一,阻塞队列的实现原理:1)阻塞队列原理: 其实阻塞队列实现阻塞同步的方式很简单,使用的就是:lock锁+多个条件(condition)的阻塞控制。 使用BlockingQueue封装了根据condition条件阻塞线程的过程,使得我们不用去关心繁琐的await/signal操作了。 阻塞队列的最常使用的例子就是生产者消费者模式,也是各种实现生产者消费者模式方式中首选的方式。使用者不用关心什么阻塞
转载 2024-06-04 22:25:13
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1、队列Queue介绍Queue是JDK1.5引入的接口,继承Collection接口,是Collection框架的新成员,是种先进先出(FIFO)的队列。Java代码  1. public interface Queue<E> extends 2. boolean 3. boolean 4. E remove(); 5. E poll(); 6.
转载 2024-05-21 01:21:13
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概述阻塞队列(BlockingQueue)是一个支持两个附加操作的队列。这两个附加的操作是:在队列为空时,获取元素的线程会等待队列变为非空。当队列满时,存储元素的线程会等待队列可用。阻塞队列常用于生产者和消费者的场景,生产者是往队列里添加元素的线程,消费者是从队列里拿元素的线程。阻塞队列就是生产者存放元素的容器,而消费者也只从容器里拿元素。当阻塞队列是空的时候,线程从队列中获取元素的操作将会被阻塞
阻塞队列在这篇博客中我们接触的队列都是非阻塞队列,比如PriorityQueue、LinkedList(LinkedList是双向链表,它实现了Dequeue接口),阻塞队列常用于线程池和生产者消费者的问题中使用非阻塞队列的时候一个很大问题就是:它不会对当前线程产生阻塞,那么在面对类似消费者-生产者的模型时,就必须额外地实现同步策略以及线程间唤醒策略,这个实现起来就非常麻烦。一、认识Blocki
# iOS 实现阻塞队列iOS开发中,我们经常会遇到需要使用队列的场景,队列是一种常见的数据结构,可以按照先进先出(FIFO)的规则管理数据。在某些情况下,我们需要实现阻塞队列,即当队列为空时,出队操作会被阻塞,直到队列中有新的元素进入为止。本文将介绍如何在iOS中实现阻塞队列,并提供相应的代码示例。 ## 阻塞队列实现原理 阻塞队列的实现原理主要涉及使用信号量(Semaphore)来实
原创 2024-07-09 03:44:39
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队列阻塞队列队列队列(Queue)是一种经常使用的集合。Queue实际上是实现了一个先进先出(FIFO:First In First Out)的有序表。和 List、Set一样都继承自 Collection。它和List的区别在于,List可以在任意位置添加和删除元素,而Queue 只有两个操作:把元素添加到队列末尾;从队列头部取出元素。超市的收银台就是一个队列:我们常用的 LinkedList
转载 2023-08-24 19:11:58
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阻塞队列,顾名思义,首先它是一个队列,而一个队列在数据结构中所起的作用大致如下图所示:从上图可以看到,通过一个共享的队列,可以使得数据由队列的一端输入,从另一端输出;常用的队列主要有以下两种:(当然通过不同的实现方式,还可以延伸出很多不同类型的队列,DelayQueue就是其中的一种)  先进先出(FIFO):先插入队列的元素也最先出队列,类似于排队的功能。从某种程序上来说这种队列体现了一种公平性
转载 2024-05-08 10:36:37
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1.阻塞队列和非阻塞队列的区别        阻塞队列可以阻塞,非阻塞队列不能阻塞,只能使用队列wait(),notify()进行队列消息传送。而阻塞队列队列里面没有值时,会阻塞直到值输入。输入也一样,当队列满的时候,会阻塞,直到队列不为空。 2.阻塞队列 ArrayBlockingQueue:基于数组实现的一个阻塞队列,在创建Arr
认识阻塞队列一、相关概念1.1 阻塞队列是什么1.2 生产者消费者模型二、标准库中的阻塞队列2.1 使用2.2 生产者消费者模型实现三、实现阻塞队列3.1 循环队列3.2 实现的细节3.3 代码 一、相关概念1.1 阻塞队列是什么阻塞队列是一种特殊的队列,也遵守 “先进先出” 的原则。1)是一种线程安全的数据结构; 2)带有阻塞功能:当队列满的时候, 继续入队列就会阻塞,直到其他线程从队列中取
# Redis阻塞队列是否会阻塞线程 ## 引言 在开发过程中,我们经常会遇到需要处理异步任务的场景。为了有效地处理这些任务,我们可以利用Redis的阻塞队列实现任务的异步处理。但是,很多新手开发者可能会对Redis的阻塞队列是否会阻塞线程感到困惑。本文将详细介绍Redis阻塞队列的实现原理以及对线程的影响。 ## Redis阻塞队列实现流程 为了更好地理解Redis阻塞队列,我们先来了解
原创 2023-11-20 09:06:19
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# iOS 队列阻塞问题排查 在 iOS 开发中,异步操作和多线程技术是提升应用性能的重要手段。然而,队列阻塞问题常常导致应用卡顿或无法响应。本文将探讨 iOS 中的队列阻塞问题,分析其成因,并提供解决方案和代码示例。 ## 什么是队列阻塞队列阻塞是指当队列中的某个操作长时间未完成,导致其他操作无法继续执行的情况。在 iOS 中,通常使用 Grand Central Dispatch (
原创 10月前
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# 如何实现iOS队列阻塞排查 ## 概述 作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何实现iOS队列阻塞排查。这是一个重要的技能,可以帮助你更好地定位和解决iOS应用程序中队列阻塞的问题。 ### 流程图 ```mermaid flowchart TD A(开始) B(获取堆栈信息) C(识别阻塞原因) D(解决问题) E(结束) A -->
原创 2024-05-27 05:36:40
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# Java阻塞队列:内存队列的实现 在Java中,阻塞队列是指当队列为空时,获取元素的线程会被挂起,而当队列已满时,存入元素的线程也会被挂起。这种特性使得阻塞队列在多线程编程中非常有用,它可以防止线程在执行时出现意外的错误。 ## 阻塞队列与内存队列 首先,我们需要明确,阻塞队列是一种内存队列。它利用内存来存储数据,并为多线程环境提供了安全的操作方法。Java 提供了多种实现阻塞队列的类,
原创 10月前
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不会配置redis请看上一篇BLPOP 是阻塞式列表的弹出。 它是命令 LPOP 的阻塞版本,这是因为当给定列表内没有任何元素可供弹出的时候, 连接将被 BLPOP 命令阻塞。直到另一个客户端对给定的这些 key 的任意一个执行 LPUSH 或 RPUSH 命令程序才会继续往下执行,当然,如果过了给定的超时时间,程序依然会往下执行。 当给定多个 key 参数时,按参数 key 的先后顺序依次检查
转载 2023-06-15 22:18:01
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阻塞队列,关键字是阻塞,先理解阻塞的含义,在阻塞队列中,线程阻塞有这样的两种情况:当队列中没有数据的情况下,消费者端的所有线程都会被自动阻塞(挂起),直到有数据放入队列。当队列中填满数据的情况下,生产者端的所有线程都会被自动阻塞(挂起),直到队列中有空的位置,线程被自动唤醒。 阻塞队列的主要方法:方法类型抛出异常特殊值(null 或 false,视情况而定)阻塞超时(放弃前只在最大的时间
为什么要使用阻塞队列之前,介绍了一下 ThreadPoolExecutor 的各参数的含义(并发编程之线程池ThreadPoolExecutor),其中有一个 BlockingQueue,它是一个阻塞队列。那么,小伙伴们有没有想过,为什么此处的线程池要用阻塞队列
原创 2021-11-12 10:46:45
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为什么要使用阻塞队列之前,介绍了一下ThreadPoolExecutor的各参数的含义(并发编程之线程池ThreadPoolExecutor),其中有一个BlockingQueue,它是一个阻塞队列。那么,小伙伴们有没有想过,为什么此处的线程池要用阻塞队列呢?我们知道队列是先进先出的。当放入一个元素的时候,会放在队列的末尾,取出元素的时候,会从队头取。那么,当队列为空或者队列满的时候怎么办呢。这时
原创 2020-08-11 21:33:40
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阻塞队列BlockingQueue接口下的各个实现类及部分源码介绍,BlockingQueue 对插入操作、移除操作、获取元素操作提供了四种不同的方法用于不同的场景中使用:抛出异常,如果队列为空或队列已满直接抛异常返回特殊值(null 或 true/false)阻塞等待此操作,直到这个操作成功阻塞等待此操作,直到成功或者超时指定时间。操作抛异常返回空阻塞等待超时插入add(e)offer(e)pu
  对于许多线程问题,可以通过使用一个或多个队列以优雅且安全的方式将其形式化。生产者线程向队列插入元索,消费者线程则取出它们。使用队列,可以安全地从一个线程向另一个线程传递数据。例如,考虑银行转账程序,转账线程将转账指令对象插入一个队列中,而不是直接访问银行对象。另一个线程从队列中取出指令执行转账。只有该线程可以访问该银行对象的内部。因此不需要同步。(当然,线程安全的队列类的实现者不能不考虑锁
redis实现方式主流的两种,一种是lpush rpop,一种是pub/sub机制,下面来做个演示的例子大概的分为两个角色,生产者和消费者,然后大概结构是这样的:主要的角色就是维护主题和消费者关系的一个表,生产者、消费者、监听键过期机制,还有定时任务,这次写出来的例子只是支持滞后消费的重投,超前消费的情况没有得到很好解决。首先是生产者,生产者主要是根据主题发布消息package com.gdut
转载 2023-08-04 13:44:40
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