化学习（Reinforcement Learning, RL）作为一个重要的研究领域，得到了越来越多的关注。强化学习在多个领域取得了显著进展，例如游戏、机器人控制及自动驾驶等。在本文中，我们将探讨如何通过 Java 结合深度学习技术创建一个强化学习模型，并尝试通过博弈树算法来解决问题。
## 什么是强化学习？
强化学习是
演化博弈简介在传统博弈理论中，常常假定参与人是完全理性的，且参与人在完全信息条件下进行的，但在现实的经济生活中的参与人来讲，参与人的完全理性与完全信息的条件是很难实现的。在企业的合作竞争中，参与人之间是有差别的，经济环境与博弈问题本身的复杂性所导致的信息不完全和参与人的有限理性问题是显而易见的。与传统博弈理论不同。有限理性这一概念最早是由西蒙在研究决策问题时提出的，因为个人在以别人能够理解的方式通
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2024-03-27 12:45:06
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Python人工智能 理解对抗搜索Python人工智能前言一、博弈1.对抗性博弈2.博弈树二、对抗搜索三、算法实现1.Minmax（搜索）2.Minmax（计算）4.算法分析四、剪枝 前言近期更新都是课程所学内容，具体实验还未完成，完成后一并发出，感谢关注。一、博弈1.对抗性博弈我们早已听说了2016年Alpha Go在围棋界的战绩，在这之前，2006年计算机浪潮天梭也拿下了中国象棋的第一，97年
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2023-11-27 16:51:03
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在近年来，深度学习技术迅速发展，并被广泛应用于各类博弈问题的解决，其中五子棋博弈作为一种经典的棋类游戏，吸引了众多研究者与开发者的关注。通过合理的备份策略、恢复流程及灾难场景分析，我们可以更高效地开发深度学习五子棋博弈的相关系统。
## 备份策略
为了保证数据的安全性，制定合理的备份策略至关重要。我们首先构建了一份思维导图，梳理备份数据的逻辑与流程。
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mindmap
1.LA 5760 Alice and Bob题意：有$n$堆($n \leq 50$)石子，有两种合法操作：从任意堆中挑选一个石子并移走或合并任意两堆石子。无法进行操作的输。问双方均使用最优策略，先手赢还是输。每堆石子的个数不超过$1000$。分析：如果我们把所有石子堆的石子数作为一个集合当作状态，此题是没法解的，因为状态的复杂度太高。所以只能继续挖掘信息，注意到如果所有石子堆的石子数都大于$1
星期六下午小溜的转了一圈书店。看到一本《Python源码剖析》，翻了翻，基本没过脑子就买了。很少有书能让我不冷静到china-pub上买了，这是个极少的例外。当然如果你不是python FANS的话，对此书的免疫力应该很高。第二天下午本来安排复习ULK的，但实在忍不住，还是抓起来看了，一口气看完了8个半chapter（不过chapter 6没看，因为和CPython没直接关系）。国内称得上“著”的
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2024-01-04 23:04:39
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一、巴什博奕(Bash Game)基本描述：只有一堆n个石子，两个人轮流从这堆石子中取石子，规定每次至少取一个，最多取m个，最后取完的人获胜。分析：当n <= m的时候，显然先手获胜，因为一次就能取完。当n = m+1 的时候，由于先手最多取走m个，无论其取走多少个，剩下的后手均可以一次取完，显然后手胜。根据以上分析，我们可以将n写成 n = (m+1) * r + s 的形式。对于先手玩
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2024-03-06 15:14:59
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书籍：Applications of Game Theory in Deep Learning作者：Tanmoy Hazra, Kushal Anjaria, Aditi Bajpai, Akshara Kumari出版：Springer编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能01 书籍介绍本书致力于揭示战略决策模型与前沿深度学习技术之间的深刻联系。本书全面而深入地探讨了博弈论在深度学习领域的理论基础
在我们的五子棋游戏中，黑白两方轮流下子，会产生不同的棋盘局面。对于一个局面来讲又有不同的应对方法，不同的应对方法，接着又会产生不同的局面。也就是说黑方先下子，白方就有224种落子方法，如果黑方选择了一其中的一步应对，那白方接下来就有223种方案和223种局面。这样看就是一个又一个的树，但是在一个五子棋游戏里面博弈树的全部遍历有10的41次方个局面，所以我们基本上就是设定一个深度就不在搜索了，用一个
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2023-11-16 20:46:12
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SG函数const int MAXN = 600000;
int n;
int sg[MAXN];
int SG(int x) {
// 默认值为-1
if(sg[x] != -1)
return sg[x];
bool used[32] = {};
// 这里写递归到后继状态
for(int i = 2; i < x; ++i
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2024-03-07 12:33:32
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演化博弈理论与应用研究综述王文宾，达庆利，陈伟达（东南大学经济管理学院，南京，210096）摘要：本文分别对国内外关于演化博弈论的研究做了总结并指出其存在的问题，主要讨论演化博弈论的理论渊源、发展情况及存在的挑战与演化博弈论在应用研究现状及发展展望。关键词：博弈论；演化博弈论； 演化稳定策略； 演化均衡；进化稳定策略Research on Evolutionary Game Theory and
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2024-05-20 06:50:01
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读书笔记: 博弈论导论 - 06 - 完整信息的静态博弈 混合的策略混合的策略本文是Game Theory An Introduction (by Steven Tadelis) 的学习笔记。策略，信念和期望收益混合策略 玩家i的有限纯策略集合\(S_i = {s_{i1}, s_{i2}, \cdots, s_{im}}\)。 将\(\Delta S_i\)定义为\(S_i\)的单纯形，是在\(
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2024-08-26 11:57:28
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nim游戏 [学习笔记]nim游戏 公平组合游戏 就是一般的博弈，先手后手选择相同、交替行动，正负判定是能不能动为准。 SG函数 对于单独的游戏，0/1足以表示必胜必败态 SG函数主要处理多个游戏组合起来，即公平组合游戏 SG函数xor值为0,必败，否则必胜 SG函数定义为所有后继状态的mex值 其
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2019-02-24 18:10:00
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序上一篇分享了公地悲剧、逆向选择和道德风险三类资源无效配置的场景，在这三种场景下，信息不对称助长了“歪风邪气”。这一篇我们将引入博弈论的基础知识，通过一个简单的模型来重新审视“信息对称”的重要作用，也重新来认识人性的“自私”。先简单介绍一下博弈论：博弈论，英文原文为 game theory ，也就是游戏策略。它需要2个或2个以上的参与者，每个参与者都拥有一定量的信息，并能够选择自己的策略，以争夺某
回到《北京爱情故事》里，吴狄教会了伍媚”情感比金钱更加重要“，似乎在伍媚的大脑里，情感的重要性战胜了金钱，但是死去的吴魏也用湖边的别墅证明了自己对伍媚的真爱，吴魏说过一句名言”金钱比起情感更加可靠，因为没有人可以拿去存在银行里的钱，但是情感好像却不可靠“，但是突发的脑癌也证明了一件事情”过度追求金钱的结果是让大脑过度负担“
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2012-04-17 12:30:55
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一．巴什博弈（Bash Game）：首先我们来玩一个比较古老的报数游戏。A和B一起报数，每个人每次最少报一个,最多报4个。轮流报数,看谁先
原创
2023-06-01 00:00:35
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前言 其实有相当大一部分的博弈论都是可以抽象成Nim及其扩展问题的，剩下的小部分结合题目具体分析。 本文主要讨论Nim有关的题目 nim的原型题结论：若$a_1 \ xor \ a_2 \ xor... a_n=0$则先手必败，否则必胜 证明： 终止局面显然满足等式 如果一个局面$a_1 \ xor ...
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2021-07-22 21:10:00
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